1
00:00:10,000 --> 00:00:15,800
Buenas, esto es BIMPRAXIS, el podcast donde el

2
00:00:15,800 --> 00:00:17,920
BIM se encuentra con la inteligencia artificial.

3
00:00:20,519 --> 00:00:23,620
Exploramos la ciencia, la tecnología y el futuro

4
00:00:23,620 --> 00:00:26,559
desde el enfoque de la arquitectura, ingeniería y

5
00:00:26,559 --> 00:00:27,179
construcción.

6
00:00:28,859 --> 00:00:29,519
¡Empezamos!

7
00:00:37,259 --> 00:00:38,280
Muy buenas.

8
00:00:38,280 --> 00:00:41,619
Bienvenidas, bienvenidos a un nuevo episodio de BIMPRAXIS.

9
00:00:41,619 --> 00:00:45,000
Hoy os traemos la guía definitiva para transformar

10
00:00:45,000 --> 00:00:48,020
una inteligencia artificial en un sistema autónomo y

11
00:00:48,020 --> 00:00:50,000
personalizado que gestiona tu vida entera.

12
00:00:50,500 --> 00:00:52,880
Y de verdad que no exageramos con lo

13
00:00:52,880 --> 00:00:54,039
de la vida entera.

14
00:00:54,039 --> 00:00:56,780
O sea, es un cambio de paradigma brutal.

15
00:00:56,619 --> 00:00:57,899
Totalmente.

16
00:00:57,899 --> 00:01:00,679
A ver, para ponernos en situación, imaginemos esto.

17
00:01:00,820 --> 00:01:02,659
Horas antes de que suene el despertador por

18
00:01:02,659 --> 00:01:04,680
la mañana, hay un sistema digital en un

19
00:01:04,680 --> 00:01:06,959
servidor que ya se ha tragado todos tus

20
00:01:06,959 --> 00:01:08,760
datos biométricos de la noche.

21
00:01:08,459 --> 00:01:08,780
¿Ah, sí?

22
00:01:08,780 --> 00:01:10,040
¿De fondo, sin hacer ruido?

23
00:01:10,299 --> 00:01:10,900
Exacto.

24
00:01:10,900 --> 00:01:14,239
Y de forma totalmente autónoma, ha evaluado también

25
00:01:14,239 --> 00:01:16,980
cómo funcionaron unas publicaciones en redes sociales del

26
00:01:16,980 --> 00:01:17,959
día anterior.

27
00:01:17,920 --> 00:01:20,299
Ha visto que hay poco compromiso o engagement.

28
00:01:20,819 --> 00:01:24,540
Y te ha reestructurado el calendario diario entero.

29
00:01:24,400 --> 00:01:25,799
O sea, te ha movido a las tareas

30
00:01:25,799 --> 00:01:28,040
pesadas a las horas donde predice que vas

31
00:01:28,040 --> 00:01:29,640
a tener mejor rendimiento físico.

32
00:01:29,859 --> 00:01:30,280
Eso es.

33
00:01:30,280 --> 00:01:32,959
Y todo esto ocurre en silencio, sin que

34
00:01:32,959 --> 00:01:34,459
toques un solo botón.

35
00:01:34,519 --> 00:01:36,819
Todo documentado en archivos de texto.

36
00:01:37,019 --> 00:01:39,219
Hoy, en nuestro análisis a fondo, vamos a

37
00:01:39,219 --> 00:01:42,620
desglosar exactamente cómo se construye esta arquitectura.

38
00:01:42,579 --> 00:01:44,859
Un ecosistema que no es solo un asistente,

39
00:01:44,859 --> 00:01:47,680
es un gestor de información personal.

40
00:01:48,019 --> 00:01:50,140
Es que para entender la magnitud de esto

41
00:01:50,140 --> 00:01:52,420
tenemos que cambiar el chip.

42
00:01:52,500 --> 00:01:55,500
Olvidarnos de cómo usamos la IA ahora mismo.

43
00:01:55,579 --> 00:01:57,140
La mayoría de la gente tiene un enfoque

44
00:01:57,140 --> 00:01:58,900
súper transaccional.

45
00:01:58,879 --> 00:02:01,760
Claro, abres el chat, preguntas y cierras.

46
00:02:01,560 --> 00:02:01,959
Eso es.

47
00:02:01,959 --> 00:02:03,840
Entras en Open Cloud o la que sea,

48
00:02:03,840 --> 00:02:05,859
metes un prompt, sacas el texto y adiós.

49
00:02:06,400 --> 00:02:08,960
Cuando cierras la pestaña, el sistema se reinicia.

50
00:02:08,960 --> 00:02:09,960
Cero memoria.

51
00:02:10,039 --> 00:02:12,539
Es, por diseño, un entorno sin estado.

52
00:02:12,560 --> 00:02:14,240
Y a nivel operativo eso es un cuello

53
00:02:14,240 --> 00:02:15,840
de botella tremendo.

54
00:02:14,879 --> 00:02:17,639
Yo siempre lo comparo con tener a un

55
00:02:17,639 --> 00:02:20,159
colega trabajando contigo que es brillante, el mejor

56
00:02:20,159 --> 00:02:21,639
de su sector, pero que tiene una amnesia

57
00:02:21,639 --> 00:02:22,219
severa.

58
00:02:22,099 --> 00:02:24,280
Sí, sí, sí, como en la película Memento.

59
00:02:24,360 --> 00:02:25,219
Literal.

60
00:02:25,219 --> 00:02:28,080
Cada mañana tienes que sentarle y decirle cuáles

61
00:02:28,080 --> 00:02:31,159
son las reglas, qué lenguaje de programación usamos,

62
00:02:31,159 --> 00:02:32,300
el tono de los correos.

63
00:02:32,300 --> 00:02:34,319
Es agotador.

64
00:02:34,539 --> 00:02:36,360
Y aquí es donde las fuentes de hoy

65
00:02:36,360 --> 00:02:37,780
nos presentan a Hermes.

66
00:02:38,319 --> 00:02:39,460
Hermes, exacto.

67
00:02:39,460 --> 00:02:41,759
Que se basa en un concepto que Andréi

68
00:02:41,759 --> 00:02:45,139
Carpaty bautizó como el WikiLLM.

69
00:02:44,939 --> 00:02:46,300
El WikiLLM.

70
00:02:46,300 --> 00:02:47,500
Me encanta el nombre.

71
00:02:47,520 --> 00:02:50,080
A ver, es que Carpatide en el clavo.

72
00:02:50,080 --> 00:02:52,099
Dice que el próximo salto no es meterle

73
00:02:52,099 --> 00:02:54,740
más parámetros a los modelos, sino darles una

74
00:02:54,740 --> 00:02:57,500
arquitectura de memoria a largo plazo, que sea

75
00:02:57,500 --> 00:02:58,180
persistente.

76
00:02:58,560 --> 00:03:00,900
O sea que no sea reactivo, sino que

77
00:03:00,900 --> 00:03:03,479
el sistema actúe como tu propio archivista.

78
00:03:03,520 --> 00:03:04,439
Eso es.

79
00:03:04,439 --> 00:03:06,319
Antes de que el modelo escupa la primera

80
00:03:06,319 --> 00:03:08,939
palabra de respuesta, un sistema va y lee

81
00:03:08,939 --> 00:03:11,560
un bloque gigante de tu propio archivo histórico,

82
00:03:11,560 --> 00:03:13,400
lo carga en la ventana de contexto y

83
00:03:13,400 --> 00:03:16,039
entonces, y solo entonces, razona.

84
00:03:15,819 --> 00:03:17,740
Pero a ver, alguien te olía a decir,

85
00:03:17,740 --> 00:03:19,840
oye, pues esto es como los sistemas RAG

86
00:03:19,840 --> 00:03:21,159
de toda la vida.

87
00:03:21,280 --> 00:03:23,240
Les subes un PDF gigante a la IA

88
00:03:23,240 --> 00:03:24,240
y ya está.

89
00:03:24,240 --> 00:03:25,379
¿Cuál es la diferencia?

90
00:03:25,419 --> 00:03:28,960
Uf, la diferencia es abismal a nivel técnico.

91
00:03:28,960 --> 00:03:31,319
En un RAG la información es estática.

92
00:03:31,960 --> 00:03:33,979
Si tú lo modificas el PDF, la IA

93
00:03:33,979 --> 00:03:35,539
no aprende nada nuevo.

94
00:03:35,719 --> 00:03:38,819
Pero Echarme S tiene permisos de escritura.

95
00:03:39,159 --> 00:03:40,379
Ostras, claro.

96
00:03:40,379 --> 00:03:42,680
Puede modificar su propia memoria.

97
00:03:42,500 --> 00:03:44,199
Exactamente.

98
00:03:44,199 --> 00:03:46,080
Si la gente ve que siempre le corriges

99
00:03:46,080 --> 00:03:49,539
un cierto tono en los correos, coge, abre

100
00:03:49,539 --> 00:03:52,580
su propio archivo de reglas de forma autónoma,

101
00:03:52,580 --> 00:03:54,659
lo reescribe y se guarda esa nueva regla

102
00:03:54,659 --> 00:03:55,740
para el futuro.

103
00:03:55,740 --> 00:03:56,500
Mutación pura.

104
00:03:56,780 --> 00:03:57,740
Madre mía.

105
00:03:57,740 --> 00:03:59,500
Pero claro, aquí hay un elefante en la

106
00:03:59,500 --> 00:04:00,500
habitación.

107
00:04:00,500 --> 00:04:02,639
Si cada vez que interactúas, la IA tiene

108
00:04:02,639 --> 00:04:05,419
que leerse toda la enciclopedia de tu vida,

109
00:04:05,419 --> 00:04:08,159
eso, a nivel de tokens, tiene que costar

110
00:04:08,159 --> 00:04:10,360
una fortuna, una pasta.

111
00:04:10,360 --> 00:04:12,819
De hecho, los informes documentan que alguien intentó

112
00:04:12,819 --> 00:04:14,819
hacer esto con la API Premium de Cloud

113
00:04:14,819 --> 00:04:17,639
y se dejó 64 dólares en una sola

114
00:04:17,639 --> 00:04:18,019
semana.

115
00:04:18,480 --> 00:04:20,800
64 pavos en una semana.

116
00:04:20,800 --> 00:04:24,079
Eso, para un usuario individual, es insostenible.

117
00:04:23,983 --> 00:04:25,603
Inviable, totalmente.

118
00:04:25,603 --> 00:04:27,483
Por eso la primera regla para no arruinarse

119
00:04:27,483 --> 00:04:29,483
es elegir bien el proveedor.

120
00:04:29,523 --> 00:04:32,483
Y aquí las fuentes recomiendan muchísimo OpenAI Codex

121
00:04:32,483 --> 00:04:34,443
en su versión 5.4.

122
00:04:34,423 --> 00:04:35,383
¿Y eso por qué?

123
00:04:35,383 --> 00:04:37,683
Es más inteligente que los modelos nuevos de

124
00:04:37,683 --> 00:04:39,303
Antrópico o Gemini.

125
00:04:38,323 --> 00:04:41,783
Que va, no es por capacidad de razonamiento,

126
00:04:41,783 --> 00:04:43,003
es por pura supervivencia.

127
00:04:43,523 --> 00:04:47,123
Las plataformas corporativas como Antropic tienen sistemas antitrampas

128
00:04:47,123 --> 00:04:48,183
muy estrictos.

129
00:04:48,223 --> 00:04:50,843
Si ven un flujo constante, programado y automático

130
00:04:50,843 --> 00:04:52,663
de peticiones… Se creen que eres un bot

131
00:04:52,663 --> 00:04:54,743
malicioso y te bloquean la cuenta.

132
00:04:54,743 --> 00:04:55,243
Exacto.

133
00:04:55,243 --> 00:04:56,963
Te banean sin avisar.

134
00:04:57,083 --> 00:04:59,803
Sin embargo, Codex 5.4 se traga este volumen

135
00:04:59,803 --> 00:05:02,063
continuo sin hacer saltar las alormas.

136
00:05:02,063 --> 00:05:03,743
Es súper fiable para la base.

137
00:05:03,703 --> 00:05:05,323
Vale, pero me imagino que no puedes usar

138
00:05:05,323 --> 00:05:07,463
un solo modelo para todo si quieres optimizar

139
00:05:07,463 --> 00:05:08,443
costes.

140
00:05:08,423 --> 00:05:09,523
Ahí le has dado.

141
00:05:09,643 --> 00:05:12,763
El secreto está en plataformas de enrutamiento dinámico,

142
00:05:12,763 --> 00:05:13,923
como Open Router.

143
00:05:13,523 --> 00:05:15,683
Es magia pura.

144
00:05:15,963 --> 00:05:18,183
Es como un director de orquesta.

145
00:05:18,203 --> 00:05:18,343
¿no?

146
00:05:18,343 --> 00:05:20,983
Que decide a quién le manda cada tarea.

147
00:05:20,983 --> 00:05:21,943
Tal cual.

148
00:05:21,943 --> 00:05:23,883
Hermés evalúa lo difícil que es la tarea

149
00:05:23,883 --> 00:05:25,063
que le has pedido.

150
00:05:25,063 --> 00:05:27,603
Si solo es, oye, categoriza esta factura o

151
00:05:27,603 --> 00:05:30,063
ponme esto en negrita, el enrutador lo manda

152
00:05:30,063 --> 00:05:32,123
a un modelo súper barato y rápido.

153
00:05:32,123 --> 00:05:33,803
Como Cloud Sonnet, por ejemplo.

154
00:05:33,803 --> 00:05:34,523
Eso es.

155
00:05:34,523 --> 00:05:36,443
Que tiene un coste marginal ridículo.

156
00:05:36,443 --> 00:05:38,103
Pero si de repente le pides que audite

157
00:05:38,103 --> 00:05:40,943
una arquitectura de código asíncrono o cruce datos

158
00:05:40,943 --> 00:05:44,143
financieros complejos, pues entonces sí, asume el gasto

159
00:05:44,143 --> 00:05:46,803
y lo manda al modelo Opus 47.

160
00:05:46,803 --> 00:05:48,603
Paga por el modelo caro sólo cuando hace

161
00:05:48,603 --> 00:05:50,503
falta la artillería pesada.

162
00:05:50,543 --> 00:05:52,223
Y ojo que en los documentos hablaban de

163
00:05:52,223 --> 00:05:54,103
un truco con Open Router, lo del modelo

164
00:05:54,103 --> 00:05:55,043
Elephant.

165
00:05:55,043 --> 00:05:56,983
Sí, el modelo gratuito.

166
00:05:56,983 --> 00:05:59,603
Es que fíjate, metes 10 dólares de saldo

167
00:05:59,603 --> 00:06:01,943
en la cuenta, un depósito mínimo, y la

168
00:06:01,943 --> 00:06:05,623
plataforma te desbloquea mil peticiones diarias gratis para

169
00:06:05,623 --> 00:06:06,963
ese modelo en concreto.

170
00:06:07,023 --> 00:06:08,523
Una locura de ahorro.

171
00:06:08,523 --> 00:06:11,923
Vale, tenemos el software y la factura controlados.

172
00:06:11,923 --> 00:06:14,923
Pero esto tiene que estar encendido 24 horas.

173
00:06:14,923 --> 00:06:16,583
Si lo tengo en mi portátil y bajo

174
00:06:16,583 --> 00:06:18,203
la tapa, se cae todo.

175
00:06:18,203 --> 00:06:20,483
Se desploma el ecosistema, sí.

176
00:06:20,483 --> 00:06:22,883
Puedes intentar usar o llama en local con

177
00:06:22,883 --> 00:06:26,223
modelos ligeros como QN 3.5, que por cierto

178
00:06:26,223 --> 00:06:29,103
va bien, pero otros como Gamma 3B fracasaron

179
00:06:29,103 --> 00:06:31,423
porque no soportan llamadas a herramientas.

180
00:06:31,423 --> 00:06:33,943
Ya, pero sigues dependiendo de tener el ordenador

181
00:06:33,943 --> 00:06:35,423
encendido todo el día.

182
00:06:35,423 --> 00:06:37,963
Claro, la solución real es un VPS, un

183
00:06:37,963 --> 00:06:39,863
servidor privado virtual en la nube.

184
00:06:39,863 --> 00:06:42,183
Y aquí es donde la gente suele salir

185
00:06:42,183 --> 00:06:43,023
corriendo.

186
00:06:43,123 --> 00:06:45,963
Total, en cuanto les dices línea de comandos,

187
00:06:45,963 --> 00:06:48,803
Linux o conexiones SSH, la mitad de la

188
00:06:48,803 --> 00:06:50,343
audiencia desconecta.

189
00:06:50,343 --> 00:06:51,103
Da vértigo.

190
00:06:51,103 --> 00:06:51,843
Y es normal, ¿eh?

191
00:06:51,843 --> 00:06:55,243
Pero los documentos muestran una herramienta brutal llamada

192
00:06:55,243 --> 00:06:57,303
Open Router Spawn.

193
00:06:57,303 --> 00:07:00,243
Esto te abstrae de todo ese follón técnico.

194
00:07:00,243 --> 00:07:02,903
O sea, ¿no tienes que tocar código en

195
00:07:02,903 --> 00:07:04,163
la terminal?

196
00:07:04,163 --> 00:07:05,023
Nada.

197
00:07:05,023 --> 00:07:07,743
Spawn se conecta a un proveedor como DigitalOcean,

198
00:07:07,843 --> 00:07:10,263
instala la imagen, pone las variables y te

199
00:07:10,263 --> 00:07:11,783
levanta los servicios.

200
00:07:11,783 --> 00:07:13,183
Todo casi con un clic.

201
00:07:13,443 --> 00:07:15,483
Por unos 18 dólares al mes tienes un

202
00:07:15,483 --> 00:07:17,683
droplet con dos CPUs y dos gigas de

203
00:07:17,683 --> 00:07:18,503
RAM.

204
00:07:18,503 --> 00:07:21,023
Más que suficiente para mantener el cerebro despierto

205
00:07:21,023 --> 00:07:22,683
todo el tiempo.

206
00:07:22,683 --> 00:07:24,523
Vale, cambiando de tercio.

207
00:07:24,523 --> 00:07:27,343
Ya tenemos la máquina funcionando en la nube.

208
00:07:27,343 --> 00:07:29,663
Pero, ¿cómo interactuamos con ella?

209
00:07:29,663 --> 00:07:31,383
¿Porque no vas a entrar al servidor cada

210
00:07:31,403 --> 00:07:32,043
vez?

211
00:07:32,043 --> 00:07:33,243
Ni de broma.

212
00:07:33,243 --> 00:07:35,323
Las pruebas confirman que Telegram es la mejor

213
00:07:35,323 --> 00:07:37,103
interfaz, sin duda.

214
00:07:37,103 --> 00:07:39,623
Usas Botfather, creas un bot con tu identificador

215
00:07:39,623 --> 00:07:41,663
y listo, lo tienes en el móvil.

216
00:07:41,663 --> 00:07:44,643
Y hablaban de crear diferentes chats temáticos dentro

217
00:07:44,643 --> 00:07:45,803
de Telegram, ¿verdad?

218
00:07:45,803 --> 00:07:47,663
Sí, súper importante.

219
00:07:47,663 --> 00:07:50,043
Tienes un chat para redes sociales, otro para

220
00:07:50,043 --> 00:07:52,643
programación, otro para charlar.

221
00:07:52,643 --> 00:07:55,503
Así evitas la contaminación cruzada en el contexto

222
00:07:55,503 --> 00:07:56,343
del modelo.

223
00:07:56,343 --> 00:07:58,903
Claro, no mezclas un análisis de métricas con

224
00:07:58,903 --> 00:08:00,243
la receta de la cena.

225
00:08:00,363 --> 00:08:01,743
Pero a mí lo que me fascina es

226
00:08:01,743 --> 00:08:03,603
cómo se le da personalidad a esto a

227
00:08:03,603 --> 00:08:04,963
través de los archivos Markdown.

228
00:08:05,643 --> 00:08:07,803
Los famosos .md.

229
00:08:07,803 --> 00:08:09,943
Es que la clave de toda la configuración

230
00:08:09,943 --> 00:08:12,343
lógica está en un panel web local, y

231
00:08:12,343 --> 00:08:15,583
sobre todo en esos tres archivos, user, souls

232
00:08:15,583 --> 00:08:16,423
y agents.

233
00:08:16,843 --> 00:08:18,883
A ver, es que esto es, literalmente, como

234
00:08:18,883 --> 00:08:20,543
hacerte una ficha de personaje en un juego

235
00:08:20,543 --> 00:08:21,343
de rol.

236
00:08:21,443 --> 00:08:22,383
Totalmente.

237
00:08:22,383 --> 00:08:23,963
A ver cómo lo enfocas tú.

238
00:08:23,843 --> 00:08:27,663
Pues mira, el archivo user.md es el trasfondo,

239
00:08:27,663 --> 00:08:29,123
el lore de tu personaje.

240
00:08:29,243 --> 00:08:31,443
Que vives en Madrid, que tienes un perro,

241
00:08:31,443 --> 00:08:32,703
tu estado civil.

242
00:08:32,923 --> 00:08:34,483
Es el contexto pasivo.

243
00:08:34,763 --> 00:08:39,263
Luego, souls.md es el carisma, el tono, la

244
00:08:39,263 --> 00:08:39,743
empatía.

245
00:08:40,383 --> 00:08:41,983
El alma de la gente.

246
00:08:42,083 --> 00:08:42,583
Exacto.

247
00:08:42,983 --> 00:08:45,823
Y agents.mdd son las habilidades de combate.

248
00:08:46,423 --> 00:08:49,426
Las reglas súper estrictas de sintaxis o código

249
00:08:49,426 --> 00:08:52,246
que la IA no puede saltarse jamás.

250
00:08:52,386 --> 00:08:54,806
Y fíjate que esta separación, que suena a

251
00:08:54,806 --> 00:08:57,446
broma de rol, a nivel de redes neuronales

252
00:08:57,446 --> 00:09:00,346
es un escudo anti alucinaciones bestial.

253
00:09:00,266 --> 00:09:00,906
¿Por qué?

254
00:09:00,906 --> 00:09:02,326
Si al final la IA se lee los

255
00:09:02,326 --> 00:09:03,786
tres archivos igual.

256
00:09:03,666 --> 00:09:06,906
Sí, pero al estar en bloques separados, obligas

257
00:09:06,906 --> 00:09:09,386
al mecanismo de atención del modelo a ponderarlos

258
00:09:09,386 --> 00:09:10,986
de forma independiente.

259
00:09:11,046 --> 00:09:14,046
Si tú metes un prompt kilométrico tradicional donde

260
00:09:14,046 --> 00:09:16,226
mezclas el tono divertido con las reglas de

261
00:09:16,226 --> 00:09:19,406
código estricto, se lía así.

262
00:09:19,406 --> 00:09:21,966
Los pesos estadísticos se contaminan y la IA

263
00:09:21,966 --> 00:09:24,526
te pone variables de código con nombres graciosos

264
00:09:24,526 --> 00:09:26,646
o se salta tabulaciones porque está en modo

265
00:09:26,646 --> 00:09:27,686
creativo.

266
00:09:27,366 --> 00:09:28,246
Claro.

267
00:09:28,246 --> 00:09:31,826
Separando los archivos, le puedes decir en souls.md

268
00:09:31,826 --> 00:09:35,946
que actúe modo hype, súper motivado o incluso

269
00:09:35,946 --> 00:09:36,786
como un pirata.

270
00:09:36,786 --> 00:09:39,626
Y te dará los buenos días súper eufórico.

271
00:09:39,626 --> 00:09:43,066
Pero cuando genere código basado en agents.md, será

272
00:09:43,066 --> 00:09:44,446
impecable.

273
00:09:44,446 --> 00:09:47,186
Sintaxis pura sin que la creatividad le afecte

274
00:09:47,186 --> 00:09:48,366
lo más mínimo.

275
00:09:48,366 --> 00:09:50,146
Vale, me parece brillante.

276
00:09:50,186 --> 00:09:51,846
Pero ahora viene para mí la parte más

277
00:09:51,846 --> 00:09:53,786
ciencia ficción de todo esto.

278
00:09:53,786 --> 00:09:56,146
Hemos hablado de pedirle cosas, pero ¿este sistema

279
00:09:56,146 --> 00:09:57,346
es proactivo?

280
00:09:57,406 --> 00:09:58,686
Da el salto, sí.

281
00:09:58,766 --> 00:10:00,986
Pasa de estar esperando órdenes a iniciar la

282
00:10:00,986 --> 00:10:02,086
conversación.

283
00:10:02,146 --> 00:10:03,686
Y lo hace con lo que los arquitectos

284
00:10:03,686 --> 00:10:04,986
llaman heartbeats.

285
00:10:05,626 --> 00:10:06,026
Latidos.

286
00:10:06,606 --> 00:10:08,646
Esto viene de la filosofía de OpenCloud y

287
00:10:08,646 --> 00:10:11,346
el comando aquel famoso de sorpréndeme, ¿no?

288
00:10:11,306 --> 00:10:12,706
Exactamente.

289
00:10:12,746 --> 00:10:15,586
Básicamente son cronjobs, tareas programadas a nivel de

290
00:10:15,586 --> 00:10:16,406
servidor.

291
00:10:15,926 --> 00:10:18,146
Tú le dices, oye, despiértate cada día a

292
00:10:18,146 --> 00:10:19,726
las 8 de la mañana y mira a

293
00:10:19,726 --> 00:10:21,226
ver si hay algo interesante.

294
00:10:21,266 --> 00:10:22,646
Y aquí el caso de la salud es

295
00:10:22,646 --> 00:10:23,406
alucinante.

296
00:10:23,586 --> 00:10:25,506
Por favor, repasa ese caso porque yo cuando

297
00:10:25,506 --> 00:10:27,566
lo leía estaba alucinada.

298
00:10:27,286 --> 00:10:30,526
Fíjate, conectan una aplicación para volcar los datos

299
00:10:30,526 --> 00:10:33,326
cerrados de Apple Health en el directorio local

300
00:10:33,326 --> 00:10:34,446
del servidor.

301
00:10:34,626 --> 00:10:37,106
La IA se despierta, ve esos datos en

302
00:10:37,106 --> 00:10:39,506
bruto sobre el sueño y dice, vale, esto

303
00:10:39,506 --> 00:10:41,866
es ilegible para un humano.

304
00:10:41,666 --> 00:10:44,026
Y en vez de simplemente resumir, ¿qué hace?

305
00:10:43,946 --> 00:10:46,066
Pues escribe un script en Python por sí

306
00:10:46,066 --> 00:10:47,046
misma.

307
00:10:47,046 --> 00:10:48,986
Crea una herramienta para limpiar el ruido de

308
00:10:48,986 --> 00:10:51,866
los datos, calcular medias y aislar los días

309
00:10:51,866 --> 00:10:52,926
malos.

310
00:10:52,926 --> 00:10:54,866
Y descubre que el usuario durmió una media

311
00:10:54,866 --> 00:10:56,946
de siete horas y media, pero hubo un

312
00:10:56,946 --> 00:10:58,926
día crítico de cinco horas.

313
00:10:58,846 --> 00:10:59,546
¡Ostras!

314
00:10:59,886 --> 00:11:01,286
Pero lo fuerte es que no borre el

315
00:11:01,286 --> 00:11:02,126
script.

316
00:11:02,126 --> 00:11:03,826
Se da cuenta de que es útil, lo

317
00:11:03,826 --> 00:11:06,246
guarda como una habilidad permanente y a la

318
00:11:06,246 --> 00:11:08,966
mañana siguiente… A la mañana siguiente, el latido

319
00:11:08,966 --> 00:11:10,266
salta de nuevo.

320
00:11:10,266 --> 00:11:12,166
Pero la IA ya no gasta tiempo ni

321
00:11:12,166 --> 00:11:14,446
tokens en pensar cómo procesar.

322
00:11:14,446 --> 00:11:16,486
Ejecute el script guardado y te manda el

323
00:11:16,486 --> 00:11:18,626
informe por Telegram directamente.

324
00:11:18,626 --> 00:11:21,726
Te dice, oye, has dormido fatal hoy.

325
00:11:21,726 --> 00:11:23,506
Ojo con el rendimiento.

326
00:11:23,506 --> 00:11:25,106
A ver, yo aquí tengo que hacer de

327
00:11:25,106 --> 00:11:26,706
abogada del diablo.

328
00:11:26,706 --> 00:11:28,786
Un sistema que te vigila el sueño y

329
00:11:28,786 --> 00:11:32,586
te manda notificaciones médicas no solicitadas.

330
00:11:32,586 --> 00:11:35,006
Suena un poco a distopía de Silicon Valley.

331
00:11:35,446 --> 00:11:36,986
Suena intrusivo total.

332
00:11:37,026 --> 00:11:38,926
Es verdad, sobre todo si pensamos en las

333
00:11:38,926 --> 00:11:40,906
apps comerciales de hoy en día, que solo

334
00:11:40,906 --> 00:11:43,286
quieren tu atención para venderte cosas.

335
00:11:43,246 --> 00:11:44,946
Claro, la economía de la atención.

336
00:11:44,846 --> 00:11:47,246
Pero aquí radica la diferencia brutal.

337
00:11:47,546 --> 00:11:49,526
Este ecosistema lo alojas tú.

338
00:11:49,746 --> 00:11:51,646
Tú controlas los cronjobs.

339
00:11:51,746 --> 00:11:54,006
Los datos biométricos jamás salen de tu servidor

340
00:11:54,006 --> 00:11:54,426
privado.

341
00:11:55,026 --> 00:11:56,826
No te están vendiendo nada.

342
00:11:57,046 --> 00:12:00,086
Solo transforman un dato pasivo en inteligencia accionable

343
00:12:00,086 --> 00:12:01,006
para ti.

344
00:12:00,026 --> 00:12:03,106
Vale, visto así, al ser local y privado,

345
00:12:03,106 --> 00:12:04,306
la cosa cambia.

346
00:12:04,286 --> 00:12:06,526
Y hablaban de otro caso de uso, saltándose

347
00:12:06,526 --> 00:12:08,546
restricciones en redes sociales, ¿no?

348
00:12:08,546 --> 00:12:09,806
Con threads.

349
00:12:09,946 --> 00:12:12,646
Buah, ese es un ejemplo técnico espectacular de

350
00:12:12,646 --> 00:12:14,946
cómo evitan los muros corporativos.

351
00:12:15,106 --> 00:12:16,886
Ya sabes que las APIs oficiales de Meta

352
00:12:16,886 --> 00:12:17,986
son súper restrictivas.

353
00:12:18,226 --> 00:12:20,206
Sí, te cierran el grifo rápido si intentas

354
00:12:20,206 --> 00:12:21,606
automatizar cosas.

355
00:12:21,426 --> 00:12:25,666
Pues Erms usa una extensión llamada getcookies.ext.

356
00:12:25,806 --> 00:12:28,966
Básicamente se exportan las credenciales de sesión encriptadas

357
00:12:28,966 --> 00:12:31,426
de tu propio navegador al servidor.

358
00:12:31,126 --> 00:12:33,206
O sea, que la IA finge ser tú

359
00:12:33,206 --> 00:12:34,646
entrando desde tu ordenador.

360
00:12:34,706 --> 00:12:35,746
Exacto.

361
00:12:35,746 --> 00:12:37,966
Se salta las barreras de autenticación como si

362
00:12:37,966 --> 00:12:40,186
fuera un humano legítimo navegando.

363
00:12:40,206 --> 00:12:42,046
Se metió en decenas de hilos, sacó el

364
00:12:42,046 --> 00:12:46,186
texto, las réplicas, las interacciones y sacó conclusiones.

365
00:12:46,126 --> 00:12:48,986
Y conclusiones útiles, porque descubrió que cuando hablaban

366
00:12:48,986 --> 00:12:52,106
del propio agente ERMS o de hardware productivo,

367
00:12:52,106 --> 00:12:53,846
las métricas se disparaban.

368
00:12:53,586 --> 00:12:56,146
Hizo una auditoría de redes sociales completa y

369
00:12:56,146 --> 00:12:59,066
gratis, sin que nadie moviera un dedo.

370
00:12:58,846 --> 00:13:01,126
Es que es muy fuerte.

371
00:13:01,126 --> 00:13:03,886
Pero claro, para que todo esto converja, llegamos

372
00:13:03,886 --> 00:13:07,306
al concepto del CIO definitivo que mencionaban las

373
00:13:07,306 --> 00:13:07,906
fuentes.

374
00:13:07,906 --> 00:13:09,526
El director de orquesta.

375
00:13:09,489 --> 00:13:12,189
Porque, claro, ERMS no puede hacerlo todo solo

376
00:13:12,189 --> 00:13:13,449
sin saturarse.

377
00:13:13,449 --> 00:13:14,709
Necesita delegar.

378
00:13:14,929 --> 00:13:17,209
Es como conectar la consola de Google Cloud

379
00:13:16,769 --> 00:13:20,189
para que lea el correo y el calendario.

380
00:13:20,289 --> 00:13:21,869
La IA ve que el jueves tienes una

381
00:13:21,869 --> 00:13:24,729
cita médica presencial de 5 a 6, lee

382
00:13:24,729 --> 00:13:26,789
un correo de un cliente urgente y te

383
00:13:26,789 --> 00:13:28,229
reorganiza el día.

384
00:13:28,309 --> 00:13:31,549
Y ahí es donde entra la arquitectura multiagente.

385
00:13:31,749 --> 00:13:33,289
Es que ya no hablamos de un cerebro

386
00:13:33,289 --> 00:13:34,589
único y monolítico.

387
00:13:34,609 --> 00:13:36,289
es una empresa.

388
00:13:36,289 --> 00:13:37,329
Literal.

389
00:13:37,329 --> 00:13:39,889
Herms es el CEO, atiende el teléfono en

390
00:13:39,889 --> 00:13:42,769
Telegram, toma las decisiones rápidas, pero si le

391
00:13:42,769 --> 00:13:45,229
dices, oye, hazme una investigación profunda sobre el

392
00:13:45,229 --> 00:13:46,869
mercado inmobiliario en Valencia.

393
00:13:46,869 --> 00:13:49,649
Herms dice, vale, esto me va a llevar

394
00:13:49,649 --> 00:13:52,849
horas, pues se lo delega a un subordinado,

395
00:13:52,849 --> 00:13:54,029
a OpenCloth.

396
00:13:54,029 --> 00:13:56,529
Le da las instrucciones y OpenCloth se tira

397
00:13:56,529 --> 00:13:59,509
cinco horas navegando en segundo plano, mientras Herms

398
00:13:59,509 --> 00:14:01,589
sigue libre para contestarte por Telegram.

399
00:14:01,589 --> 00:14:04,049
Y cuando el subordinado termina, le pasa el

400
00:14:04,049 --> 00:14:06,269
informe limpio al jefe.

401
00:14:06,269 --> 00:14:08,729
Pero, a ver, técnicamente, para que no se

402
00:14:08,729 --> 00:14:10,749
pise en la memoria a estos dos agentes,

403
00:14:10,749 --> 00:14:11,529
¿cómo lo hacen?

404
00:14:11,529 --> 00:14:13,449
Esa es la magia de los archivos Markdown

405
00:14:13,449 --> 00:14:15,569
y de usar un servidor NAS.

406
00:14:15,569 --> 00:14:17,569
Todos los agentes leen y escriben en la

407
00:14:17,569 --> 00:14:19,469
misma carpeta física del servidor.

408
00:14:19,369 --> 00:14:21,489
¿Es la misma fuente de verdad para todos?

409
00:14:21,489 --> 00:14:22,409
Eso es.

410
00:14:22,409 --> 00:14:24,269
Al usar Markdown, que es texto plano y

411
00:14:23,809 --> 00:14:27,189
súper ligero, tanto las máquinas como nosotros podemos

412
00:14:27,189 --> 00:14:28,769
leerlo sin problemas.

413
00:14:28,769 --> 00:14:30,849
No hay formatos propietarios cerrados.

414
00:14:30,849 --> 00:14:33,369
¿Y para visualizar todo este enjambre de datos

415
00:14:33,369 --> 00:14:35,529
sin volverte loco, usas Obsidian?

416
00:14:35,989 --> 00:14:38,609
Obsidian es la guinda del pastel.

417
00:14:38,609 --> 00:14:41,109
Conectas Obsidian a esa carpeta del NAS y

418
00:14:41,109 --> 00:14:43,469
te renderiza todos esos miles de archivos de

419
00:14:43,469 --> 00:14:47,169
texto en un mapa visual, con nodos conectados.

420
00:14:47,169 --> 00:14:51,069
¿Ves literalmente tu segundo cerebro digital latiendo en

421
00:14:51,069 --> 00:14:52,249
directo?

422
00:14:52,249 --> 00:14:54,689
Nodos que se actualizan solos mientras hablas con

423
00:14:54,689 --> 00:14:55,289
el bot.

424
00:14:55,289 --> 00:14:57,389
Es una maravilla técnica.

425
00:14:57,389 --> 00:14:59,209
Rompe por completo la barrera entre la máquina

426
00:14:59,209 --> 00:15:00,949
y la mente humana.

427
00:15:00,949 --> 00:15:03,449
Pero claro, llegar a este nivel de monitorización

428
00:15:03,449 --> 00:15:06,849
invisible plantea un dilema, tela de profundo.

429
00:15:06,849 --> 00:15:09,569
Ya te digo, porque al final estás montando

430
00:15:09,569 --> 00:15:12,429
una infraestructura que se traga tus correos, sabe

431
00:15:12,429 --> 00:15:16,109
cómo duermes, lee tus finanzas, entiende cómo hablas

432
00:15:16,109 --> 00:15:17,669
a lo largo de los meses.

433
00:15:17,669 --> 00:15:20,049
Ya no es un asistente, es un espejo

434
00:15:20,049 --> 00:15:21,449
absoluto de tu vida.

435
00:15:21,449 --> 00:15:23,629
Un espejo estadístico perfecto.

436
00:15:23,629 --> 00:15:25,649
La máquina empieza a haber correlaciones que a

437
00:15:25,649 --> 00:15:27,549
ti se te escapan totalmente.

438
00:15:27,549 --> 00:15:31,009
Es que, imagínate, si esta red persistente pilla

439
00:15:31,009 --> 00:15:33,949
patrones ocultos entre tu nivel de cansancio físico

440
00:15:33,949 --> 00:15:36,209
y las malas decisiones que tomas en el

441
00:15:36,209 --> 00:15:37,769
trabajo o lo que compras.

442
00:15:37,769 --> 00:15:39,989
La pregunta es inevitable, ¿no?

443
00:15:39,989 --> 00:15:42,189
Llegará un punto en el que este ecosistema

444
00:15:42,189 --> 00:15:44,709
entienda tus sesgos, tus malos hábitos y tus

445
00:15:44,709 --> 00:15:46,869
bajones de productividad mucho mejor de lo que

446
00:15:46,869 --> 00:15:48,449
te conoces tú mismo.

447
00:15:48,449 --> 00:15:50,429
Es que yo creo que sí, la tecnología

448
00:15:50,429 --> 00:15:52,669
ya está aquí, las APIs lo permiten, el

449
00:15:52,669 --> 00:15:55,949
código funciona… El límite ya no es técnico,

450
00:15:55,949 --> 00:15:57,669
es puramente psicológico.

451
00:15:57,669 --> 00:16:00,269
¿Estamos preparados para cederle la auditoría de nuestra

452
00:16:00,269 --> 00:16:02,549
vida a las matemáticas de un algoritmo?

453
00:16:02,549 --> 00:16:06,289
Uf, construir un observador silencioso que termina conociendo

454
00:16:06,289 --> 00:16:08,769
tus defectos mejor que tu propio cerebro, que

455
00:16:08,769 --> 00:16:11,049
siempre se intenta engañar y justificar a sí

456
00:16:11,049 --> 00:16:13,669
mismo, es fascinante a nivel de ingeniería.

457
00:16:13,669 --> 00:16:15,789
Pero pone los pelos de punta a nivel

458
00:16:15,789 --> 00:16:17,489
de privacidad existencial.

459
00:16:17,489 --> 00:16:20,829
Desde luego, dejaremos esta reflexión flotando en el

460
00:16:20,829 --> 00:16:24,369
ambiente hasta el próximo análisis a fondo.

461
00:16:24,369 --> 00:16:27,049
Antes de despedirnos hasta el próximo programa, os

462
00:16:27,049 --> 00:16:29,229
informamos de que las voces que oyes han

463
00:16:29,229 --> 00:16:31,989
sido generalas por la IA de Notebook LM

464
00:16:31,989 --> 00:16:34,709
y que dirigiendo el podcast se encuentra Julio

465
00:16:34,609 --> 00:16:37,769
Pablo Vázquez, un humano que te envía saludos.

466
00:16:37,769 --> 00:16:41,209
En caso de error, probablemente sean errores humanos.

467
00:16:41,209 --> 00:16:41,849
¡Nos escuchamos!

468
00:16:53,329 --> 00:16:55,469
Y hasta aquí el episodio de hoy.

469
00:16:55,469 --> 00:16:57,069
Muchas gracias por tu atención.

470
00:17:06,849 --> 00:17:09,069
Esto es BIMPRAXIS.

471
00:17:09,069 --> 00:17:11,169
Nos escuchamos en el próximo episodio.

472
00:17:32,449 --> 00:17:32,509
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