1
00:00:10,000 --> 00:00:15,800
Buenas, esto es BIMPRAXIS, el podcast donde el

2
00:00:15,800 --> 00:00:17,920
BIM se encuentra con la inteligencia artificial.

3
00:00:20,519 --> 00:00:23,620
Exploramos la ciencia, la tecnología y el futuro

4
00:00:23,620 --> 00:00:26,559
desde el enfoque de la arquitectura, ingeniería y

5
00:00:26,559 --> 00:00:27,179
construcción.

6
00:00:28,859 --> 00:00:29,519
¡Empezamos!

7
00:00:37,259 --> 00:00:40,420
Muy buenas, bienvenidas, bienvenidos a un nuevo episodio

8
00:00:40,420 --> 00:00:42,140
de BIMPRAXIS.

9
00:00:42,460 --> 00:00:45,179
Hoy os traemos el despegue meteórico de Hermes

10
00:00:45,179 --> 00:00:48,479
Agent y cómo la inteligencia artificial está aprendiendo

11
00:00:48,479 --> 00:00:50,759
a navegar por Internet con una autonomía que,

12
00:00:50,759 --> 00:00:52,920
francamente, asusta un poco.

13
00:00:52,880 --> 00:00:53,700
Hola.

14
00:00:53,700 --> 00:00:55,700
Y sí, bueno, es que más que navegar,

15
00:00:55,700 --> 00:00:57,979
yo diría que está aprendiendo a habitar la

16
00:00:57,979 --> 00:00:59,600
red, literalmente.

17
00:00:59,119 --> 00:01:00,320
Totalmente.

18
00:01:00,320 --> 00:01:02,399
A ver, la misión de nuestra inmersión de

19
00:01:02,399 --> 00:01:05,459
hoy es desgranar un análisis súper detallado en

20
00:01:05,459 --> 00:01:08,379
vídeo que publicó el creador David Ondrey.

21
00:01:08,459 --> 00:01:09,340
Exacto.

22
00:01:09,340 --> 00:01:11,459
Un vídeo centrado en este proyecto, en Hermes

23
00:01:11,459 --> 00:01:13,760
Agent y en otra herramienta compañera que se

24
00:01:13,760 --> 00:01:14,799
llama Browser Harness.

25
00:01:15,200 --> 00:01:15,540
Eso es.

26
00:01:15,540 --> 00:01:18,359
Y queremos entender por qué demonios este proyecto

27
00:01:18,359 --> 00:01:21,299
está rompiendo absolutamente todos los récords de crecimiento

28
00:01:21,299 --> 00:01:22,700
en la historia de GitHub.

29
00:01:23,019 --> 00:01:24,640
O sea, ya no estamos hablando de un

30
00:01:24,640 --> 00:01:26,700
chat estático que te responde a preguntas de

31
00:01:26,700 --> 00:01:27,500
trivial.

32
00:01:27,519 --> 00:01:28,760
No, no, para nada.

33
00:01:28,519 --> 00:01:31,140
Hablamos de una inteligencia artificial que mueve el

34
00:01:31,140 --> 00:01:34,739
ratón, hace clic en la pantalla, se equivoca,

35
00:01:34,739 --> 00:01:36,920
lo soluciona por su cuenta y, ojo a

36
00:01:36,920 --> 00:01:39,840
esto, luego escribe el manual de instrucciones para

37
00:01:39,840 --> 00:01:41,200
no volver a fallar.

38
00:01:41,400 --> 00:01:43,420
Es que ese es el salto clave.

39
00:01:43,420 --> 00:01:45,819
Para que nos hagamos una idea del impacto,

40
00:01:45,819 --> 00:01:48,900
Hermes Agent ha alcanzado las 100.000 estrellas en

41
00:01:48,900 --> 00:01:50,920
GitHub a una velocidad absurda.

42
00:01:51,280 --> 00:01:53,939
100.000 estrellas, que se dice pronto.

43
00:01:53,939 --> 00:01:56,019
O sea, hay proyectos míticos a los que

44
00:01:56,019 --> 00:01:58,260
les ha costado años lograr esa cifra.

45
00:01:58,280 --> 00:01:59,700
Sí, años.

46
00:01:59,700 --> 00:02:01,219
Y aquí el equipo lleva un ritmo de

47
00:02:01,219 --> 00:02:03,299
actualización que es demencial.

48
00:02:03,519 --> 00:02:07,219
Han sacado cinco versiones principales en apenas 20

49
00:02:07,219 --> 00:02:07,579
días.

50
00:02:07,939 --> 00:02:08,740
Madre mía.

51
00:02:09,080 --> 00:02:12,500
Y han integrado más de 740 solicitudes de

52
00:02:12,500 --> 00:02:14,620
cambio, los famosos pull requests.

53
00:02:15,240 --> 00:02:17,740
O sea, estamos hablando de unos 37 cambios

54
00:02:17,740 --> 00:02:18,599
al día.

55
00:02:18,000 --> 00:02:18,860
Eso es.

56
00:02:18,860 --> 00:02:22,860
Básicamente tienes a cientos de programadores independientes de

57
00:02:22,860 --> 00:02:25,319
todo el mundo proponiendo parches a diario.

58
00:02:25,939 --> 00:02:28,240
Y si miras los datos de Google Trends,

59
00:02:28,240 --> 00:02:29,520
es fascinante.

60
00:02:29,500 --> 00:02:30,699
A ver, cuéntame.

61
00:02:30,840 --> 00:02:33,879
Pues rivales que hasta hace nada dominaban, como

62
00:02:33,879 --> 00:02:37,259
OpenEclos, ahora mismo están cayendo en picado.

63
00:02:37,300 --> 00:02:40,319
Mientras tanto, el interés por Hermes sube en

64
00:02:40,319 --> 00:02:42,020
vertical, no para.

65
00:02:41,840 --> 00:02:42,819
Es increíble.

66
00:02:43,219 --> 00:02:45,900
Pero, a ver, la verdadera revolución, según el

67
00:02:45,900 --> 00:02:48,740
análisis de David, llega al combinar Hermes con

68
00:02:48,740 --> 00:02:51,979
ese otro repositorio que mencionabas, BrowserHarness.

69
00:02:51,879 --> 00:02:54,900
Claro, browser harness es fundamental aquí.

70
00:02:54,900 --> 00:02:58,240
Es nuevísimo, tiene menos de 2.000 estrellas, pero

71
00:02:58,240 --> 00:03:00,020
es la pieza que faltaba.

72
00:03:00,020 --> 00:03:02,759
Si Hermes es el cerebro, browser harness son

73
00:03:02,759 --> 00:03:03,680
las manos.

74
00:03:03,680 --> 00:03:05,000
Y aquí es donde me gusta usar una

75
00:03:05,000 --> 00:03:07,099
analogía para visualizarlo.

76
00:03:07,099 --> 00:03:09,439
Hasta ahora, usar una IA avanzada era, pues

77
00:03:09,439 --> 00:03:12,020
no sé, como tener a un oficinista genio,

78
00:03:12,020 --> 00:03:14,099
un tío súper dotado, pero atado a una

79
00:03:14,099 --> 00:03:15,699
silla y sin brazos.

80
00:03:15,680 --> 00:03:18,319
Pobre oficinista, me encanta la imagen.

81
00:03:17,840 --> 00:03:19,659
Ya, ya.

82
00:03:19,659 --> 00:03:20,939
Pero es que era así.

83
00:03:20,939 --> 00:03:23,539
Sabía la respuesta a todo, de física cuántica

84
00:03:23,539 --> 00:03:25,879
a poesía, pero no podía teclear una sola

85
00:03:25,879 --> 00:03:28,199
palabra ni enviar un simple correo.

86
00:03:28,199 --> 00:03:30,319
Bueno, pues Browser Harness le acaba de desatar

87
00:03:30,319 --> 00:03:32,259
las manos y le ha plantado un ratón

88
00:03:32,259 --> 00:03:32,879
delante.

89
00:03:32,919 --> 00:03:33,460
Tal cual.

90
00:03:33,460 --> 00:03:35,319
Y no solo le da las manos, sino

91
00:03:35,319 --> 00:03:38,280
que le proporciona un entorno de ejecución seguro

92
00:03:38,280 --> 00:03:39,580
y de autosanación.

93
00:03:39,560 --> 00:03:41,120
Eso es importante, sí.

94
00:03:40,639 --> 00:03:44,099
Claro, porque históricamente la automatización web ha sido

95
00:03:44,099 --> 00:03:45,360
súper frágil.

96
00:03:45,400 --> 00:03:47,979
Tú escribías un script para, no sé, descargar

97
00:03:47,979 --> 00:03:48,460
facturas.

98
00:03:49,039 --> 00:03:50,819
Y si el diseñador de la web movía

99
00:03:50,819 --> 00:03:52,680
el botón de descarga 10 píxeles a la

100
00:03:52,680 --> 00:03:54,699
derecha… Se rompía todo.

101
00:03:54,319 --> 00:03:55,419
Todo al traste exacto.

102
00:03:55,819 --> 00:03:57,539
Daba error y un humano tenía que ir

103
00:03:57,539 --> 00:03:58,039
a arreglarlo.

104
00:03:58,539 --> 00:04:01,719
Pero Browser Harness analiza visual y semánticamente la

105
00:04:01,719 --> 00:04:02,060
página.

106
00:04:02,719 --> 00:04:04,979
No le importan las coordenadas fijas.

107
00:04:04,699 --> 00:04:05,240
¡Qué pasada!

108
00:04:05,860 --> 00:04:07,960
Y los creadores están tan seguros de esto

109
00:04:07,960 --> 00:04:10,180
que han lanzado un reto público.

110
00:04:10,000 --> 00:04:12,699
Uff, sí, lo del reto es brutal.

111
00:04:12,659 --> 00:04:15,780
Ofrecen un Mac Mini nuevo a estrenar, al

112
00:04:15,780 --> 00:04:18,279
primero que encuentre una tarea en el navegador

113
00:04:17,740 --> 00:04:21,286
que el sistema no sea capaz de completar.

114
00:04:21,286 --> 00:04:23,026
Hay que tener una confianza ciega en tu

115
00:04:23,026 --> 00:04:25,246
código para apostar un ordenador así.

116
00:04:25,266 --> 00:04:27,286
Bueno, es que saben que la fiabilidad ha

117
00:04:27,286 --> 00:04:28,846
dado un salto cuántico.

118
00:04:28,826 --> 00:04:30,666
Y sabiendo que ahora tiene estas manos y

119
00:04:30,666 --> 00:04:34,186
esa fiabilidad, la pregunta lógica es, bueno, ¿qué

120
00:04:34,186 --> 00:04:36,346
está haciendo la gente realmente con este agente

121
00:04:36,346 --> 00:04:36,806
en Internet?

122
00:04:37,306 --> 00:04:38,826
Pues mira, pasamos de la teoría a la

123
00:04:38,826 --> 00:04:39,646
práctica.

124
00:04:39,646 --> 00:04:41,006
Y hay casos que tela.

125
00:04:40,626 --> 00:04:44,046
Por ejemplo, en el ámbito de la ciberseguridad.

126
00:04:44,046 --> 00:04:45,086
¡Uy, ciberseguridad!

127
00:04:45,086 --> 00:04:45,406
A ver.

128
00:04:46,226 --> 00:04:49,446
Una usuaria llamada Pli en la comunidad usó

129
00:04:49,446 --> 00:04:53,066
Hermes y una habilidad específica llamada Obliterus.

130
00:04:53,106 --> 00:04:56,146
El objetivo, hacerle un jailbreak al modelo Gema

131
00:04:56,146 --> 00:04:56,986
4.

132
00:04:56,966 --> 00:04:57,526
Espera, espera.

133
00:04:57,526 --> 00:04:58,546
¿Un jailbreak?

134
00:04:58,546 --> 00:05:01,986
O sea, saltarse sus barreras de seguridad, éticas

135
00:05:01,986 --> 00:05:03,026
y operativas.

136
00:05:02,986 --> 00:05:04,186
Exactamente eso.

137
00:05:04,686 --> 00:05:07,246
Y lo impactante no es que lo lograra,

138
00:05:07,246 --> 00:05:10,066
sino que Hermes descubrió cómo hacerlo por sí

139
00:05:10,066 --> 00:05:15,446
solo, recibiendo únicamente ocho instrucciones, ocho prompts, de

140
00:05:15,446 --> 00:05:16,426
un operador humano.

141
00:05:17,046 --> 00:05:19,026
A ver, paremos un segundo.

142
00:05:19,486 --> 00:05:22,366
Que una inteligencia artificial averigüe por su cuenta

143
00:05:22,366 --> 00:05:25,346
cómo reventar la seguridad de otra inteligencia artificial

144
00:05:25,506 --> 00:05:28,066
y con sólo ocho frasecitas humanas.

145
00:05:28,466 --> 00:05:30,046
Suena fuerte, sí.

146
00:05:30,006 --> 00:05:31,666
¿Es que no suena esto un poco a

147
00:05:31,666 --> 00:05:33,946
película de ciencia ficción de las que acaban

148
00:05:33,946 --> 00:05:34,506
mal?

149
00:05:34,606 --> 00:05:34,946
Ya, ya.

150
00:05:34,946 --> 00:05:37,226
La alarma es totalmente natural.

151
00:05:37,226 --> 00:05:40,606
Pero hay que analizarlo fríamente, de forma objetiva.

152
00:05:40,606 --> 00:05:42,546
Vale, ponme algo de contexto porque da un

153
00:05:42,546 --> 00:05:43,706
poco de vértigo.

154
00:05:43,666 --> 00:05:44,866
A ver, no es que la máquina haya

155
00:05:44,866 --> 00:05:47,086
tomado conciencia y se haya revelado.

156
00:05:47,086 --> 00:05:49,426
Es pura optimización lógica.

157
00:05:49,546 --> 00:05:52,086
El agente prueba una entrada de texto, Gema

158
00:05:52,086 --> 00:05:55,426
4 la rechaza por seguridad y Hermes analiza

159
00:05:55,426 --> 00:05:56,746
por qué la ha rechazado.

160
00:05:56,266 --> 00:05:57,266
rechazado.

161
00:05:57,266 --> 00:05:58,346
Ah, claro.

162
00:05:58,346 --> 00:06:00,326
Lee el error y ajusta el tiro.

163
00:06:00,326 --> 00:06:01,546
Eso es.

164
00:06:01,546 --> 00:06:03,726
Ajusta el ángulo del ataque y vuelve a

165
00:06:03,646 --> 00:06:04,306
probar.

166
00:06:04,306 --> 00:06:06,646
Es un método de prueba y error iterativo

167
00:06:06,646 --> 00:06:09,066
a una velocidad bestial sin que un humano

168
00:06:09,066 --> 00:06:10,486
le lleve de la mano.

169
00:06:10,486 --> 00:06:14,466
Demuestra una capacidad de resolución de problemas alucinante.

170
00:06:14,466 --> 00:06:17,126
Vale, visto así, para una auditoría de seguridad

171
00:06:17,126 --> 00:06:19,506
de una empresa, tener a un agente comprobando

172
00:06:19,506 --> 00:06:22,306
cada cerradura virtual sin cansarse es el sueño

173
00:06:22,306 --> 00:06:23,786
de cualquier analista.

174
00:06:23,786 --> 00:06:24,866
Totalmente.

175
00:06:24,866 --> 00:06:27,606
Pero oye, que no todo es romper reglas.

176
00:06:27,606 --> 00:06:30,086
También lo usan para crear cosas súper complejas

177
00:06:30,086 --> 00:06:30,886
desde cero.

178
00:06:30,886 --> 00:06:33,406
Sí, el caso del creador de contenido.

179
00:06:33,406 --> 00:06:35,086
El usuario Adam, creo recordar.

180
00:06:35,086 --> 00:06:36,246
Exacto, Adam.

181
00:06:36,246 --> 00:06:38,846
Lo usó para crear un vídeo completo en

182
00:06:38,846 --> 00:06:40,766
mandarín y digo completo.

183
00:06:40,766 --> 00:06:42,566
Desde el guión hasta el archivo final.

184
00:06:42,566 --> 00:06:43,886
Absolutamente.

185
00:06:43,886 --> 00:06:47,046
La IA estructuró la narrativa, escribió un archivo

186
00:06:47,046 --> 00:06:49,986
HTML para organizar la parte visual y luego

187
00:06:49,986 --> 00:06:51,866
se conectó por sí sola a una API

188
00:06:51,866 --> 00:06:54,346
de texto a voz para generar la locución

189
00:06:54,346 --> 00:06:56,566
en chino con los tiempos exactos.

190
00:06:56,246 --> 00:06:57,086
¡Qué locura!

191
00:06:57,086 --> 00:07:00,846
O sea, hizo de guionista, de traductor y

192
00:07:00,846 --> 00:07:01,346
de locutor.

193
00:07:01,946 --> 00:07:05,426
Y de editor, porque luego orquestó un motor

194
00:07:05,426 --> 00:07:08,566
de renderizado y entregó un vídeo vertical a

195
00:07:08,566 --> 00:07:11,926
1080p, o sea, un MP4 perfecto, listo para

196
00:07:11,926 --> 00:07:12,566
publicar.

197
00:07:12,566 --> 00:07:15,626
O sea, coordinó varios lenguajes de programación y

198
00:07:15,626 --> 00:07:18,106
herramientas independientes para un solo proyecto.

199
00:07:18,106 --> 00:07:19,006
Eso no es fácil.

200
00:07:18,946 --> 00:07:20,126
Para nada.

201
00:07:20,126 --> 00:07:22,326
Y en temas de creatividad visual tampoco se

202
00:07:22,326 --> 00:07:23,426
queda atrás.

203
00:07:23,426 --> 00:07:26,126
En un hackathon lo usaron para generar animaciones

204
00:07:26,126 --> 00:07:28,446
y GIFs de esculturas reales.

205
00:07:28,306 --> 00:07:30,866
Y aquí lo interesante, según la fuente, es

206
00:07:30,866 --> 00:07:33,786
que superaron ese estigma del AI slop.

207
00:07:33,786 --> 00:07:36,346
Sí, sí, esa basura generada por IA que

208
00:07:36,346 --> 00:07:39,626
tiene ese aspecto como plasticoso, brillante y lleno

209
00:07:39,626 --> 00:07:40,786
de errores anatómicos.

210
00:07:41,226 --> 00:07:43,126
Uf, sí, es horrible a veces.

211
00:07:42,846 --> 00:07:45,086
Pues el agente iteró y revisó su propio

212
00:07:45,086 --> 00:07:48,106
trabajo tantas veces que consiguió un acabado estético

213
00:07:48,106 --> 00:07:49,466
de alto valor.

214
00:07:49,526 --> 00:07:52,426
Un acabado de marca totalmente personalizado, sin ese

215
00:07:52,426 --> 00:07:53,206
aspecto cutre.

216
00:07:53,466 --> 00:07:54,146
Claro.

217
00:07:54,146 --> 00:07:56,826
Al final, la perseverancia de la máquina reemplaza

218
00:07:56,826 --> 00:07:58,406
a la paciencia del humano.

219
00:07:58,426 --> 00:08:00,626
Pero bueno, la capacidad de hacer tareas está

220
00:08:00,626 --> 00:08:01,066
muy bien.

221
00:08:01,646 --> 00:08:02,306
Sí.

222
00:08:02,486 --> 00:08:04,706
Sin embargo, lo que verdaderamente lo acerca a

223
00:08:04,706 --> 00:08:07,226
lo que en el vídeo llaman casi AGI,

224
00:08:07,246 --> 00:08:10,326
esa inteligencia artificial general, es lo que ocurre

225
00:08:10,326 --> 00:08:11,786
cuando todo sale mal.

226
00:08:11,566 --> 00:08:14,666
Ese es el concepto clave, la autosanación.

227
00:08:14,486 --> 00:08:16,646
Vamos a ilustrarlo con el reto de Hacker

228
00:08:16,646 --> 00:08:18,246
News que sale en la fuente.

229
00:08:18,346 --> 00:08:21,246
La premisa era sencilla, extraer los 15 artículos

230
00:08:21,246 --> 00:08:22,866
principales de la web.

231
00:08:22,666 --> 00:08:25,386
Sí, coger el título, el autor, la puntuación

232
00:08:25,386 --> 00:08:26,666
y los comentarios.

233
00:08:26,626 --> 00:08:29,086
Exacto, y meterlo todo en un archivo JSON

234
00:08:29,086 --> 00:08:29,926
bien limpio.

235
00:08:30,366 --> 00:08:32,266
Pues resulta que la gente encontró una habilidad

236
00:08:32,266 --> 00:08:35,106
previa en su sistema y empezó a navegar.

237
00:08:34,906 --> 00:08:36,972
Pero enseguida se topó con trampas, lo que

238
00:08:36,972 --> 00:08:39,232
los programadores llaman gotchas.

239
00:08:39,212 --> 00:08:42,212
Los famosos gotchas de la programación web, un

240
00:08:42,212 --> 00:08:43,332
dolor de cabeza.

241
00:08:43,172 --> 00:08:44,252
Totalmente.

242
00:08:44,252 --> 00:08:47,372
Se encontró con URLs relativas, que son fragmentos

243
00:08:47,372 --> 00:08:50,352
de enlace incompletos, y también con anclas que

244
00:08:50,352 --> 00:08:52,252
apuntaban a cero comentarios.

245
00:08:51,772 --> 00:08:55,952
Y cualquier programa convencional habría intentado visitar ese

246
00:08:55,952 --> 00:08:59,712
fragmento de enlace, habría dado error 404 y

247
00:08:59,712 --> 00:09:02,632
todo el script se habría colapsado ahí mismo.

248
00:09:02,732 --> 00:09:03,592
Tal cual.

249
00:09:03,592 --> 00:09:05,372
Pues el agente no se bloqueó.

250
00:09:05,372 --> 00:09:08,292
Analizó la estructura, dedujo que tenía que añadirle

251
00:09:08,292 --> 00:09:10,752
el dominio principal a las URLs y las

252
00:09:10,752 --> 00:09:11,192
arregló.

253
00:09:11,532 --> 00:09:12,352
Madre mía.

254
00:09:12,472 --> 00:09:14,812
Terminó el archivo JSON a la perfección.

255
00:09:14,812 --> 00:09:16,432
Pero lo más bestia no es eso.

256
00:09:16,432 --> 00:09:18,012
Es lo que hizo después.

257
00:09:17,792 --> 00:09:20,012
Sí, lo de modificar su propio código.

258
00:09:19,732 --> 00:09:21,372
Modificó su código.

259
00:09:21,372 --> 00:09:23,472
Inyectó una nueva habilidad en su sistema para

260
00:09:23,472 --> 00:09:25,592
que, la próxima vez que entrara en Hacker

261
00:09:25,592 --> 00:09:28,332
News, eso ya estuviera resuelto de fábrica.

262
00:09:28,472 --> 00:09:30,092
Y hasta dejó una nota avisando de que

263
00:09:30,092 --> 00:09:32,132
había una sección que se llamaba barra ask

264
00:09:32,132 --> 00:09:34,172
que podría ser útil en el futuro.

265
00:09:34,092 --> 00:09:36,912
O sea, memoria proactiva pura y dura.

266
00:09:36,912 --> 00:09:38,712
Abstrae el problema y se queda con el

267
00:09:38,712 --> 00:09:39,792
conocimiento.

268
00:09:39,172 --> 00:09:41,192
Es espectacular.

269
00:09:41,192 --> 00:09:43,032
Pero espera, que el reto de YouTube lo

270
00:09:43,032 --> 00:09:45,152
eleva a otro nivel de tensión.

271
00:09:45,152 --> 00:09:48,012
Ah, sí, el de la cuadrícula de miniaturas.

272
00:09:47,832 --> 00:09:48,912
Ese mismo.

273
00:09:48,912 --> 00:09:50,752
Le pidieron crear una imagen con las 12

274
00:09:50,752 --> 00:09:53,252
miniaturas más recientes del canal de David.

275
00:09:53,332 --> 00:09:53,752
Vale.

276
00:09:53,752 --> 00:09:55,332
Y aquí llega el drama.

277
00:09:55,332 --> 00:09:57,932
Browser Harness intentó abrir un navegador Chrome en

278
00:09:57,932 --> 00:10:00,612
el entorno local, en esa misma máquina.

279
00:10:00,832 --> 00:10:01,892
Y falló, ¿no?

280
00:10:02,152 --> 00:10:03,692
Estrepitosamente.

281
00:10:03,692 --> 00:10:05,792
Error crítico de conexión.

282
00:10:05,792 --> 00:10:07,292
Se rompió el puente entre el cerebro y

283
00:10:07,292 --> 00:10:08,152
las manos.

284
00:10:08,192 --> 00:10:09,692
Y tú y yo sabemos que, en la

285
00:10:09,692 --> 00:10:12,412
automatización tradicional, aquí es donde sale la letra

286
00:10:12,412 --> 00:10:14,012
roja en la pantalla y el humano tiene

287
00:10:14,012 --> 00:10:15,892
que dejar el café e ir a reiniciar

288
00:10:15,892 --> 00:10:16,792
el servidor.

289
00:10:17,132 --> 00:10:19,672
Claro, un fallo de entorno suele ser terminal

290
00:10:19,192 --> 00:10:21,432
¿Cómo reaccionó la IA?

291
00:10:21,912 --> 00:10:24,972
Pues aplicó lógica de diagnóstico Leyó el error,

292
00:10:24,972 --> 00:10:26,492
vio que era un problema de ejecución local

293
00:10:26,232 --> 00:10:29,032
y se autosanó en tiempo real Ejecutó un

294
00:10:29,032 --> 00:10:31,292
comando para iniciar un demonio remoto O sea,

295
00:10:31,292 --> 00:10:34,452
un remote demon para controlar un navegador invisible

296
00:10:34,452 --> 00:10:38,292
en segundo plano Resolvió el problema de infraestructura

297
00:10:38,292 --> 00:10:41,572
sobre la marcha Exacto Y para rematar, en

298
00:10:41,572 --> 00:10:43,112
lugar de entrar en la web y hacer

299
00:10:43,112 --> 00:10:45,492
scroll hacia abajo como haría un humano Que

300
00:10:45,492 --> 00:10:47,652
es súper lento y dependes de la velocidad

301
00:10:47,652 --> 00:10:48,372
de carga.

302
00:10:48,372 --> 00:10:49,052
Claro.

303
00:10:49,172 --> 00:10:50,852
Pues se fue directo a las tripas del

304
00:10:50,852 --> 00:10:53,592
código HTML y encontró un bloque masivo de

305
00:10:53,592 --> 00:10:56,952
datos JSON llamado IT Initial Data.

306
00:10:56,852 --> 00:10:58,472
Ah, qué inteligente.

307
00:10:58,432 --> 00:11:00,712
YouTube envía esos datos crudos de golpe al

308
00:11:00,712 --> 00:11:01,492
cargar.

309
00:11:00,852 --> 00:11:02,332
Eso es.

310
00:11:02,472 --> 00:11:04,992
Sacó las imágenes de ahí en milisegundos, saltándose

311
00:11:04,992 --> 00:11:06,452
toda la interfaz.

312
00:11:06,452 --> 00:11:08,712
Y al terminar, redactó una habilidad nueva de

313
00:11:08,712 --> 00:11:11,032
147 líneas de código.

314
00:11:10,892 --> 00:11:13,372
El manual de operaciones del que hablábamos.

315
00:11:12,892 --> 00:11:16,812
Con comentarios detallados sobre advertencias de cookies y

316
00:11:16,812 --> 00:11:18,812
sobre los vídeos cortos o shorts.

317
00:11:18,892 --> 00:11:21,512
Pensemos en nuestras propias empresas por un segundo.

318
00:11:21,112 --> 00:11:21,592
A ver.

319
00:11:21,632 --> 00:11:25,112
¿Cuántos trabajadores humanos son capaces de encontrarse con

320
00:11:25,112 --> 00:11:28,572
un problema técnico totalmente nuevo, solucionarlo sobre la

321
00:11:28,572 --> 00:11:31,752
marcha y luego, por iniciativa propia, sentarse a

322
00:11:31,752 --> 00:11:35,292
escribir un manual impecable de 147 líneas para

323
00:11:35,292 --> 00:11:37,192
que el próximo empleado no cometa ese mismo

324
00:11:37,192 --> 00:11:37,852
error?

325
00:11:37,792 --> 00:11:40,292
Uf, te diría que muy pocos, por no

326
00:11:40,292 --> 00:11:41,612
decir ninguno.

327
00:11:41,132 --> 00:11:44,112
Es que esto supera al trabajador medio con

328
00:11:44,112 --> 00:11:45,372
muchísima diferencia.

329
00:11:45,372 --> 00:11:46,932
Completamente de acuerdo.

330
00:11:46,932 --> 00:11:49,752
Y llegados a este punto, viendo todo lo

331
00:11:49,752 --> 00:11:52,352
que es capaz de hacer, cualquiera pensaría que

332
00:11:52,352 --> 00:11:55,772
necesitas un presupuesto millonario o centros de datos

333
00:11:55,772 --> 00:11:56,312
gigantescos.

334
00:11:56,212 --> 00:11:58,092
O servidores de la NASA, por lo menos.

335
00:11:58,092 --> 00:12:00,412
Pues aquí está la paradoja más fascinante de

336
00:12:00,412 --> 00:12:02,232
todo este ecosistema.

337
00:12:02,232 --> 00:12:04,612
Es ridículamente accesible.

338
00:12:04,692 --> 00:12:07,112
David lo hizo funcionar desde un simple servidor

339
00:12:07,112 --> 00:12:10,932
privado virtual, un VPS baratísimo de Hostinger.

340
00:12:10,672 --> 00:12:12,472
O sea, el típico servidor que alquilas por

341
00:12:12,472 --> 00:12:14,132
un par de euros para alojar una página

342
00:12:14,132 --> 00:12:14,892
web pequeñita.

343
00:12:15,152 --> 00:12:18,692
Ese mismo, el Plan Taren 2, encendido las

344
00:12:18,692 --> 00:12:22,192
24 horas, y usó Open Router para conectar

345
00:12:22,192 --> 00:12:25,232
el sistema con el modelo Opus 4.7 mediante

346
00:12:25,232 --> 00:12:26,192
claves API.

347
00:12:25,952 --> 00:12:27,692
¿Y eso cuánto cuesta en consumo de la

348
00:12:27,692 --> 00:12:28,772
inteligencia artificial?

349
00:12:28,752 --> 00:12:31,632
Pues entre 5 y 10 dólares al mes,

350
00:12:31,632 --> 00:12:32,972
literalmente.

351
00:12:32,792 --> 00:12:34,752
Es que te cuesta más pagarte el Netflix

352
00:12:34,752 --> 00:12:37,452
que tener un sistema que te autodiagnostica servidores

353
00:12:37,452 --> 00:12:39,452
y te edita vídeos en mandarín.

354
00:12:39,472 --> 00:12:40,632
Tal cual.

355
00:12:40,632 --> 00:12:42,332
Y si el coste no es una barrera,

356
00:12:42,332 --> 00:12:44,352
la complejidad técnica tampoco.

357
00:12:44,372 --> 00:12:45,692
Eso te iba a preguntar.

358
00:12:45,692 --> 00:12:47,952
Configurar todo eso en un servidor tiene que

359
00:12:47,952 --> 00:12:48,892
tener su aquel, ¿no?

360
00:12:49,092 --> 00:12:50,612
Pues mira la anécdota de David en el

361
00:12:50,612 --> 00:12:51,332
vídeo.

362
00:12:51,332 --> 00:12:54,032
Necesitaba instalar un paquete de Python llamado V

363
00:12:54,032 --> 00:12:55,298
en Ubuntu.

364
00:12:55,138 --> 00:12:58,218
Para hacerlo tenía que entrar por SSH, que

365
00:12:58,218 --> 00:13:00,718
es básicamente una pantalla negra con letras blancas

366
00:13:00,718 --> 00:13:02,298
donde solo metes comandos.

367
00:13:02,298 --> 00:13:03,638
Nada de ratón.

368
00:13:03,638 --> 00:13:05,118
Y él mismo admite que de Linux no

369
00:13:05,038 --> 00:13:06,038
tiene ni idea.

370
00:13:06,058 --> 00:13:06,738
¿Y qué hizo?

371
00:13:06,738 --> 00:13:08,818
Porque ahí te quedas atascado rápido.

372
00:13:08,778 --> 00:13:11,098
Pues se dio la vuelta, abrió un chat

373
00:13:11,098 --> 00:13:13,798
con otra IA, en este caso Cloud, le

374
00:13:13,798 --> 00:13:15,918
explicó lo que quería hacer y le pidió

375
00:13:15,918 --> 00:13:18,238
que le dictara los comandos paso a paso.

376
00:13:18,238 --> 00:13:19,538
Tardó 20 segundos.

377
00:13:19,838 --> 00:13:21,218
Fijaos en la paradoja.

378
00:13:21,158 --> 00:13:23,378
O sea, estamos configurando una de las inteligencias

379
00:13:23,378 --> 00:13:25,918
artificiales más sofisticadas del planeta.

380
00:13:25,978 --> 00:13:27,698
Algo súper avanzado.

381
00:13:27,658 --> 00:13:29,678
Y cuando el operador humano se atasca ante

382
00:13:29,678 --> 00:13:32,038
una pantalla negro de terminal… Su solución es

383
00:13:32,038 --> 00:13:34,358
pedirle ayuda a otra inteligencia artificial.

384
00:13:34,458 --> 00:13:35,418
Es buenísimo.

385
00:13:35,438 --> 00:13:37,398
Le pide que le diga qué teclas apretar.

386
00:13:37,378 --> 00:13:39,538
La barrera técnica ha desaparecido por completo.

387
00:13:39,438 --> 00:13:40,298
Y esto es vital.

388
00:13:40,978 --> 00:13:42,918
Ya no importa que no sepas instalar un

389
00:13:42,918 --> 00:13:44,758
paquete en Ubuntu o que no te sepas

390
00:13:44,758 --> 00:13:47,058
de memoria la sintaxis de un lenguaje.

391
00:13:46,698 --> 00:13:47,398
Claro.

392
00:13:47,418 --> 00:13:49,038
Lo que vale ahora es la estrategia.

393
00:13:48,978 --> 00:13:50,258
Exacto.

394
00:13:50,258 --> 00:13:53,138
Lo que prima es tu capacidad de orquestar

395
00:13:53,138 --> 00:13:55,858
estos agentes y tener la visión para saber

396
00:13:55,858 --> 00:13:58,558
qué tareas puedes delegarles.

397
00:13:58,558 --> 00:14:01,078
David afirma que cualquiera, sin importar su edad

398
00:14:01,078 --> 00:14:03,938
o si sabe algo de tecnología, puede aprender

399
00:14:03,938 --> 00:14:06,878
a construir software así en solo tres semanas.

400
00:14:07,538 --> 00:14:08,678
¿Tres semanas?

401
00:14:08,678 --> 00:14:11,678
Es que es un cambio de mentalidad absoluto.

402
00:14:11,798 --> 00:14:13,938
Pasamos de ser los que pican código línea

403
00:14:13,938 --> 00:14:16,238
a línea a ser directores de orquesta.

404
00:14:16,818 --> 00:14:20,018
No necesitas saber tocar el violín perfectamente, pero

405
00:14:20,018 --> 00:14:22,778
sabes cómo tiene que sonar la sinfonía.

406
00:14:22,718 --> 00:14:23,138
Sí, sí.

407
00:14:23,138 --> 00:14:25,838
Y además tienes músicos que, si desafinan, se

408
00:14:25,838 --> 00:14:28,078
afinan el instrumento ellos solos.

409
00:14:28,078 --> 00:14:29,278
Tal cual.

410
00:14:29,278 --> 00:14:32,238
Aunque toda esta autonomía, esta capacidad de resolver

411
00:14:32,238 --> 00:14:36,458
problemas sin nosotros, nos lleva irremediablemente a una

412
00:14:36,458 --> 00:14:37,818
reflexión de fondo, ¿no crees?

413
00:14:38,078 --> 00:14:40,978
Sí, y es una reflexión bastante provocativa para

414
00:14:40,978 --> 00:14:42,098
llevarnos a casa.

415
00:14:42,078 --> 00:14:44,338
A ver, cuéntame, porque estoy convencido de que

416
00:14:44,338 --> 00:14:45,858
va por el tema laboral.

417
00:14:45,578 --> 00:14:46,458
Totalmente.

418
00:14:46,538 --> 00:14:49,278
Si los agentes de IA ahora son capaces

419
00:14:49,278 --> 00:14:53,458
de toparse con problemas inéditos en Internet, diagnosticarlos,

420
00:14:53,458 --> 00:14:57,538
solucionarlos en segundos y además escribir automáticamente el

421
00:14:57,538 --> 00:15:01,218
procedimiento operativo estándar perfecto para que nadie vuelva

422
00:15:01,218 --> 00:15:02,758
a fallar jamás, Sí.

423
00:15:02,758 --> 00:15:05,538
¿Qué pasa con los trabajos humanos de nivel

424
00:15:05,538 --> 00:15:06,358
de entrada?

425
00:15:06,358 --> 00:15:09,018
Uf, esa es una buena pregunta.

426
00:15:09,018 --> 00:15:11,998
Es que, históricamente, los profesionales junior, los que

427
00:15:11,998 --> 00:15:15,058
acaban de empezar en una empresa, aprenden precisamente

428
00:15:15,058 --> 00:15:17,558
tropezando con esos pequeños errores técnicos.

429
00:15:17,418 --> 00:15:19,798
Claro, te pasas los primeros meses arreglando bases

430
00:15:19,798 --> 00:15:22,498
de datos rotas, leyendo documentación porque el servidor

431
00:15:22,498 --> 00:15:24,458
se ha caído, te vas curtiendo a base

432
00:15:24,458 --> 00:15:24,938
de palos.

433
00:15:25,298 --> 00:15:28,798
Exacto, vas creando ese callo profesional.

434
00:15:28,798 --> 00:15:31,378
Pero si la inteligencia artificial es la única

435
00:15:31,378 --> 00:15:34,198
que tropieza ahora y encima sella el camino

436
00:15:34,198 --> 00:15:37,398
asfaltándolo para siempre… Ya no hay baches para

437
00:15:37,398 --> 00:15:38,198
los humanos.

438
00:15:38,118 --> 00:15:39,058
Eso es.

439
00:15:39,058 --> 00:15:42,518
¿Cómo adquiriremos los humanos esa experiencia fundamental en

440
00:15:42,518 --> 00:15:43,518
el futuro?

441
00:15:43,518 --> 00:15:45,838
¿De dónde saldrán los perfiles senior dentro de

442
00:15:45,838 --> 00:15:48,138
10 años si los junior no tienen problemas

443
00:15:48,138 --> 00:15:49,118
que resolver?

444
00:15:49,298 --> 00:15:49,578
¡Guau!

445
00:15:49,578 --> 00:15:52,998
Es una paradoja del progreso tremenda.

446
00:15:52,998 --> 00:15:55,478
Al automatizar la superación de obstáculos, parece que

447
00:15:55,478 --> 00:15:58,978
estamos automatizando y casi eliminando nuestra principal fuente

448
00:15:58,978 --> 00:16:00,458
de aprendizaje.

449
00:16:00,458 --> 00:16:02,358
Te deja dándole vueltas a la cabeza, desde

450
00:16:02,358 --> 00:16:03,138
luego.

451
00:16:03,218 --> 00:16:03,938
Sin duda.

452
00:16:03,938 --> 00:16:04,758
Da mucho que pensar.

453
00:16:05,738 --> 00:16:08,278
Bueno, antes de despidirnos hasta el próximo programa

454
00:16:08,218 --> 00:16:10,378
os informamos de que las voces que oyes

455
00:16:09,878 --> 00:16:12,398
han sido generadas por la IA de Notebook

456
00:16:12,398 --> 00:16:15,058
LM y que dirigiendo el podcast se encuentra

457
00:16:15,058 --> 00:16:17,298
Julio Pablo Vázquez un humano que te envía

458
00:16:17,298 --> 00:16:20,478
saludos En caso de error, probablemente sean errores

459
00:16:20,478 --> 00:16:22,058
humanos ¡Nos escuchamos!

460
00:16:33,578 --> 00:16:35,978
Y hasta aquí el episodio de hoy Muchas

461
00:16:35,978 --> 00:16:49,398
gracias por tu atención Esto es BIMPRAXIS Nos

462
00:16:49,398 --> 00:17:12,298
escuchamos en el próximo episodio ¡Suscríbete al canal!