1
00:00:09,679 --> 00:00:15,660
Buenas, esto es BIMPRAXIS, el podcast donde el

2
00:00:15,660 --> 00:00:17,739
BIM se encuentra con la inteligencia artificial.

3
00:00:20,280 --> 00:00:23,500
Exploramos la ciencia, la tecnología y el futuro

4
00:00:23,500 --> 00:00:26,460
desde el enfoque de la arquitectura, ingeniería y

5
00:00:26,460 --> 00:00:27,120
construcción.

6
00:00:28,739 --> 00:00:29,440
¡Empezamos!

7
00:00:36,960 --> 00:00:40,179
Muy buenas, bienvenidas, bienvenidos a un nuevo episodio

8
00:00:40,179 --> 00:00:40,820
de BIMPRAXIS.

9
00:00:41,000 --> 00:00:44,520
Hoy os traemos el cerebro infinito, cómo fusionar

10
00:00:44,520 --> 00:00:47,380
Cloud y Notebook LM sin arruinarte en tokens.

11
00:00:48,560 --> 00:00:50,520
Y, de verdad, que este es uno de

12
00:00:50,520 --> 00:00:52,640
esos temas que cambian por completo las reglas

13
00:00:52,640 --> 00:00:53,039
del juego.

14
00:00:53,679 --> 00:00:54,159
Totalmente.

15
00:00:54,280 --> 00:00:56,479
A ver, para arrancar, la misión de hoy

16
00:00:56,479 --> 00:00:59,439
es sumergirnos en un escenario que parece, no

17
00:00:59,439 --> 00:01:01,539
sé, de ciencia ficción, pero que está pasando

18
00:01:01,539 --> 00:01:02,060
ahora mismo.

19
00:01:02,320 --> 00:01:02,759
Sí, sí.

20
00:01:02,880 --> 00:01:06,920
Hay empresas tecnológicas, agencias creativas, que están quemando

21
00:01:06,920 --> 00:01:08,819
cientos o incluso miles de euros a la

22
00:01:08,819 --> 00:01:11,500
semana, única y exclusivamente para que una inteligencia

23
00:01:11,500 --> 00:01:14,519
artificial vuelva a leer los mismos documentos que,

24
00:01:14,579 --> 00:01:16,359
bueno, ya se leyó el día anterior.

25
00:01:16,620 --> 00:01:17,760
Es una locura.

26
00:01:17,900 --> 00:01:20,040
Es una fuga de capital absurda.

27
00:01:20,159 --> 00:01:21,299
Una barbaridad.

28
00:01:21,340 --> 00:01:23,920
Y todo provocado por un problema técnico de

29
00:01:23,920 --> 00:01:24,159
base.

30
00:01:24,400 --> 00:01:26,900
Pero hoy tenemos sobre la mesa fuentes buenísimas,

31
00:01:26,939 --> 00:01:27,079
¿eh?

32
00:01:27,079 --> 00:01:30,079
Análisis súper minuciosos de canales como Luciano Cutipa

33
00:01:30,079 --> 00:01:31,260
y Claridad Artificial.

34
00:01:31,560 --> 00:01:31,939
Ajá.

35
00:01:32,480 --> 00:01:35,319
Creadores que realmente rascan bajo la superficie.

36
00:01:35,439 --> 00:01:35,920
Eso es.

37
00:01:36,000 --> 00:01:38,879
Y nos exponen precisamente cómo tapar esta fuga.

38
00:01:39,019 --> 00:01:42,140
Vamos a desgranar cómo construir, digamos, un segundo

39
00:01:42,140 --> 00:01:45,500
cerebro automatizado que recuerda todos los proyectos de

40
00:01:45,500 --> 00:01:46,040
un negocio.

41
00:01:46,359 --> 00:01:46,920
Exacto.

42
00:01:46,939 --> 00:01:47,280
Exacto.

43
00:01:52,379 --> 00:01:56,280
Porque, a ver, el núcleo de esta fuga

44
00:01:56,280 --> 00:01:58,879
de capital de la que hablas reside en

45
00:01:58,879 --> 00:02:01,719
lo que mucha gente llama la amnesia de

46
00:02:01,719 --> 00:02:02,920
los modelos de lenguaje.

47
00:02:03,079 --> 00:02:04,439
La famosa amnesia, claro.

48
00:02:04,620 --> 00:02:05,140
Eso es.

49
00:02:05,299 --> 00:02:07,680
Para comprender la magnitud de la solución que

50
00:02:07,680 --> 00:02:10,580
plantean estas fuentes, primero hay que entender esta

51
00:02:10,580 --> 00:02:13,099
limitación técnica de sistemas como Cloud.

52
00:02:13,560 --> 00:02:15,919
O sea, no es que carezcan de memoria

53
00:02:15,919 --> 00:02:17,500
por un error de programación.

54
00:02:17,500 --> 00:02:17,759
Ya.

55
00:02:17,900 --> 00:02:18,740
No es un fallo, ¿no?

56
00:02:18,819 --> 00:02:19,120
Que va.

57
00:02:19,219 --> 00:02:19,840
No es un bug.

58
00:02:19,979 --> 00:02:22,819
Es por una restricción severa en la infraestructura

59
00:02:22,819 --> 00:02:23,520
de los servidores.

60
00:02:24,199 --> 00:02:26,659
Mantener el contexto de una conversación activa de

61
00:02:26,659 --> 00:02:30,560
forma permanente para millones de usuarios, bueno, requeriría

62
00:02:30,560 --> 00:02:32,620
una capacidad de procesamiento que hoy por hoy

63
00:02:32,620 --> 00:02:34,259
es inviable económicamente.

64
00:02:34,439 --> 00:02:35,199
Es carísimo.

65
00:02:35,419 --> 00:02:35,840
Claro.

66
00:02:36,080 --> 00:02:39,639
Por tanto, el diseño estándar dicta que cada

67
00:02:39,639 --> 00:02:41,719
vez que abres una nueva ventana de chat,

68
00:02:41,879 --> 00:02:44,620
el modelo arranca completamente en blanco.

69
00:02:44,800 --> 00:02:45,180
Vale.

70
00:02:45,300 --> 00:02:47,479
Vamos a desgranar esto con una analogía porque

71
00:02:47,479 --> 00:02:48,460
creo que… Ya se ve clarísimo.

72
00:02:48,879 --> 00:02:51,039
Es como tener al becario más brillante del

73
00:02:51,039 --> 00:02:51,259
mundo.

74
00:02:51,379 --> 00:02:52,180
Un prodigio.

75
00:02:52,199 --> 00:02:54,360
Un prodigio, pero con memoria de pez.

76
00:02:54,659 --> 00:02:55,099
Total.

77
00:02:55,259 --> 00:02:56,139
Memoria de Dory.

78
00:02:56,539 --> 00:02:56,979
Exacto.

79
00:02:56,979 --> 00:02:59,199
Cada mañana tienes que obligarle a leerse un

80
00:02:59,199 --> 00:03:01,360
manual de 500 páginas antes de que te

81
00:03:01,360 --> 00:03:02,879
pueda responder a un simple correo.

82
00:03:02,979 --> 00:03:05,400
Y claro, el problema viene con la factura.

83
00:03:05,539 --> 00:03:07,759
Claro, porque te cobra por la hora entera

84
00:03:07,759 --> 00:03:08,280
de lectura.

85
00:03:08,560 --> 00:03:10,460
Cobra por el tiempo que invierte en leer

86
00:03:10,460 --> 00:03:13,379
esas 500 páginas antes de empezar a redactar.

87
00:03:13,539 --> 00:03:16,939
Lo fascinante de esto es que el modelo

88
00:03:16,939 --> 00:03:19,319
de facturación… Funciona mediante tokens.

89
00:03:19,979 --> 00:03:23,439
Que a grandes rasgos son fragmentos de palabras.

90
00:03:23,879 --> 00:03:25,860
Sí, como las sílabas de la IA, digamos.

91
00:03:26,340 --> 00:03:27,000
Efectivamente.

92
00:03:27,419 --> 00:03:30,159
Cuando tú cargas un documento gigante para dar

93
00:03:30,159 --> 00:03:33,180
contexto, el sistema no hace una lectura rápida

94
00:03:33,180 --> 00:03:33,620
por encima.

95
00:03:33,960 --> 00:03:37,319
Hace cálculos matemáticos complejísimos para cada uno de

96
00:03:37,319 --> 00:03:37,879
esos tokens.

97
00:03:38,319 --> 00:03:39,080
Madre mía.

98
00:03:39,319 --> 00:03:41,360
Establece relaciones semánticas.

99
00:03:41,560 --> 00:03:44,939
Entonces, si le inyectas 100 páginas de historial

100
00:03:44,939 --> 00:03:48,939
en cada conversación para evitar esa amnesia… Fuerzas

101
00:03:48,939 --> 00:03:51,659
a los servidores a recalcular todo desde cero.

102
00:03:51,780 --> 00:03:53,360
Y eso chupa tokens que da gusto.

103
00:03:53,699 --> 00:03:55,819
Te satura el sistema y se dispara la

104
00:03:55,819 --> 00:03:56,280
factura.

105
00:03:56,360 --> 00:03:59,439
Una consulta que debería costar céntimos te sale

106
00:03:59,439 --> 00:04:01,259
por un pico, solo por el peaje del

107
00:04:01,259 --> 00:04:01,620
contexto.

108
00:04:02,080 --> 00:04:05,080
Y claro, con esta dinámica, cualquier intento de

109
00:04:05,080 --> 00:04:07,240
crear un asistente integrado de verdad en una

110
00:04:07,240 --> 00:04:08,439
empresa se va a pique.

111
00:04:08,560 --> 00:04:09,659
Es inviable.

112
00:04:10,039 --> 00:04:10,960
Totalmente inviable.

113
00:04:11,259 --> 00:04:14,759
Entonces, si alimentar a Cloud directamente es un

114
00:04:14,759 --> 00:04:17,500
pozo sin fondo, la estrategia tiene que ser

115
00:04:17,500 --> 00:04:17,879
cambiada.

116
00:04:18,959 --> 00:04:21,459
Y aquí entra Notebook LM.

117
00:04:21,839 --> 00:04:23,899
La herramienta gratuita de Google, exacto.

118
00:04:23,980 --> 00:04:24,439
Eso es.

119
00:04:24,620 --> 00:04:27,220
Que nuestras fuentes la presentan no como un

120
00:04:27,220 --> 00:04:30,240
sustituto de Cloud, sino como un escudo, ¿no?

121
00:04:30,300 --> 00:04:32,120
Una barrera de contención.

122
00:04:32,420 --> 00:04:34,899
Claro, el cambio de paradigma ocurre por la

123
00:04:34,899 --> 00:04:35,740
persistencia.

124
00:04:36,060 --> 00:04:39,379
Notebook LM guarda la información, el contexto, las

125
00:04:39,379 --> 00:04:42,279
decisiones pasadas, en libretas o cuadernos.

126
00:04:42,300 --> 00:04:43,939
Que no se borran al cerrar la pestaña.

127
00:04:44,279 --> 00:04:44,839
Exactamente.

128
00:04:45,000 --> 00:04:47,879
Entonces, Notebook LM actúa como interpretador.

129
00:04:47,899 --> 00:04:49,339
Es un intermediario entre tu base de datos

130
00:04:49,339 --> 00:04:51,279
y el motor de razonamiento de Cloud.

131
00:04:51,500 --> 00:04:53,279
Y para hacer esto, usa lo que se

132
00:04:53,279 --> 00:04:54,779
llama un sistema RAG.

133
00:04:55,000 --> 00:04:55,439
Vale.

134
00:04:55,720 --> 00:04:58,600
RAG, Generación Aumentada por Recuperación.

135
00:04:58,699 --> 00:05:01,879
A ver, detengámonos aquí, porque suena a tecnicismo

136
00:05:01,879 --> 00:05:04,300
duro de ingeniería, pero entiendo que es la

137
00:05:04,300 --> 00:05:05,939
magia que evita que nos arruinemos.

138
00:05:06,180 --> 00:05:07,839
Es la clave de todo, sí.

139
00:05:08,019 --> 00:05:10,759
¿Cómo funciona esta recuperación en la práctica?

140
00:05:11,240 --> 00:05:13,860
Pues mira, en lugar de leerse el texto

141
00:05:13,860 --> 00:05:17,519
entero como haríamos nosotros, un sistema RAG convierte,

142
00:05:17,899 --> 00:05:20,680
las palabras e información, en coordenadas matemáticas, los

143
00:05:20,680 --> 00:05:21,800
famosos embeddings.

144
00:05:22,019 --> 00:05:23,319
Vale, lo traduce a números.

145
00:05:23,759 --> 00:05:24,160
Eso es.

146
00:05:24,259 --> 00:05:26,360
Y cuando tú lanzas una pregunta, el sistema

147
00:05:26,360 --> 00:05:29,180
traduce tu pregunta también a coordenadas y busca,

148
00:05:29,339 --> 00:05:31,920
en ese espacio matemático, qué fragmentos del texto

149
00:05:31,920 --> 00:05:33,279
están más cerca de tu duda.

150
00:05:33,579 --> 00:05:34,379
Ah, qué bueno.

151
00:05:34,879 --> 00:05:37,379
Entonces, Notebook LM no coge el documento de

152
00:05:37,379 --> 00:05:38,879
100 páginas y se lo manda a Cloud.

153
00:05:39,420 --> 00:05:41,959
Simplemente agarra los tres o cuatro párrafos precisos

154
00:05:41,959 --> 00:05:44,839
que tienen la respuesta, hace un resumen hiperfocalizado

155
00:05:44,839 --> 00:05:46,480
y le manda solo esa píldora.

156
00:05:46,480 --> 00:05:48,480
O sea, en lugar de obligar al becario

157
00:05:48,480 --> 00:05:50,839
a leerse la enciclopedia entera cada vez que

158
00:05:50,839 --> 00:05:53,639
le preguntas por París, este sistema actúa como

159
00:05:53,639 --> 00:05:56,360
un bibliotecario, que fotocopia solo la página de

160
00:05:56,360 --> 00:05:58,259
París, se la da al becario y le

161
00:05:58,259 --> 00:05:59,759
dice que trabaje solo con eso.

162
00:06:00,279 --> 00:06:00,759
Exacto.

163
00:06:00,759 --> 00:06:02,420
El ahorro de tokens ahí es brutal.

164
00:06:02,899 --> 00:06:03,600
Brutal, claro.

165
00:06:03,819 --> 00:06:05,939
Pero espera, porque aquí me surge una duda.

166
00:06:06,220 --> 00:06:08,360
He visto un montón de creadores de contenido

167
00:06:08,360 --> 00:06:11,620
presumiendo de conectar Cloud con Obsidian para hacer

168
00:06:11,620 --> 00:06:14,339
su famoso segundo cerebro usando formato Markdown y

169
00:06:14,339 --> 00:06:14,519
tal.

170
00:06:14,680 --> 00:06:16,220
Sí, está súper de moda.

171
00:06:16,480 --> 00:06:18,759
Ya, pero ¿no es exactamente lo mismo?

172
00:06:19,100 --> 00:06:21,339
Porque a simple vista el objetivo es idéntico.

173
00:06:21,360 --> 00:06:23,680
¿Por qué nuestras fuentes descartan esa ruta de

174
00:06:23,680 --> 00:06:24,040
Obsidian?

175
00:06:24,180 --> 00:06:27,480
A ver, visualmente, y para organizarte tú, Obsidian

176
00:06:27,480 --> 00:06:28,579
es una pasada.

177
00:06:28,759 --> 00:06:31,379
Pero la trampa está en la arquitectura de

178
00:06:31,379 --> 00:06:32,120
la conexión.

179
00:06:32,220 --> 00:06:32,480
Vale.

180
00:06:32,600 --> 00:06:36,079
Cuando conectas Obsidian directo con Cloud, como Obsidian

181
00:06:36,079 --> 00:06:39,660
es una red de nodos interconectados, la tendencia

182
00:06:39,660 --> 00:06:42,379
es enviar el flujo de información completo.

183
00:06:42,759 --> 00:06:43,139
¡Ostras!

184
00:06:43,360 --> 00:06:43,639
Claro.

185
00:06:46,480 --> 00:06:49,120
Para que Cloud entiende el contexto, vuelve a

186
00:06:49,120 --> 00:06:50,839
inyectar toda la biblioteca de golpe.

187
00:06:51,100 --> 00:06:52,639
Y te vuelve a fulminar los tokens.

188
00:06:52,920 --> 00:06:53,639
Te los fulmina.

189
00:06:53,839 --> 00:06:55,939
Dispara el consumo y el gasto por el

190
00:06:55,939 --> 00:06:56,639
mismo resultado.

191
00:06:56,939 --> 00:06:59,620
En cambio, Notebook LM, como tiene el sistema

192
00:06:59,620 --> 00:07:03,019
RAC nativo de Google súper optimizado, es muchísimo

193
00:07:03,019 --> 00:07:04,459
más eficiente filtrando.

194
00:07:04,920 --> 00:07:05,439
Entendido.

195
00:07:05,540 --> 00:07:08,360
Vale, solucionado el problema del dinero con este

196
00:07:08,360 --> 00:07:09,300
bibliotecario digital.

197
00:07:09,779 --> 00:07:11,980
Ahora, pasar de la teoría a la práctica.

198
00:07:12,220 --> 00:07:13,139
Vamos a lo interesante.

199
00:07:13,439 --> 00:07:13,579
Sí.

200
00:07:13,639 --> 00:07:14,339
¿Por qué?

201
00:07:14,399 --> 00:07:16,360
Porque tener esto bien organizado no sirve sino

202
00:07:16,360 --> 00:07:17,399
para… No produce trabajo real.

203
00:07:17,560 --> 00:07:19,399
Y los casos de uso que explican en

204
00:07:19,399 --> 00:07:21,699
estos análisis van mucho más allá de, no

205
00:07:21,699 --> 00:07:22,860
sé, resumir un PDF.

206
00:07:23,180 --> 00:07:25,360
Aquí entramos en la clonación del conocimiento.

207
00:07:25,620 --> 00:07:27,819
Aquí es donde la cosa se pone realmente

208
00:07:27,819 --> 00:07:28,279
interesante.

209
00:07:28,639 --> 00:07:31,439
Por ejemplo, el enriquecimiento de canales.

210
00:07:31,959 --> 00:07:33,500
Imagina un canal de YouTube, ¿vale?

211
00:07:33,600 --> 00:07:33,959
Vale.

212
00:07:34,360 --> 00:07:36,720
Subes el enlace a Notebook LM para que

213
00:07:36,720 --> 00:07:37,319
absorba todo.

214
00:07:37,500 --> 00:07:40,000
El estilo, las temáticas, el tono.

215
00:07:40,279 --> 00:07:42,420
Y Cloud te genera una estrategia de marketing

216
00:07:42,420 --> 00:07:43,540
perfecta.

217
00:07:43,839 --> 00:07:45,959
Es que pasa de ser un bot genérico

218
00:07:45,959 --> 00:07:47,839
a ser… A ser tu director de estrategia.

219
00:07:48,100 --> 00:07:49,680
Y algo que me encanta que dicen los

220
00:07:49,680 --> 00:07:52,459
análisis es que te dice qué duplicar basándose

221
00:07:52,459 --> 00:07:53,319
en datos fríos.

222
00:07:53,480 --> 00:07:55,240
O sea, si a ti como creador te

223
00:07:55,240 --> 00:07:57,379
duele en el alma grabar shorts, pero la

224
00:07:57,379 --> 00:07:58,800
llave, que es lo que funciona, te va

225
00:07:58,800 --> 00:07:59,579
a decir que hagas shorts.

226
00:07:59,899 --> 00:08:00,860
No tiene piedad.

227
00:08:00,980 --> 00:08:02,839
Claro, no tiene sesgos emocionales.

228
00:08:02,980 --> 00:08:03,420
Ninguno.

229
00:08:04,100 --> 00:08:06,379
Pero el salto más loco es el aprendizaje

230
00:08:06,379 --> 00:08:07,439
acelerado, el clon.

231
00:08:07,639 --> 00:08:08,879
Uf, ese caso es tremendo.

232
00:08:09,339 --> 00:08:10,920
Imagina que en tu empresa no tenéis ni

233
00:08:10,920 --> 00:08:13,259
idea de cómo hacer una landing page atractiva.

234
00:08:13,480 --> 00:08:14,139
Ni idea.

235
00:08:14,360 --> 00:08:14,800
Cero.

236
00:08:14,879 --> 00:08:15,259
Cero.

237
00:08:15,259 --> 00:08:17,620
Entonces, en vez de pasarte semanas viendo tutoriales,

238
00:08:17,620 --> 00:08:20,639
le dices a Notebook LM que busque por

239
00:08:20,639 --> 00:08:24,819
toda la web a expertos, blogs, vídeos… Y

240
00:08:24,819 --> 00:08:27,560
te crea un cuaderno experto en segundos.

241
00:08:27,800 --> 00:08:28,459
En segundos.

242
00:08:28,800 --> 00:08:30,319
Y luego conectas a Cloud ahí.

243
00:08:30,500 --> 00:08:31,060
Exacto.

244
00:08:31,060 --> 00:08:33,200
Cloud lee eso y te programa la página

245
00:08:33,200 --> 00:08:33,820
automáticamente.

246
00:08:34,360 --> 00:08:36,840
Te saltas toda la curva de aprendizaje.

247
00:08:37,139 --> 00:08:37,840
Madre mía.

248
00:08:37,940 --> 00:08:39,279
Y no solo para programar.

249
00:08:39,340 --> 00:08:42,399
El canal Claridad Artificial pone un ejemplo de

250
00:08:42,399 --> 00:08:44,299
investigación profunda que te vuela la cabeza.

251
00:08:44,500 --> 00:08:44,740
Sí.

252
00:08:45,259 --> 00:08:46,039
La privacidad, ¿no?

253
00:08:46,200 --> 00:08:46,679
Ese.

254
00:08:46,759 --> 00:08:49,320
Cogen un tema súper denso, como la regulación

255
00:08:49,320 --> 00:08:53,120
de la inteligencia artificial, y Notebook LM procesa

256
00:08:53,120 --> 00:08:56,139
hasta 396 fuentes distintas.

257
00:08:56,860 --> 00:08:57,779
396 fuentes.

258
00:08:58,059 --> 00:08:58,559
A la vez.

259
00:08:58,840 --> 00:09:02,120
Informes legales, artículos académicos… Y los sintetiza sin

260
00:09:02,120 --> 00:09:04,000
gastar ni un solo token de Cloud.

261
00:09:04,240 --> 00:09:05,580
Y lo bueno es que el resultado no

262
00:09:05,580 --> 00:09:07,559
es un texto ahí plano y aburrido.

263
00:09:07,639 --> 00:09:07,799
Claro.

264
00:09:08,059 --> 00:09:09,500
Te hace formatos visuales.

265
00:09:09,580 --> 00:09:13,379
Te genera infografías, te monta presentaciones animadas.

266
00:09:13,379 --> 00:09:16,039
Incluso puede generarte un debate de audio, un

267
00:09:16,039 --> 00:09:18,620
podcast, donde dos voces analizan los documentos.

268
00:09:18,720 --> 00:09:19,580
Es una locura.

269
00:09:19,700 --> 00:09:22,460
Pero fíjate, para empresas el ejemplo definitivo que

270
00:09:22,460 --> 00:09:24,519
analizan es el de la agencia inmobiliaria.

271
00:09:24,639 --> 00:09:26,580
Ah, la generación de webs internas.

272
00:09:26,700 --> 00:09:27,139
Buenísimo.

273
00:09:27,340 --> 00:09:29,500
Es fundamental para entender el valor de retener

274
00:09:29,500 --> 00:09:29,980
el contexto.

275
00:09:30,299 --> 00:09:32,179
En una inmobiliaria el pan de cada día

276
00:09:32,179 --> 00:09:33,840
es manejar objeciones de clientes.

277
00:09:33,879 --> 00:09:36,000
Que si el precio, que si el barrio…

278
00:09:36,000 --> 00:09:38,759
Y ese conocimiento suele estar perdido en correos

279
00:09:38,759 --> 00:09:40,539
o en la cabeza del comercial más veterano.

280
00:09:40,679 --> 00:09:41,100
Total.

281
00:09:41,340 --> 00:09:43,139
Pues agrupan todo eso en un cuaderno de

282
00:09:43,139 --> 00:09:43,360
noticias.

283
00:09:43,360 --> 00:09:45,460
Y luego le dicen a Cloud que crea

284
00:09:45,460 --> 00:09:46,720
una herramienta para los empleados.

285
00:09:46,960 --> 00:09:48,139
Pero no un manual, ¿eh?

286
00:09:48,299 --> 00:09:51,279
Cloud programa una página web interactiva con buscador.

287
00:09:51,539 --> 00:09:51,980
Literal.

288
00:09:52,500 --> 00:09:55,320
Analiza las quejas, las soluciones, diseña la interfaz

289
00:09:55,320 --> 00:09:55,940
y la despiega.

290
00:09:56,080 --> 00:09:58,340
Para que los empleados busquen ahí los argumentos

291
00:09:58,340 --> 00:09:58,899
en tiempo real.

292
00:09:59,100 --> 00:10:01,720
Si conectamos esto con el panorama general, te

293
00:10:01,720 --> 00:10:04,399
das cuenta del valor incalculable de retener el

294
00:10:04,399 --> 00:10:06,820
por qué se tomaron ciertas decisiones de negocio.

295
00:10:07,000 --> 00:10:08,279
La memoria de la empresa, claro.

296
00:10:08,480 --> 00:10:11,000
Evitas que ese conocimiento se esfume cuando alguien

297
00:10:11,000 --> 00:10:12,120
del equipo se va a otro trabajo.

298
00:10:12,299 --> 00:10:13,340
Se queda todo blindado.

299
00:10:13,360 --> 00:10:13,659
Ya.

300
00:10:14,480 --> 00:10:16,899
A ver, ver todo esto en acción suena

301
00:10:16,899 --> 00:10:19,279
a magia, pero requiere una configuración técnica.

302
00:10:19,700 --> 00:10:21,259
Y aquí es donde la gente empieza a

303
00:10:21,259 --> 00:10:21,580
sudar.

304
00:10:21,639 --> 00:10:23,159
Hay que bajar a la sala de máquinas.

305
00:10:23,480 --> 00:10:25,519
Sí, hay cierta fricción al principio.

306
00:10:25,799 --> 00:10:26,960
Hay que usar la terminal.

307
00:10:27,320 --> 00:10:29,139
Entonces, ¿qué significa todo esto?

308
00:10:29,379 --> 00:10:31,039
Porque claro, hablas a la audiencia de la

309
00:10:31,039 --> 00:10:33,279
terminal y de ejecutar un código Bash y

310
00:10:33,279 --> 00:10:34,980
suena a que vamos a hackear el Pentágono.

311
00:10:35,159 --> 00:10:37,080
A la gente le da miedo meter contraseñas

312
00:10:37,080 --> 00:10:37,259
ahí.

313
00:10:37,419 --> 00:10:38,460
A ver, tranquilidad.

314
00:10:38,500 --> 00:10:40,799
Yo entiendo el pánico a la pantallita negra,

315
00:10:40,820 --> 00:10:42,120
pero está todo automatizado.

316
00:10:42,120 --> 00:10:44,500
Un archivo Bash es solo una receta.

317
00:10:44,559 --> 00:10:44,899
Vale.

318
00:10:45,019 --> 00:10:48,059
Lo descargas, lo arrastras a la terminal, en

319
00:10:48,059 --> 00:10:49,960
Mac o en Windows y ya.

320
00:10:50,159 --> 00:10:53,419
Se instalan los paquetes necesarios, como Homebrew en

321
00:10:53,419 --> 00:10:55,879
Mac, para conectar Google con lo que llamamos

322
00:10:55,879 --> 00:10:56,740
Cloud Code.

323
00:10:57,200 --> 00:10:58,960
Pero, ¿y las contraseñas?

324
00:10:59,460 --> 00:11:00,320
Súper seguro.

325
00:11:00,539 --> 00:11:02,519
El script no te pide claves.

326
00:11:02,580 --> 00:11:04,779
Te abre el navegador, te lleva a Google

327
00:11:04,779 --> 00:11:07,440
y te validas ahí, con el protocolo OAuth.

328
00:11:07,639 --> 00:11:09,779
O sea, un pase VIP sin dar tu

329
00:11:09,779 --> 00:11:10,379
clave real.

330
00:11:10,700 --> 00:11:11,220
Exacto.

331
00:11:12,120 --> 00:11:13,100
Con un esfuerzo de 5 minutos.

332
00:11:13,200 --> 00:11:15,799
Y te da una ventaja absurda sobre el

333
00:11:15,799 --> 00:11:17,200
99 % de la gente.

334
00:11:17,500 --> 00:11:17,940
Vale.

335
00:11:18,059 --> 00:11:20,779
Y una vez conectado, entran en juego las

336
00:11:20,779 --> 00:11:24,139
famosas skills, las habilidades en formato .md.

337
00:11:24,279 --> 00:11:24,740
Sí.

338
00:11:24,879 --> 00:11:28,700
Como la skill NotebookLMSSkill .md.

339
00:11:28,860 --> 00:11:31,860
Son directrices para que Cloud sepa cómo consultar

340
00:11:31,860 --> 00:11:32,159
la información.

341
00:11:32,720 --> 00:11:34,399
Pero la joya de la corona es la

342
00:11:34,399 --> 00:11:35,919
del bucle de retroalimentación.

343
00:11:36,059 --> 00:11:36,600
Cuéntame eso.

344
00:11:36,759 --> 00:11:39,100
Hay otra skill que se llama Resumen con

345
00:11:39,100 --> 00:11:39,379
Note.

346
00:11:40,000 --> 00:11:42,059
Imagina que qué pasas una hora debatiendo.

347
00:11:42,120 --> 00:11:43,279
¿Estás hablando con Cloud sobre un proyecto?

348
00:11:43,580 --> 00:11:43,899
Vale.

349
00:11:44,019 --> 00:11:47,179
Al terminar, Cloud hace un resumen de todo

350
00:11:47,179 --> 00:11:50,159
lo hablado, de las conclusiones brillantes, y lo

351
00:11:50,159 --> 00:11:53,179
envía automáticamente de vuelta a NotebookLM.

352
00:11:53,460 --> 00:11:54,580
¡Qué barbaridad!

353
00:11:54,759 --> 00:11:57,019
O sea, alimenta el cuaderno con la propia

354
00:11:57,019 --> 00:11:57,539
charla.

355
00:11:57,740 --> 00:11:58,860
Cierra el círculo.

356
00:11:59,019 --> 00:12:01,440
Crea un segundo cerebro que evoluciona solo.

357
00:12:01,759 --> 00:12:03,860
Pero claro, hay una gran limitación.

358
00:12:04,100 --> 00:12:05,679
La guerra de IPs.

359
00:12:05,720 --> 00:12:07,299
Porque todo esto tiene truco.

360
00:12:07,539 --> 00:12:08,659
Sí, tiene que ser en local.

361
00:12:08,919 --> 00:12:11,779
Usando Cloud Code o la app de escritorio.

362
00:12:12,120 --> 00:12:14,559
No funciona en la versión colaborativa Cowork.

363
00:12:14,740 --> 00:12:15,559
¿Y eso por qué?

364
00:12:15,860 --> 00:12:18,779
Porque desde Cowork las peticiones salen con la

365
00:12:18,779 --> 00:12:20,019
IP de la empresa Antropic.

366
00:12:20,179 --> 00:12:23,519
Y Google, que es dueña de NotebookLM, pues

367
00:12:23,519 --> 00:12:25,340
ve a su rival llamando a la puerta

368
00:12:25,340 --> 00:12:26,840
pidiendo datos a lo bestia.

369
00:12:26,960 --> 00:12:27,299
Claro.

370
00:12:27,379 --> 00:12:28,799
Los bloquean por seguridad.

371
00:12:29,159 --> 00:12:29,700
Exacto.

372
00:12:29,720 --> 00:12:31,039
Google corta el grifo.

373
00:12:31,159 --> 00:12:33,340
Así que de momento hay que usarlo en

374
00:12:33,340 --> 00:12:35,039
local, con tu IP personal.

375
00:12:35,419 --> 00:12:36,960
O sea, en tu propio ordenador.

376
00:12:37,139 --> 00:12:37,620
Eso es.

377
00:12:37,759 --> 00:12:41,379
Y esto plantea una pregunta importante para cerrar.

378
00:12:41,580 --> 00:12:42,000
Dime.

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00:12:42,120 --> 00:12:44,940
Si creamos un sistema que no solo almacena

380
00:12:44,940 --> 00:12:48,039
la información de un negocio, sino que automatiza

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00:12:48,039 --> 00:12:51,399
el aprendizaje, diseña webs para los empleados y

382
00:12:51,399 --> 00:12:54,480
documenta cada conversación en un bucle infinito de

383
00:12:54,480 --> 00:12:57,440
memoria, llegará un punto en que este segundo

384
00:12:57,440 --> 00:12:59,600
cerebro comprenda a la empresa mejor que los

385
00:12:59,600 --> 00:13:01,120
propios humanos que la fundaron.

386
00:13:01,539 --> 00:13:02,059
Ostras.

387
00:13:02,360 --> 00:13:03,960
Pues ahí queda eso para pensar.

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00:13:04,299 --> 00:13:06,759
Antes de despedirnos hasta el próximo programa, os

389
00:13:06,759 --> 00:13:08,460
informamos de que las voces que oyes han

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00:13:08,460 --> 00:13:11,440
sido generadas por la IA de NotebookLM y

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00:13:11,440 --> 00:13:12,100
que dirigieron el programa de la empresa Antropic.

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00:13:12,120 --> 00:13:14,559
Siguiendo el podcast se encuentra Julio Pablo Vázquez,

393
00:13:14,679 --> 00:13:16,100
un humano que te envía saludos.

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00:13:16,120 --> 00:13:18,980
En caso de error, probablemente sean errores humanos.

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00:13:19,360 --> 00:13:20,440
Nos escuchamos.

396
00:13:31,379 --> 00:13:33,539
Y hasta aquí el episodio de hoy.

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00:13:33,679 --> 00:13:35,480
Muchas gracias por tu atención.

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00:13:45,080 --> 00:13:46,919
Esto es BIM Praxis.

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00:13:47,159 --> 00:13:49,700
Nos escuchamos en el próximo episodio.