1
00:00:10,000 --> 00:00:15,800
Buenas, esto es BIMPRAXIS, el podcast donde el

2
00:00:15,800 --> 00:00:17,920
BIM se encuentra con la inteligencia artificial.

3
00:00:20,519 --> 00:00:23,620
Exploramos la ciencia, la tecnología y el futuro

4
00:00:23,620 --> 00:00:26,559
desde el enfoque de la arquitectura, ingeniería y

5
00:00:26,559 --> 00:00:27,179
construcción.

6
00:00:28,859 --> 00:00:29,519
¡Empezamos!

7
00:00:37,299 --> 00:00:38,439
Muy buenas.

8
00:00:38,439 --> 00:00:42,119
Bienvenidas, bienvenidos a un nuevo episodio de BIMPRAXIS.

9
00:00:42,460 --> 00:00:45,200
Hoy os traemos el terremoto de la inteligencia

10
00:00:45,200 --> 00:00:46,100
artificial.

11
00:00:46,420 --> 00:00:48,600
¿Por qué tu trabajo, la economía y el

12
00:00:48,600 --> 00:00:51,659
mundo cambiaron para siempre en febrero de 2026?

13
00:00:52,560 --> 00:00:54,659
Y bueno, quiero que quienes nos escuchan hagan

14
00:00:54,659 --> 00:00:55,939
un viaje mental muy rápido.

15
00:00:56,380 --> 00:00:58,179
A ver, ¿a dónde nos llevas?

16
00:00:58,140 --> 00:01:00,320
Pensad en febrero de 2020.

17
00:01:00,719 --> 00:01:03,579
Si prestabas mucha atención a las noticias, quizá

18
00:01:03,579 --> 00:01:06,340
escuchabas murmullos lejanos sobre un virus en el

19
00:01:06,340 --> 00:01:07,400
extranjero.

20
00:01:07,180 --> 00:01:08,459
Ya, totalmente.

21
00:01:08,480 --> 00:01:10,040
Pero en la calle, o sea, la gran

22
00:01:10,040 --> 00:01:12,019
mayoría hacíamos vida normal.

23
00:01:12,239 --> 00:01:15,040
La bolsa estaba en máximos, los colegios abiertos,

24
00:01:15,159 --> 00:01:17,620
la gente planificando sus vacaciones de verano.

25
00:01:17,519 --> 00:01:19,299
Sí, sí, como si nada.

26
00:01:19,500 --> 00:01:21,239
Y si alguien te decía que estaba acumulando

27
00:01:21,239 --> 00:01:23,819
papel higiénico y masquinillas, pues pensabas que había

28
00:01:23,819 --> 00:01:26,140
perdido el juicio leyendo foros de Internet.

29
00:01:25,900 --> 00:01:27,739
Claro, ¿te reías de él?

30
00:01:27,700 --> 00:01:28,920
Exacto.

31
00:01:28,920 --> 00:01:31,079
Y luego, en cuestión de unas tres o

32
00:01:31,079 --> 00:01:34,920
cuatro semanas, pues el mundo entero cerró.

33
00:01:34,920 --> 00:01:36,659
Todo cambió de una forma que nos habría

34
00:01:36,659 --> 00:01:39,840
parecido, no sé, ciencia ficción un mes antes.

35
00:01:40,459 --> 00:01:43,519
Pues fíjate, es un paralelismo que de verdad

36
00:01:43,519 --> 00:01:47,099
pone los pelos de punta, pero resulta absolutamente

37
00:01:47,099 --> 00:01:49,299
vital para dimensionar lo que tenemos sobre la

38
00:01:49,299 --> 00:01:50,040
mesa.

39
00:01:49,560 --> 00:01:53,959
Ahora mismo, en este preciso instante, estamos exactamente

40
00:01:53,959 --> 00:01:55,959
en esa fase de, bueno, la gente está

41
00:01:55,959 --> 00:01:59,980
exagerando, pero los datos internos que manejamos nos

42
00:01:59,980 --> 00:02:02,739
indican que la disrupción que acaba de comenzar

43
00:02:02,739 --> 00:02:05,599
es estructuralmente muchísimo más profunda.

44
00:02:05,859 --> 00:02:06,359
Madre mía.

45
00:02:06,700 --> 00:02:09,319
Sí, y más permanente que lo que vivimos

46
00:02:09,319 --> 00:02:11,500
en esa pandemia, o sea, sin duda.

47
00:02:11,020 --> 00:02:14,520
Y por eso, para intentar entender este, digamos,

48
00:02:14,520 --> 00:02:17,479
terremoto invisible, hoy vamos a sumergirnos en dos

49
00:02:17,479 --> 00:02:19,900
fuentes clave que han sacudido los cimientos tanto

50
00:02:19,900 --> 00:02:23,199
de Silicon Valley como del sector financiero tradicional.

51
00:02:23,199 --> 00:02:23,620
Eso es.

52
00:02:23,840 --> 00:02:26,580
Por un lado, tenemos un ensayo que, literalmente,

53
00:02:26,580 --> 00:02:28,240
ha roto Internet.

54
00:02:28,240 --> 00:02:30,259
Lleva más de 80 millones de visitas desde

55
00:02:30,259 --> 00:02:31,979
que se publicó el 9 de febrero de

56
00:02:31,979 --> 00:02:33,159
este año, 2026.

57
00:02:33,719 --> 00:02:35,039
Una barbaridad.

58
00:02:34,919 --> 00:02:36,759
Lo firma Matt Schumer, que bueno, no es

59
00:02:36,759 --> 00:02:39,500
un opinólogo cualquiera, sino un desarrollador e inversor

60
00:02:39,500 --> 00:02:42,300
de primerísimo nivel en inteligencia artificial.

61
00:02:42,300 --> 00:02:45,719
Su texto se titula Algo grande está sucediendo.

62
00:02:46,000 --> 00:02:47,879
Y para no quedarnos solo en la visión

63
00:02:47,879 --> 00:02:51,120
de, digamos, los ingenieros, cruzamos esa información con

64
00:02:51,120 --> 00:02:54,180
un reportaje demoledor del diario El País, publicado

65
00:02:54,180 --> 00:02:56,340
el 14 de febrero de 2026.

66
00:02:56,379 --> 00:02:57,180
Ajá.

67
00:02:57,240 --> 00:02:59,439
Este artículo analiza el pánico real, o sea,

68
00:02:59,439 --> 00:03:01,300
con cifras en la mano, que se ha

69
00:03:01,300 --> 00:03:03,520
desatado en Wall Street, además de una alarma

70
00:03:03,520 --> 00:03:06,219
sin precedentes en la Comunidad de Seguridad Nacional.

71
00:03:05,979 --> 00:03:06,919
Casi nada.

72
00:03:06,800 --> 00:03:07,919
Ya te digo.

73
00:03:07,919 --> 00:03:10,939
Nuestra misión en este análisis es, pues, rasgar

74
00:03:10,939 --> 00:03:13,120
un poco el velo del marketing y extraer

75
00:03:13,120 --> 00:03:15,620
qué está pasando exactamente a puerta cerrada en

76
00:03:15,620 --> 00:03:17,139
los grandes laboratorios.

77
00:03:16,879 --> 00:03:19,939
Pero, para descifrar el impacto existencial y laboral

78
00:03:19,939 --> 00:03:21,939
y que nuestra audiencia tenga algo de margen

79
00:03:21,939 --> 00:03:22,680
de maniobra, ¿no?

80
00:03:23,099 --> 00:03:23,699
Exacto.

81
00:03:23,699 --> 00:03:25,219
Que no nos pile el toro.

82
00:03:25,159 --> 00:03:27,639
Pues vamos directos a los laboratorios, porque para

83
00:03:27,639 --> 00:03:29,759
comprender el pánico de Wall Street primero hay

84
00:03:29,759 --> 00:03:32,139
que entender que apareció la semana pasada en

85
00:03:32,139 --> 00:03:35,060
las pantallas de los informáticos.

86
00:03:35,060 --> 00:03:36,819
Hemos cruzado la línea, o sea, ya no

87
00:03:36,819 --> 00:03:38,500
son promesas teóricas.

88
00:03:38,500 --> 00:03:40,500
Es un impacto aplastante.

89
00:03:40,500 --> 00:03:42,419
Schumer cuenta en su ensayo que lleva años

90
00:03:42,419 --> 00:03:44,979
invirtiendo en esto y que siempre le daba

91
00:03:44,979 --> 00:03:46,840
a su familia la versión suavizada de lo

92
00:03:46,840 --> 00:03:47,580
que estaba por venir.

93
00:03:47,960 --> 00:03:49,900
Para no sonar alarmista, claro.

94
00:03:49,780 --> 00:03:51,780
Eso es, pero confiesa que ya no puede

95
00:03:51,780 --> 00:03:52,939
disimular.

96
00:03:52,939 --> 00:03:54,539
O sea, la industria entera está dando la

97
00:03:54,539 --> 00:03:56,539
voz de alarma porque el reemplazo masivo que

98
00:03:56,539 --> 00:03:59,240
todos creían que afectaría primero a, bueno, a

99
00:03:59,240 --> 00:04:01,639
otros sectores… Les acaba de estallar a ellos

100
00:04:01,639 --> 00:04:02,439
en la cara.

101
00:04:02,479 --> 00:04:03,479
Totalmente.

102
00:04:03,319 --> 00:04:04,659
Es que tenemos que marcar una fecha en

103
00:04:04,659 --> 00:04:05,419
el calendario, ¿eh?

104
00:04:05,419 --> 00:04:08,300
El 5 de febrero de 2026.

105
00:04:08,860 --> 00:04:09,580
Vale.

106
00:04:09,639 --> 00:04:12,060
Ese día es nuestro punto de inflexión.

107
00:04:12,060 --> 00:04:14,240
Dos de los laboratorios más avanzados del planeta

108
00:04:14,240 --> 00:04:18,079
lanzaron sus nuevos modelos de forma casi simultánea.

109
00:04:17,879 --> 00:04:20,079
Sí, OpenAI Anthropic, ¿verdad?

110
00:04:20,100 --> 00:04:21,079
Exacto.

111
00:04:21,079 --> 00:04:25,639
OpenAI presentó el GPT 5.3 Codex y Anthropic

112
00:04:25,639 --> 00:04:28,680
sacó al mercado el Cloud Opus 4.6.

113
00:04:29,279 --> 00:04:31,699
Y lo que describe Sumer no es una

114
00:04:31,699 --> 00:04:34,040
simple actualización donde el modelo escribe un poco

115
00:04:34,040 --> 00:04:34,819
más rápido.

116
00:04:34,740 --> 00:04:36,459
Ya, no es el chat GPD de hace

117
00:04:36,459 --> 00:04:37,399
dos años.

118
00:04:37,339 --> 00:04:38,399
Para nada.

119
00:04:38,399 --> 00:04:40,439
Es un cambio de paradigma hacia lo que

120
00:04:40,439 --> 00:04:43,259
llamamos IA agéntica o IA autónoma.

121
00:04:43,839 --> 00:04:45,740
Él explica que su flujo de trabajo ahora

122
00:04:45,740 --> 00:04:48,459
consiste en pedirle al modelo que construya una

123
00:04:48,459 --> 00:04:50,079
aplicación web entera.

124
00:04:50,040 --> 00:04:51,759
O sea, entera.

125
00:04:51,800 --> 00:04:52,279
Entera.

126
00:04:52,920 --> 00:04:55,180
Le describe la idea general en inglés normal,

127
00:04:55,180 --> 00:04:56,540
sin lenguaje técnico.

128
00:04:56,680 --> 00:04:59,660
Luego, Schumer se levanta, se va cuatro horas

129
00:04:59,660 --> 00:05:02,740
y cuando vuelve la aplicación no solo existe,

130
00:05:02,740 --> 00:05:04,959
sino que está lista para publicarse.

131
00:05:04,759 --> 00:05:06,439
Un momento, un momento.

132
00:05:06,480 --> 00:05:07,879
A ver, voy a hacer de abogado del

133
00:05:07,879 --> 00:05:10,279
diablo aquí porque mi cabeza no lo procesa.

134
00:05:10,100 --> 00:05:10,939
Dime, dime.

135
00:05:10,459 --> 00:05:14,120
Cuando me dices que la aplicación está lista,

136
00:05:14,120 --> 00:05:15,980
mi mente viaja automáticamente a los modelos de

137
00:05:15,980 --> 00:05:17,060
hace un par de años.

138
00:05:17,060 --> 00:05:18,439
Claro, los que te daban un bloque de

139
00:05:18,439 --> 00:05:19,819
texto gigante.

140
00:05:20,060 --> 00:05:21,040
Eso es.

141
00:05:21,040 --> 00:05:23,519
Aquellos que te escupían un código larguísimo, plagado

142
00:05:23,519 --> 00:05:26,160
de errores, y si intentabas ejecutarlo, pues el

143
00:05:26,160 --> 00:05:27,920
programa se caía a pedazos.

144
00:05:27,620 --> 00:05:27,759
Ya.

145
00:05:28,860 --> 00:05:32,920
¿Cómo pasamos de un autocompletar glorificado a algo

146
00:05:32,920 --> 00:05:34,459
que te da un producto final en cuatro

147
00:05:34,459 --> 00:05:36,800
horas sin que un humano esté ahí mirando?

148
00:05:37,079 --> 00:05:39,160
Pues es que esa es la pregunta clave.

149
00:05:39,160 --> 00:05:41,379
Y ahí radica la diferencia fundamental de lo

150
00:05:41,379 --> 00:05:43,000
que ocurrió el 5 de febrero.

151
00:05:42,980 --> 00:05:43,699
A ver.

152
00:05:43,779 --> 00:05:45,600
El modelo ya no se limita a predecir

153
00:05:45,600 --> 00:05:47,399
la siguiente palabra, ¿vale?

154
00:05:47,399 --> 00:05:50,699
Ahora opera en bucles cerrados de retroalimentación.

155
00:05:50,720 --> 00:05:51,720
¿Bucles cerrados?

156
00:05:51,779 --> 00:05:54,959
Sí, o sea, escribe decenas de miles de

157
00:05:54,959 --> 00:05:57,339
líneas de código, sí.

158
00:05:57,339 --> 00:06:00,500
Pero luego hace algo inédito.

159
00:06:00,500 --> 00:06:04,220
Abre su propio entorno virtual, ejecuta la aplicación

160
00:06:04,220 --> 00:06:06,220
que acaba de crear y la pone a

161
00:06:06,220 --> 00:06:06,939
prueba.

162
00:06:06,920 --> 00:06:07,379
Madre mía.

163
00:06:07,459 --> 00:06:08,740
Se testea a sí mismo.

164
00:06:09,180 --> 00:06:10,339
Literalmente.

165
00:06:10,019 --> 00:06:12,540
Hace clic en los botones, lee los registros

166
00:06:12,540 --> 00:06:15,459
de errores si algo falla y, atención a

167
00:06:15,459 --> 00:06:18,759
esto, si el menú de navegación queda desalineado

168
00:06:18,759 --> 00:06:21,199
o estéticamente feo… No me digas que lo

169
00:06:21,199 --> 00:06:21,399
ve.

170
00:06:21,279 --> 00:06:24,459
El modelo mira el resultado visual, vuelve a

171
00:06:24,459 --> 00:06:27,680
su propio código, reescribe el archivo de diseño

172
00:06:27,680 --> 00:06:29,379
y lo vuelve a intentar.

173
00:06:29,379 --> 00:06:32,168
Schumer resalta que el modelo demostró poseer juicio

174
00:06:32,168 --> 00:06:33,188
y buen gusto.

175
00:06:33,488 --> 00:06:34,548
Buen gusto, fíjate.

176
00:06:34,588 --> 00:06:37,008
Sí, iterando por sí solo hasta que el

177
00:06:37,008 --> 00:06:38,728
resultado es profesional.

178
00:06:38,608 --> 00:06:41,088
O sea, no le estamos pidiendo una redacción,

179
00:06:41,088 --> 00:06:42,649
le estamos dando un objetivo.

180
00:06:42,868 --> 00:06:45,008
Y él mismo se pelea con los problemas

181
00:06:45,008 --> 00:06:46,408
hasta que lo consigue.

182
00:06:45,908 --> 00:06:47,708
Exactamente, es autónomo.

183
00:06:47,668 --> 00:06:48,488
Claro.

184
00:06:48,488 --> 00:06:50,348
Y eso explica el dato de la organización

185
00:06:50,348 --> 00:06:52,608
METRE, que cita una de nuestras fuentes.

186
00:06:53,668 --> 00:06:57,088
Esta gente se dedica a medir capacidades reales.

187
00:06:57,048 --> 00:06:59,388
O sea, no en pruebas teóricas de laboratorio,

188
00:06:59,388 --> 00:07:01,788
sino en horas de trabajo humano.

189
00:07:01,728 --> 00:07:04,788
Ajá, los benchmarks, the meter, sí.

190
00:07:04,728 --> 00:07:06,788
Decían que hace apenas un año la IA

191
00:07:06,788 --> 00:07:09,468
resolvía tareas de 10 minutos de forma autónoma.

192
00:07:09,308 --> 00:07:10,108
¿Solo 10 minutos?

193
00:07:09,428 --> 00:07:12,208
Sí, pero en noviembre pasado con el modelo

194
00:07:12,208 --> 00:07:14,668
anterior, ya completaba tareas que a un experto

195
00:07:14,668 --> 00:07:16,708
humano le llevarían casi 5 horas.

196
00:07:16,488 --> 00:07:18,108
Y el ritmo de mejora es lo que

197
00:07:18,108 --> 00:07:19,888
rompe todos nuestros esquemas mentales.

198
00:07:19,928 --> 00:07:23,028
esa capacidad de resolución, o sea, esa ventana

199
00:07:23,028 --> 00:07:26,028
de tiempo que la IA puede gestionar sin

200
00:07:26,028 --> 00:07:27,808
que un humano le lleve de la mano…

201
00:07:27,668 --> 00:07:29,428
Se está duplicando cada poco, ¿no?

202
00:07:29,768 --> 00:07:31,848
Se duplica cada cuatro a siete meses.

203
00:07:32,128 --> 00:07:32,388
Uf.

204
00:07:32,608 --> 00:07:35,228
Nos sigue una curva lineal, o sea, es

205
00:07:35,228 --> 00:07:36,968
completamente exponencial.

206
00:07:36,748 --> 00:07:38,288
Es que el problema de los humanos es

207
00:07:38,288 --> 00:07:39,828
que pensamos de forma lineal.

208
00:07:39,828 --> 00:07:43,608
A mí esto me recuerda a una inundación.

209
00:07:43,508 --> 00:07:44,308
¿Cómo es eso?

210
00:07:44,308 --> 00:07:46,208
Pues que no es como encender un interruptor

211
00:07:46,208 --> 00:07:47,928
y de repente la habitación está llena de

212
00:07:47,928 --> 00:07:49,068
agua de golpe.

213
00:07:48,888 --> 00:07:49,908
Ya, ya.

214
00:07:49,848 --> 00:07:51,668
Es como darte cuenta de que el agua

215
00:07:51,668 --> 00:07:55,128
ha estado subiendo lentamente, milímetro a milímetro.

216
00:07:55,268 --> 00:07:56,649
Y claro, como no te llega ni a

217
00:07:56,649 --> 00:07:59,028
los tobillos, pues sigues haciendo tus cosas.

218
00:07:58,668 --> 00:07:59,508
Te confías.

219
00:07:59,508 --> 00:07:59,928
Exacto.

220
00:07:59,928 --> 00:08:02,748
Y de repente miras hacia abajo, ves que

221
00:08:02,748 --> 00:08:04,468
la tienes a la altura del pecho y

222
00:08:04,468 --> 00:08:06,508
te das cuenta de que no sabes nadar.

223
00:08:06,168 --> 00:08:07,668
Qué buena analogía, de verdad.

224
00:08:07,668 --> 00:08:10,448
Ilustra perfectamente la trampa en la que cae

225
00:08:10,448 --> 00:08:11,368
la mayoría.

226
00:08:11,228 --> 00:08:12,308
Totalmente.

227
00:08:12,108 --> 00:08:15,068
Y si aplicamos esa capacidad de resolución autónoma

228
00:08:15,068 --> 00:08:18,768
al propio sector tecnológico, tecnológico, llegamos al descubrimiento

229
00:08:18,768 --> 00:08:21,368
más profundo de las fuentes que analizamos hoy.

230
00:08:21,228 --> 00:08:22,048
A ver, cuenta.

231
00:08:22,048 --> 00:08:22,448
Piénsalo.

232
00:08:22,448 --> 00:08:25,649
Si la IA tiene el razonamiento suficiente para

233
00:08:25,649 --> 00:08:30,188
programar, depurar y probar aplicaciones comerciales, ¿para qué

234
00:08:30,188 --> 00:08:33,368
crees que la están utilizando internamente los ingenieros

235
00:08:33,368 --> 00:08:34,288
que la desarrollan?

236
00:08:34,349 --> 00:08:36,748
Claro, la están usando para construir la propia

237
00:08:36,748 --> 00:08:37,009
IA.

238
00:08:37,308 --> 00:08:38,408
Exacto.

239
00:08:38,168 --> 00:08:40,009
O sea, eso lo leí en la documentación

240
00:08:40,009 --> 00:08:42,889
técnica de OpenAI para este nuevo modelo Codex

241
00:08:42,889 --> 00:08:45,208
y te confieso que tuve que leerlo dos

242
00:08:45,208 --> 00:08:46,589
veces para creérmelo.

243
00:08:46,149 --> 00:08:47,149
No me extraña.

244
00:08:47,149 --> 00:08:49,229
Dicen abiertamente que este es el primer modelo

245
00:08:49,229 --> 00:08:52,628
que ha sido, y cito textualmente, fundamental para

246
00:08:52,628 --> 00:08:53,769
crearse a sí mismo.

247
00:08:53,769 --> 00:08:54,908
Así es.

248
00:08:54,908 --> 00:08:57,188
Ya no son solo los humanos picando código

249
00:08:57,188 --> 00:08:59,389
para mejorar la red neuronal.

250
00:08:59,389 --> 00:09:04,048
El propio modelo GPT-5-3 depuró su entrenamiento, gestionó

251
00:09:04,048 --> 00:09:06,389
partes de su despliegue en los servidores y

252
00:09:06,389 --> 00:09:08,969
hasta diagnosticó los cuellos de botella en sus

253
00:09:08,969 --> 00:09:10,368
propios resultados.

254
00:09:09,908 --> 00:09:11,149
Es de locos.

255
00:09:11,188 --> 00:09:14,708
Y Darío Amodei, el CEO de Anthropic, confirmó

256
00:09:14,708 --> 00:09:17,109
una dinámica idéntica en su empresa.

257
00:09:17,308 --> 00:09:20,208
O sea, la inteligencia artificial ya escribe gran

258
00:09:20,208 --> 00:09:23,028
parte del código fundacional de su organización.

259
00:09:22,969 --> 00:09:23,488
¡Madre mía!

260
00:09:23,908 --> 00:09:26,389
Amodei pronostica que estamos a tan solo uno

261
00:09:26,389 --> 00:09:28,389
o dos años de que la generación actual

262
00:09:28,389 --> 00:09:31,269
de IA construya la siguiente generación de manera

263
00:09:31,269 --> 00:09:32,889
completamente autónoma.

264
00:09:32,928 --> 00:09:35,089
Espera, espera, frena un segundo porque la magnitud

265
00:09:35,089 --> 00:09:36,729
de esto es mareante.

266
00:09:36,548 --> 00:09:37,868
Lo sé, da vértigo.

267
00:09:37,828 --> 00:09:39,068
A ver si lo entiendo.

268
00:09:38,589 --> 00:09:41,328
Si la IA actual se utiliza para escribir

269
00:09:41,328 --> 00:09:43,769
el código que hace avanzar y evolucionar a

270
00:09:43,769 --> 00:09:46,769
la propia IA del futuro, ¿no significa eso

271
00:09:46,769 --> 00:09:48,828
que los mayores genios del planeta, o sea,

272
00:09:48,828 --> 00:09:51,528
los humanos que inventaron todo este tinglado, se

273
00:09:51,528 --> 00:09:53,368
acaban de diseñar su propio despido?

274
00:09:53,368 --> 00:09:54,389
Literalmente.

275
00:09:54,389 --> 00:09:56,769
Han automatizado su propia genialidad.

276
00:09:56,408 --> 00:09:58,009
Has dado en el clavo.

277
00:09:58,009 --> 00:09:59,349
Es lo que en la industria se conoce

278
00:09:59,349 --> 00:10:01,448
como una explosión de inteligencia.

279
00:10:01,248 --> 00:10:03,068
Explosión de inteligencia, vale.

280
00:10:02,589 --> 00:10:04,009
Es un bucle.

281
00:10:04,009 --> 00:10:07,389
Una mente artificial crea otra mente que es,

282
00:10:07,389 --> 00:10:10,708
pongamos, un 20% más inteligente y rápida.

283
00:10:10,988 --> 00:10:11,649
Ajá.

284
00:10:11,729 --> 00:10:14,389
Esa nueva mente, como es más rápida, tarda

285
00:10:14,389 --> 00:10:16,668
la mitad de tiempo en crear la siguiente,

286
00:10:16,668 --> 00:10:18,448
que será aún mejor.

287
00:10:18,089 --> 00:10:19,609
Y así sucesivamente.

288
00:10:19,628 --> 00:10:20,609
Eso es.

289
00:10:20,609 --> 00:10:22,908
Los ciclos de investigación y desarrollo que antes

290
00:10:22,908 --> 00:10:25,908
tomaban años pasan a meses, luego a semanas

291
00:10:25,908 --> 00:10:27,628
y eventualmente a días.

292
00:10:27,389 --> 00:10:28,548
Increíble.

293
00:10:28,328 --> 00:10:30,428
Y claro, si los creadores de esta tecnología

294
00:10:30,428 --> 00:10:33,528
están siendo desplazados en su propio juego, pues

295
00:10:33,528 --> 00:10:35,488
será cuestión de tiempo que la onda expansiva

296
00:10:35,488 --> 00:10:37,149
golpeara al resto del mundo.

297
00:10:37,168 --> 00:10:38,788
Claro, lo que nos adentra de lleno en

298
00:10:38,788 --> 00:10:41,009
el reportaje de El País y en por

299
00:10:41,009 --> 00:10:42,729
qué Wall Street está perdiendo los nervios por

300
00:10:42,729 --> 00:10:43,349
completo.

301
00:10:43,349 --> 00:10:45,589
Sí, sí, el pánico es real.

302
00:10:45,548 --> 00:10:47,389
A ver, yo entiendo que un programador de

303
00:10:47,389 --> 00:10:49,448
Silicon Valley esté sudando frío ahora mismo.

304
00:10:49,448 --> 00:10:50,328
Es lógico.

305
00:10:50,408 --> 00:10:51,168
Claro.

306
00:10:50,989 --> 00:10:53,469
Pero, ¿por qué los grandes inversores de bolsa,

307
00:10:53,469 --> 00:10:56,408
que están lejísimos de los laboratorios, han empezado

308
00:10:56,408 --> 00:10:58,548
a castigar tan duramente a las empresas de

309
00:10:58,548 --> 00:11:00,328
software y videojuegos tradicionales?

310
00:11:00,328 --> 00:11:02,708
O sea, que un ingeniero pierda su empleo

311
00:11:02,708 --> 00:11:04,748
no hunde el mercado bursátil por sí solo.

312
00:11:05,208 --> 00:11:07,628
No, no lo hunde, pero lo que Wall

313
00:11:07,628 --> 00:11:10,448
Street ha comprendido es que el foso defensivo

314
00:11:10,448 --> 00:11:13,688
de esas empresas acaba de evaporarse.

315
00:11:13,589 --> 00:11:14,489
¿El foso defensivo?

316
00:11:14,908 --> 00:11:17,128
Sí, su barrera de protección.

317
00:11:17,128 --> 00:11:19,048
El valor de una gran empresa de software

318
00:11:19,048 --> 00:11:21,548
radicaba en que tenía a miles de ingenieros

319
00:11:21,548 --> 00:11:25,408
hiperespecializados creando un producto dificilísimo de replicar.

320
00:11:25,408 --> 00:11:27,168
Claro, costaba millones hacer un videojuego.

321
00:11:27,589 --> 00:11:28,168
Exacto.

322
00:11:28,168 --> 00:11:30,748
Pero si un chaval de 15 años en

323
00:11:30,748 --> 00:11:33,609
su habitación puede decirle a su ordenador, usando

324
00:11:33,609 --> 00:11:36,028
su propia voz, créame un videojuego de rol

325
00:11:36,028 --> 00:11:38,248
ambientado en Marte con este estilo gráfico y

326
00:11:38,248 --> 00:11:40,229
optimízalo para móviles… Ya.

327
00:11:39,969 --> 00:11:41,969
Y el ordenador lo hace en unas horas,

328
00:11:41,969 --> 00:11:44,288
pues la barrera de entrada para crear tecnología

329
00:11:44,288 --> 00:11:46,548
cae a cero absoluto.

330
00:11:46,548 --> 00:11:49,089
El producto tecnológico deja de ser un bien

331
00:11:49,089 --> 00:11:49,969
escaso.

332
00:11:49,969 --> 00:11:50,948
Ya entiendo.

333
00:11:50,948 --> 00:11:52,568
Y por eso las cifras de inversión que

334
00:11:52,568 --> 00:11:55,269
menciona el artículo demuestran que las grandes tecnológicas

335
00:11:55,269 --> 00:11:57,868
saben perfectamente que estamos en un escenario de

336
00:11:57,868 --> 00:11:59,868
el ganador se lo lleva todo.

337
00:11:59,748 --> 00:12:02,708
O lo dominas ahora o estás fuera.

338
00:12:02,609 --> 00:12:05,648
Solo para este año 2026, gigantes como Alphabet,

339
00:12:05,648 --> 00:12:08,528
Amazon, Meta y Microsoft han comprometido más de

340
00:12:08,528 --> 00:12:13,089
650.000 millones de dólares exclusivamente en inteligencia artificial.

341
00:12:13,628 --> 00:12:16,168
Detengámanos en esa cifra un momento, porque el

342
00:12:16,168 --> 00:12:19,708
cerebro humano no está diseñado para procesarla fácilmente.

343
00:12:19,808 --> 00:12:21,868
650.000 millones.

344
00:12:22,469 --> 00:12:23,308
¿En un solo año?

345
00:12:23,308 --> 00:12:24,908
En un solo año, sí.

346
00:12:24,908 --> 00:12:26,489
El reportaje de El País lo pone en

347
00:12:26,489 --> 00:12:29,548
perspectiva histórica y dice que esta inversión supera,

348
00:12:29,548 --> 00:12:32,068
ajustada a la inflación, lo que costó toda

349
00:12:32,068 --> 00:12:35,128
la expansión del ferrocarril en el siglo XIX.

350
00:12:35,208 --> 00:12:35,589
¡Ostras!

351
00:12:35,889 --> 00:12:38,028
O la totalidad del programa espacial Apolo de

352
00:12:38,028 --> 00:12:38,349
la NASA.

353
00:12:38,509 --> 00:12:39,408
¡Madre mía!

354
00:12:39,408 --> 00:12:41,389
Más que llevar al hombre a la luna.

355
00:12:40,908 --> 00:12:44,489
Es una movilización de capital sin precedentes.

356
00:12:44,489 --> 00:12:47,248
Antropic, la creadora de Cloud, acaba de ser

357
00:12:47,109 --> 00:12:50,969
valorada en 380.000 millones de dólares, fíjate, tras

358
00:12:50,969 --> 00:12:53,469
recaudar 30.000 millones de una tacada.

359
00:12:53,908 --> 00:12:56,068
Pero, ¿y a dónde va tanto dinero?

360
00:12:56,109 --> 00:12:58,148
Pues todo ese dinero va destinado a construir

361
00:12:58,148 --> 00:13:00,917
centros de datos titánicos y asegurar plantas de

362
00:13:00,917 --> 00:13:01,977
energía enteras.

363
00:13:01,977 --> 00:13:05,417
Porque la IA Géntica consume una cantidad monstruosa

364
00:13:05,417 --> 00:13:06,717
de electricidad al razonar.

365
00:13:06,777 --> 00:13:07,917
Ya, claro.

366
00:13:07,917 --> 00:13:09,237
Los servidores.

367
00:13:09,237 --> 00:13:12,317
Pero bueno, sé perfectamente lo que estará pensando

368
00:13:12,317 --> 00:13:14,497
parte de nuestra audiencia en este momento.

369
00:13:14,477 --> 00:13:15,117
A ver, dime.

370
00:13:15,177 --> 00:13:17,817
Seguro que alguien dirá, bueno, yo probé ChatGPT

371
00:13:17,817 --> 00:13:19,257
en 2023.

372
00:13:19,257 --> 00:13:21,077
Le pedí que me resumiera un PDF y

373
00:13:21,077 --> 00:13:22,897
se inventó la mitad de los datos.

374
00:13:22,897 --> 00:13:24,497
Esta gente de Wall Street vive en una

375
00:13:24,497 --> 00:13:25,457
burbuja.

376
00:13:25,117 --> 00:13:27,457
Ah, el clásico escepticismo, claro.

377
00:13:27,517 --> 00:13:27,937
Exacto.

378
00:13:27,937 --> 00:13:30,357
Pero el ensayo de Matt Schumer ataca ese

379
00:13:30,357 --> 00:13:31,897
escepticismo de frente.

380
00:13:31,917 --> 00:13:33,017
Y con razón.

381
00:13:33,157 --> 00:13:34,657
Dice que juzgar al impacto de lo que

382
00:13:34,657 --> 00:13:37,017
pasó la semana pasada, basándote en la versión

383
00:13:37,017 --> 00:13:39,417
gratuita de hace dos o tres años, es

384
00:13:39,417 --> 00:13:42,377
literalmente como decir que los smartphones nunca van

385
00:13:42,377 --> 00:13:45,177
a funcionar porque en el año 2005 intentaste

386
00:13:45,177 --> 00:13:47,697
navegar por Internet con un teléfono de tapa.

387
00:13:47,657 --> 00:13:48,477
Tal cual.

388
00:13:48,477 --> 00:13:50,677
Y fue una experiencia horrible, ¿verdad?

389
00:13:50,737 --> 00:13:51,717
Horrible, sí.

390
00:13:51,717 --> 00:13:53,977
Es que es una trampa cognitiva peligrosísima.

391
00:13:54,497 --> 00:13:56,617
Creer que las limitaciones del pasado dictan el

392
00:13:56,617 --> 00:13:57,637
techo del futuro.

393
00:13:57,637 --> 00:13:58,737
Totalmente.

394
00:13:58,637 --> 00:14:00,857
Y Schumer hace una distinción vital sobre por

395
00:14:00,857 --> 00:14:02,757
qué esto no es comparable a otras revoluciones

396
00:14:02,757 --> 00:14:03,997
tecnológicas.

397
00:14:04,157 --> 00:14:06,997
En la revolución industrial automatizamos la fuerza física,

398
00:14:06,997 --> 00:14:07,477
¿vale?

399
00:14:07,537 --> 00:14:09,137
Sí, las máquinas de vapor y eso.

400
00:14:09,317 --> 00:14:09,837
Exacto.

401
00:14:10,377 --> 00:14:14,057
Si un telar mecánico destruía tu trabajo manual,

402
00:14:14,057 --> 00:14:17,177
podías formarte para ser oficinista o contable.

403
00:14:17,397 --> 00:14:20,897
Cuando llegó Internet, si cerraba tu tienda física,

404
00:14:20,897 --> 00:14:23,977
podías reciclarte en logística o comercio electrónico.

405
00:14:24,197 --> 00:14:25,557
Siempre había un refugio.

406
00:14:25,577 --> 00:14:28,357
Siempre había un refugio en el trabajo intelectual,

407
00:14:28,357 --> 00:14:28,957
eso es.

408
00:14:29,037 --> 00:14:31,417
Pero claro, el problema aquí es que la

409
00:14:31,417 --> 00:14:33,857
IA no es una herramienta específica para una

410
00:14:33,857 --> 00:14:36,817
tarea concreta, es un sustituto general de la

411
00:14:36,817 --> 00:14:38,077
cognición humana.

412
00:14:37,617 --> 00:14:39,798
De nuestro motor intelectual, sí.

413
00:14:39,217 --> 00:14:42,237
O sea, si te recapacitas para analizar datos

414
00:14:42,237 --> 00:14:45,537
financieros en lugar de redactar contratos, resulta que

415
00:14:45,537 --> 00:14:47,977
la IA también ha mejorado exponencialmente en análisis

416
00:14:47,977 --> 00:14:50,798
financiero durante el tiempo que tú estabas estudiando.

417
00:14:50,517 --> 00:14:52,897
No deja huecos libres a los que huir.

418
00:14:52,817 --> 00:14:53,657
Ninguno.

419
00:14:53,417 --> 00:14:54,977
Exactamente.

420
00:14:54,977 --> 00:14:57,537
Darío Amodei, con toda la información privilegiada que

421
00:14:57,537 --> 00:15:00,577
maneja, pronostica que el 50% de los puestos

422
00:15:00,577 --> 00:15:03,177
de oficina para perfiles junior van a desaparecer

423
00:15:03,177 --> 00:15:05,417
en un plazo de 1 a 5 años.

424
00:15:05,257 --> 00:15:06,737
El 50%.

425
00:15:06,737 --> 00:15:07,798
¡Qué locura!

426
00:15:08,037 --> 00:15:08,577
Sí.

427
00:15:08,577 --> 00:15:11,777
Hablamos de tareas de análisis, embufetes de abogados,

428
00:15:11,777 --> 00:15:16,377
auditorías financieras, diagnósticos médicos preliminares y atención al

429
00:15:16,377 --> 00:15:17,777
cliente compleja.

430
00:15:17,417 --> 00:15:18,077
Tela.

431
00:15:18,117 --> 00:15:20,017
Schumer relata el caso de un socio director

432
00:15:20,017 --> 00:15:22,317
de un importante bufete que ya pasa horas

433
00:15:22,317 --> 00:15:24,077
interactuando con los modelos de IA.

434
00:15:24,117 --> 00:15:24,537
¿Para qué?

435
00:15:24,537 --> 00:15:25,377
¿Para probarlos?

436
00:15:25,517 --> 00:15:27,537
No por curiosidad técnica, no.

437
00:15:27,577 --> 00:15:30,017
Sino porque le entregan una jurisprudencia y un

438
00:15:30,017 --> 00:15:32,697
análisis de contratos inmensamente superior al que le

439
00:15:32,697 --> 00:15:35,817
proporcionan sus asociados humanos recién salidos de la

440
00:15:35,817 --> 00:15:36,737
universidad.

441
00:15:36,837 --> 00:15:39,877
Ostras, esta presión absoluta por dominar el mercado

442
00:15:39,457 --> 00:15:41,717
nos lleva a la parte más oscura de

443
00:15:41,717 --> 00:15:44,157
nuestras fuentes, que la verdad parece un thriller

444
00:15:44,157 --> 00:15:45,357
psicológico.

445
00:15:45,097 --> 00:15:47,257
Sí, la tensión en los laboratorios...

446
00:15:46,817 --> 00:15:50,017
Claro, con billones de dólares en juego.

447
00:15:49,537 --> 00:15:52,737
y el tejido social a punto de fracturarse,

448
00:15:52,857 --> 00:15:55,257
el nivel de tensión dentro de estos laboratorios

449
00:15:55,257 --> 00:15:58,217
se ha vuelto, bueno, tóxico.

450
00:15:58,097 --> 00:16:00,217
Completamente irrespirable.

451
00:16:00,617 --> 00:16:03,017
El reportaje resalta una ola de dimisiones en

452
00:16:03,017 --> 00:16:05,657
los altos cargos de seguridad y ética.

453
00:16:05,937 --> 00:16:07,397
Y los motivos no son que quieran un

454
00:16:07,397 --> 00:16:09,197
aumento de sueldo, precisamente.

455
00:16:09,077 --> 00:16:09,377
¡Qué va!

456
00:16:09,377 --> 00:16:12,257
Las razones son profundamente existenciales.

457
00:16:12,817 --> 00:16:14,377
Tomemos el caso de Zoe Hitzig.

458
00:16:14,477 --> 00:16:16,157
Ah, sí, la doctora en Harvard.

459
00:16:15,677 --> 00:16:17,298
Esa misma.

460
00:16:17,298 --> 00:16:19,837
Hasta hace poco era una investigadora clave en

461
00:16:19,837 --> 00:16:23,237
OpenAI, pues ella dimite tras publicar una columna

462
00:16:23,237 --> 00:16:25,557
en el New York Times advirtiendo de una

463
00:16:25,557 --> 00:16:27,617
deriva ética espeluznante.

464
00:16:27,597 --> 00:16:28,677
¿Qué estaba pasando?

465
00:16:28,677 --> 00:16:31,597
Pues que los usuarios están interactuando con estos

466
00:16:31,597 --> 00:16:35,798
modelos avanzados como si fueran terapeutas, confesándoles sus

467
00:16:35,798 --> 00:16:40,037
traumas, miedos y las vulnerabilidades más íntimas.

468
00:16:39,657 --> 00:16:41,777
Claro, le cuentas todo a la máquina.

469
00:16:41,298 --> 00:16:43,897
Y Hitsik alerta de que las empresas están

470
00:16:43,897 --> 00:16:47,157
perfilando emocionalmente a los usuarios con una precisión

471
00:16:47,157 --> 00:16:53,117
milimétrica, monetizando esa conexión pseudo-humana para ofrecer publicidad

472
00:16:53,117 --> 00:16:57,357
hiperdirigida y manipulación conductual a una escala inerita.

473
00:16:58,257 --> 00:17:00,697
O sea, explotan la soledad humana porque la

474
00:17:00,697 --> 00:17:03,817
máquina tiene la paciencia infinita de escucharte, pero

475
00:17:03,817 --> 00:17:06,438
al final pertenece a una empresa publicitaria.

476
00:17:06,617 --> 00:17:07,597
Exactamente.

477
00:17:07,597 --> 00:17:08,938
Es escalofriante.

478
00:17:08,737 --> 00:17:10,077
Es que es muy fuerte.

479
00:17:10,077 --> 00:17:12,357
Aunque para mí, el caso que verdaderamente enciende

480
00:17:12,357 --> 00:17:14,778
todas las alarmas rojas es el de Miss

481
00:17:14,778 --> 00:17:15,577
Trinank Sharma.

482
00:17:16,317 --> 00:17:18,057
Buflo de Sharma es tremendo.

483
00:17:18,097 --> 00:17:20,397
Este chico era uno de los investigadores principales

484
00:17:20,397 --> 00:17:22,077
de seguridad en Antropic.

485
00:17:22,317 --> 00:17:24,757
Su trabajo diario consistía en diseñar los protocolos

486
00:17:24,757 --> 00:17:27,518
para evitar que la inteligencia artificial se usara

487
00:17:27,518 --> 00:17:30,718
para, atención, el bioterrorismo.

488
00:17:30,477 --> 00:17:31,798
Palabras mayores.

489
00:17:31,597 --> 00:17:32,897
Y de la noche a la mañana dimite

490
00:17:32,897 --> 00:17:35,477
de un puesto probablemente millonario y se va

491
00:17:35,477 --> 00:17:38,198
al Reino Unido diciendo que quiere exprimir poesía,

492
00:17:38,198 --> 00:17:41,218
alejarse de las máquinas y, abro comillas, volverse

493
00:17:41,218 --> 00:17:41,757
invisible.

494
00:17:42,218 --> 00:17:45,497
La declaración pública de Sharma es desoladora.

495
00:17:45,497 --> 00:17:47,038
Afirma que el mundo está al borde de

496
00:17:47,038 --> 00:17:50,837
crisis interconectadas inmanejables y que esta tecnología nos

497
00:17:50,837 --> 00:17:53,257
empuja a ser cada vez menos humanos.

498
00:17:53,097 --> 00:17:54,617
Espera, porque aquí seguro que alguien de la

499
00:17:54,617 --> 00:17:55,477
audiencia se ha perdido.

500
00:17:55,737 --> 00:17:56,337
A ver.

501
00:17:56,237 --> 00:17:57,877
¿Qué tiene que ver que un modelo informático

502
00:17:57,877 --> 00:18:00,977
sepa programar una aplicación web con el bioterrorismo?

503
00:18:00,977 --> 00:18:03,397
Porque parece un salto mortal argumental inmenso.

504
00:18:03,557 --> 00:18:04,538
Lo parece, sí.

505
00:18:04,538 --> 00:18:07,097
Es una conexión que poca gente hace, pero

506
00:18:07,097 --> 00:18:08,958
en el fondo es pura lógica de sistemas.

507
00:18:09,237 --> 00:18:10,218
Explícamelo un poco.

508
00:18:10,198 --> 00:18:13,397
A ver, la biología computacional y la virología

509
00:18:13,397 --> 00:18:16,157
se basan en secuencias estructuradas.

510
00:18:16,157 --> 00:18:18,538
Son muy parecidas al código informático.

511
00:18:18,237 --> 00:18:19,657
Vale, secuencias de ADN y tal.

512
00:18:19,637 --> 00:18:20,317
Eso es.

513
00:18:20,317 --> 00:18:22,817
Si tienes un sistema con el razonamiento avanzado

514
00:18:22,817 --> 00:18:25,977
para leer 10 millones de líneas de código

515
00:18:25,977 --> 00:18:29,977
y encontrar un error minúsculo sin ayuda humana,

516
00:18:29,977 --> 00:18:32,597
ese mismo sistema tiene la capacidad de leerse

517
00:18:32,597 --> 00:18:35,798
todos los artículos científicos de biología del mundo,

518
00:18:35,798 --> 00:18:40,097
esquivar las barradas de seguridad comerciales y, atención,

519
00:18:40,097 --> 00:18:42,938
puede instruir a un usuario sobre las secuencias

520
00:18:42,938 --> 00:18:46,798
genéticas exactas y los componentes químicos necesarios para

521
00:18:46,798 --> 00:18:49,577
sintetizar un patógeno letal en un laboratorio casero.

522
00:18:49,778 --> 00:18:50,817
Madre mía de mi vida.

523
00:18:50,877 --> 00:18:53,438
Esa es la amenaza que aterroriza investigadores como

524
00:18:53,438 --> 00:18:54,317
Sharma.

525
00:18:53,997 --> 00:18:56,018
Visto así, entiendo perfectamente que haya dejado el

526
00:18:56,018 --> 00:18:56,798
trabajo.

527
00:18:56,798 --> 00:18:59,958
O sea, si los mismísimos vigilantes del faro,

528
00:18:59,958 --> 00:19:02,938
los que diseñan las barreras contra desastres globales,

529
00:19:03,018 --> 00:19:04,917
apagan la luz y se esconden para escribir

530
00:19:04,917 --> 00:19:07,557
poemas, ¿qué hacemos los que estamos en los

531
00:19:07,557 --> 00:19:08,977
barcos en mitad de la tormenta?

532
00:19:09,057 --> 00:19:12,097
Pues, sinceramente, es una carga psicológica brutal para

533
00:19:12,097 --> 00:19:13,458
los desarrolladores.

534
00:19:13,257 --> 00:19:14,477
Ya me imagino.

535
00:19:14,377 --> 00:19:17,757
Darío Amodei propone un experimento mental para que

536
00:19:17,757 --> 00:19:20,718
los políticos entiendan a qué se enfrentan.

537
00:19:20,678 --> 00:19:21,538
A ver, ¿cuáles?

538
00:19:22,137 --> 00:19:25,057
Imagina que mañana por la mañana aparece en

539
00:19:25,057 --> 00:19:26,377
el mapa un país nuevo.

540
00:19:26,377 --> 00:19:27,117
De la nada.

541
00:19:27,458 --> 00:19:28,637
Vale, ¿un país nuevo?

542
00:19:28,817 --> 00:19:31,218
Tiene 50 millones de ciudadanos.

543
00:19:30,866 --> 00:19:33,787
pero cada uno de esos ciudadanos tiene un

544
00:19:33,787 --> 00:19:36,706
cociente intelectual superior al de cualquier premio Nobel

545
00:19:36,706 --> 00:19:37,566
de la historia.

546
00:19:38,426 --> 00:19:41,086
Piensan a una velocidad 100 veces mayor que

547
00:19:41,086 --> 00:19:44,606
un cerebro humano, pueden controlar millones de ordenadores

548
00:19:44,606 --> 00:19:48,047
simultáneamente y además no duermen jamás.

549
00:19:48,047 --> 00:19:49,027
¡Qué barbaridad!

550
00:19:49,027 --> 00:19:52,146
La simple existencia de Ese país virtual es

551
00:19:52,146 --> 00:19:54,886
el mayor desafío de seguridad y soberanía al

552
00:19:54,886 --> 00:19:56,826
que la humanidad se ha enfrentado.

553
00:19:56,747 --> 00:19:58,287
Y lo más irónico de todo es que

554
00:19:58,287 --> 00:20:00,946
los líderes tecnológicos nos dicen esto mientras siguen

555
00:20:00,946 --> 00:20:03,507
echando carbón a la caldera para crear exactamente

556
00:20:03,507 --> 00:20:06,226
ese país virtual lo antes posible.

557
00:20:06,126 --> 00:20:07,507
Sí, no van a parar.

558
00:20:07,566 --> 00:20:10,287
Entonces, llegados a este punto, ante un panorama

559
00:20:10,287 --> 00:20:13,986
que parece empujarnos al nihilismo absoluto, la pregunta

560
00:20:13,986 --> 00:20:16,566
obligada es, ¿y ahora qué hacemos nosotros?

561
00:20:16,566 --> 00:20:18,166
La fiente de a pie.

562
00:20:18,226 --> 00:20:20,466
Pues, por suerte, el ensayo de Matt Schumer

563
00:20:20,466 --> 00:20:22,666
baja un poco de las altas esferas y

564
00:20:22,666 --> 00:20:24,126
nos da una hoja de ruta.

565
00:20:24,186 --> 00:20:25,126
Menos mal.

566
00:20:25,066 --> 00:20:27,706
Sí, una guía de adaptación muy terrenal para

567
00:20:27,706 --> 00:20:29,486
sobrevivir a este impacto.

568
00:20:29,566 --> 00:20:31,666
Cuéntame, ¿por dónde empezamos?

569
00:20:31,806 --> 00:20:34,586
La primera directriz de Schumer es Tajante.

570
00:20:34,586 --> 00:20:36,646
Si quieres entender lo que viene, tienes que

571
00:20:36,646 --> 00:20:38,686
pagar por los modelos de frontera.

572
00:20:38,566 --> 00:20:40,566
Vale, rascarse el bolsillo.

573
00:20:40,086 --> 00:20:41,666
Exacto.

574
00:20:41,666 --> 00:20:43,906
Esos 20 dólares al mes por usar GPT

575
00:20:43,906 --> 00:20:47,826
5.2 o Claude Opus 4.6 son, en sus

576
00:20:47,826 --> 00:20:50,906
propias palabras, un impuesto obligatorio a la relevancia

577
00:20:50,906 --> 00:20:51,747
profesional.

578
00:20:51,747 --> 00:20:53,706
Un impuesto obligatorio.

579
00:20:53,906 --> 00:20:56,586
Sí, pero no basta con pagar.

580
00:20:56,586 --> 00:20:58,547
El error es usar estas herramientas como un

581
00:20:58,547 --> 00:21:00,806
buscador de Google glorificado.

582
00:21:00,486 --> 00:21:02,686
Claro, para buscar recetas de cocina.

583
00:21:02,507 --> 00:21:03,426
Exacto.

584
00:21:03,426 --> 00:21:05,406
Schumer insiste en que debes forzar a la

585
00:21:05,406 --> 00:21:07,566
EIA durante al menos una hora diaria con

586
00:21:07,566 --> 00:21:08,826
trabajo arduo.

587
00:21:08,606 --> 00:21:09,366
¿Cómo qué?

588
00:21:09,146 --> 00:21:12,306
Pues entrégale datos en bruto, hojas de cálculo

589
00:21:12,306 --> 00:21:17,247
desorganizadas, historiales médicos confusos o normativas legales contradictorias,

590
00:21:17,247 --> 00:21:19,747
y oblígala a extraer patrones complejos.

591
00:21:20,106 --> 00:21:22,706
Ah, o sea, ponerla a sudar.

592
00:21:22,726 --> 00:21:23,606
Eso es.

593
00:21:23,606 --> 00:21:25,767
Solo enfrentándola a la fricción del mundo real

594
00:21:25,767 --> 00:21:28,527
entenderá su capacidad de razonamiento actual.

595
00:21:28,206 --> 00:21:28,787
Entendido.

596
00:21:28,787 --> 00:21:31,247
Y a nivel más macro, Schumer también habla

597
00:21:31,247 --> 00:21:33,466
de blindarse ante la turbulencia económica, ¿no?

598
00:21:33,586 --> 00:21:35,946
Sí, advierte contra la trampa de asumir que

599
00:21:35,946 --> 00:21:38,527
nuestro salario actual de oficina está garantizado por

600
00:21:38,527 --> 00:21:39,406
la próxima década.

601
00:21:39,566 --> 00:21:40,466
Ya.

602
00:21:40,466 --> 00:21:44,007
Aconseja evitar nuevas deudas estructurales pesadas y construir

603
00:21:44,007 --> 00:21:46,866
resiliencia financiera, porque el mercado laboral va a

604
00:21:46,866 --> 00:21:50,126
sufrir, bueno, sacudidas impredecibles a corto y medio

605
00:21:50,126 --> 00:21:51,426
plazo.

606
00:21:51,027 --> 00:21:51,606
Claro.

607
00:21:51,606 --> 00:21:54,346
Mientras las empresas integran a los agentes autónomos,

608
00:21:54,346 --> 00:21:57,046
...accionando más profundamente es el de la educación

609
00:21:57,046 --> 00:21:58,247
de las nuevas generaciones.

610
00:21:58,706 --> 00:22:00,287
Es que eso es vital.

611
00:22:00,287 --> 00:22:03,306
El modelo educativo tradicional ha quedado obsoleto de

612
00:22:03,306 --> 00:22:04,486
la noche a la mañana.

613
00:22:04,466 --> 00:22:05,326
Totalmente.

614
00:22:05,306 --> 00:22:08,346
El camino clásico de, ya sabes, memoriza este

615
00:22:08,346 --> 00:22:11,086
temario, saca buenas notas, entra en una universidad

616
00:22:11,086 --> 00:22:13,706
prestigiosa y colócate en un buen puesto corporativo

617
00:22:13,706 --> 00:22:14,486
inicial.

618
00:22:14,386 --> 00:22:15,486
Lo de toda la vida.

619
00:22:15,426 --> 00:22:17,886
Pues hoy es el equivalente a entrenar duramente

620
00:22:17,886 --> 00:22:20,287
para un deporte que acaba de ser cancelado.

621
00:22:19,946 --> 00:22:21,706
Qué duro, pero qué cierto.

622
00:22:21,586 --> 00:22:23,626
Schumer sostiene que a los menores hay que

623
00:22:23,626 --> 00:22:25,767
enseñarles a lidiar con la incertidumbre.

624
00:22:25,527 --> 00:22:29,146
Deben ser radicalmente curiosos, aprender a iterar proyectos

625
00:22:29,146 --> 00:22:32,007
usando estas herramientas y sobre todo desarrollar un

626
00:22:32,007 --> 00:22:33,866
pensamiento crítico excepcional.

627
00:22:33,866 --> 00:22:35,886
Claro, para saber qué pedirle a una máquina

628
00:22:35,886 --> 00:22:37,726
que básicamente lo sabe todo.

629
00:22:37,787 --> 00:22:39,106
Eso es fundamental.

630
00:22:39,247 --> 00:22:41,046
Pero ojo, que no quiero que nos quedemos

631
00:22:41,046 --> 00:22:43,507
solo con la sensación de catástrofe inminente y

632
00:22:43,507 --> 00:22:45,706
que vamos a perder todos el trabajo.

633
00:22:45,646 --> 00:22:47,406
No, no, hay un lado positivo.

634
00:22:46,926 --> 00:22:49,726
El propio Schumer señala que estamos ante la

635
00:22:49,726 --> 00:22:52,726
mayor democratización de la capacidad creadora de la

636
00:22:52,726 --> 00:22:53,066
historia.

637
00:22:53,086 --> 00:22:56,666
La barrera para emprender, para materializar una idea,

638
00:22:56,666 --> 00:22:57,486
ya no existe.

639
00:22:57,486 --> 00:22:59,206
Es que es verdad, ha desaparecido.

640
00:22:59,226 --> 00:23:02,007
Si antes querías desarrollar una plataforma digital o

641
00:23:02,007 --> 00:23:05,226
escribir una novela histórica bien documentada, o yo

642
00:23:05,226 --> 00:23:07,306
qué sé, analizar los datos de tu pequeña

643
00:23:07,306 --> 00:23:11,027
empresa, necesitabas o mucho dinero para contratar expertos

644
00:23:11,027 --> 00:23:12,666
o años para aprender tú mismo.

645
00:23:13,186 --> 00:23:16,527
Y ahora tienes al mejor tutor, programador, analista

646
00:23:16,527 --> 00:23:19,426
y creativo del mundo trabajando en tu escritorio.

647
00:23:19,626 --> 00:23:22,626
A tu entera disposición, 24 horas al día.

648
00:23:22,406 --> 00:23:24,726
Esa es exactamente la dualidad del momento en

649
00:23:24,726 --> 00:23:25,926
el que vivimos.

650
00:23:25,926 --> 00:23:28,046
La IA va a devastar los empleos basados

651
00:23:28,046 --> 00:23:32,007
en procesos mecánicos y cognitivos rutinarios, sin duda.

652
00:23:31,747 --> 00:23:34,666
A la estratosfera, a las personas que actúen

653
00:23:34,666 --> 00:23:36,247
como directores de orquesta.

654
00:23:36,646 --> 00:23:38,906
Directores de orquesta, me gusta eso.

655
00:23:38,747 --> 00:23:42,046
Aquellos que tengan la visión, la audacia y

656
00:23:42,046 --> 00:23:45,806
la adaptabilidad para coordinar a estos agentes artificiales

657
00:23:45,806 --> 00:23:50,646
hacia objetivos valiosos, bueno, tendrán un potencial ilimitado.

658
00:23:50,546 --> 00:23:53,106
En resumen, si tuviéramos que destilar el aprendizaje

659
00:23:53,106 --> 00:23:56,706
vital de todo esto, la ventaja competitiva en

660
00:23:56,706 --> 00:23:59,546
el mercado de 2026 en adelante ya no

661
00:23:59,546 --> 00:24:01,826
es ser el máximo experto en una herramienta

662
00:24:01,826 --> 00:24:02,406
concreta.

663
00:24:02,726 --> 00:24:04,146
No, para nada.

664
00:24:04,986 --> 00:24:08,386
Porque esa herramienta quedará desfasada en seis meses.

665
00:24:08,086 --> 00:24:09,126
Tal cual.

666
00:24:08,787 --> 00:24:12,106
La verdadera superpotencia profesional hoy es perder el

667
00:24:12,106 --> 00:24:15,426
ego por completo, abrazar la incomodidad de no

668
00:24:15,426 --> 00:24:18,346
saber cómo funciona lo nuevo y acostumbrarse a

669
00:24:18,346 --> 00:24:20,527
la idea de ser un principiante perpetuo.

670
00:24:20,527 --> 00:24:21,966
Qué gran verdad.

671
00:24:21,966 --> 00:24:25,747
Quien mantenga esa agilidad mental es quien navegará

672
00:24:25,747 --> 00:24:26,466
este maremoto.

673
00:24:26,666 --> 00:24:27,546
Así es.

674
00:24:27,166 --> 00:24:29,626
El del nuevo país con 50 millones de

675
00:24:29,626 --> 00:24:33,646
genios sintéticos, incansables y exponencialmente más rápidos que

676
00:24:33,646 --> 00:24:34,027
nosotros.

677
00:24:34,486 --> 00:24:35,126
Sí.

678
00:24:34,747 --> 00:24:36,706
Creo que la gran pregunta no es de

679
00:24:36,706 --> 00:24:38,027
qué vamos a trabajar.

680
00:24:38,027 --> 00:24:40,546
La pregunta que debería acompañarnos y hacernos reflexionar

681
00:24:40,546 --> 00:24:43,946
en los próximos meses es, ¿cómo redefiniremos nuestra

682
00:24:43,946 --> 00:24:44,446
identidad?

683
00:24:44,446 --> 00:24:47,287
¿Y qué significado le daremos al esfuerzo humano,

684
00:24:47,287 --> 00:24:49,787
al mérito y al propósito, cuando la ejecución

685
00:24:49,787 --> 00:24:53,686
perfecta y el conocimiento absoluto sean prácticamente gratuitos

686
00:24:53,686 --> 00:24:54,386
y universales?

687
00:24:55,066 --> 00:24:57,546
Antes de despedirnos, hasta el próximo programa, os

688
00:24:57,546 --> 00:24:59,287
informamos de que las voces que oyes han

689
00:24:59,287 --> 00:25:02,226
sido generadas por la IAD Notebook LM y

690
00:25:02,226 --> 00:25:04,346
que dirigiendo el podcast se encuentra Julio Pablo

691
00:25:04,346 --> 00:25:06,787
Vázquez, un humano que te envía saludos.

692
00:25:06,787 --> 00:25:09,666
En caso de error, probablemente sean errores humanos.

693
00:25:09,666 --> 00:25:10,267
¿Nos escuchamos?

694
00:25:21,666 --> 00:25:24,066
Y hasta aquí el episodio de hoy Muchas

695
00:25:24,066 --> 00:25:37,486
gracias por tu atención Esto es BIMPRAXIS Nos

696
00:25:37,486 --> 00:25:42,406
escuchamos en el próximo episodio