1 00:00:10,000 --> 00:00:15,800 Buenas, esto es BIMPRAXIS, el podcast donde el 2 00:00:15,800 --> 00:00:17,920 BIM se encuentra con la inteligencia artificial. 3 00:00:20,519 --> 00:00:23,620 Exploramos la ciencia, la tecnología y el futuro 4 00:00:23,620 --> 00:00:26,559 desde el enfoque de la arquitectura, ingeniería y 5 00:00:26,559 --> 00:00:27,179 construcción. 6 00:00:28,859 --> 00:00:29,519 ¡Empezamos! 7 00:00:30,000 --> 00:00:40,439 Buenas, bienvenidos a un nuevo análisis aquí en 8 00:00:40,439 --> 00:00:41,740 BIMPRAXIS. 9 00:00:41,740 --> 00:00:43,759 Hoy traemos un tema fascinante. 10 00:00:43,759 --> 00:00:45,079 La verdad es que sí. 11 00:00:45,140 --> 00:00:47,219 Vamos a ver cómo se documenta la construcción 12 00:00:47,219 --> 00:00:49,780 de una página web completa, desde cero. 13 00:00:50,320 --> 00:00:52,119 Y cuando dices completa, no es solo el 14 00:00:52,119 --> 00:00:53,039 diseño, ¿verdad? 15 00:00:52,539 --> 00:00:53,820 Para nada. 16 00:00:53,820 --> 00:00:56,240 Hablamos de toda la infraestructura, la base de 17 00:00:56,240 --> 00:00:58,560 datos, su publicación y todo, ¿eh? 18 00:00:58,820 --> 00:01:01,000 orquestado a través de una conversación con una 19 00:01:01,000 --> 00:01:02,460 inteligencia artificial. 20 00:01:02,479 --> 00:01:05,060 El material de base es un tutorial muy, 21 00:01:05,060 --> 00:01:06,120 muy detallado. 22 00:01:06,400 --> 00:01:08,000 Y sigue paso a paso la creación de 23 00:01:08,000 --> 00:01:10,500 una landing page real, o sea, algo para 24 00:01:10,500 --> 00:01:11,939 captar clientes. 25 00:01:11,739 --> 00:01:12,420 Cero teoría. 26 00:01:12,939 --> 00:01:13,920 Cero teoría. 27 00:01:13,920 --> 00:01:14,680 Todo práctico. 28 00:01:15,439 --> 00:01:17,920 La herramienta se llama Google Anti-Gravity. 29 00:01:17,980 --> 00:01:19,620 Y lo que me parece más interesante es 30 00:01:19,620 --> 00:01:21,340 la filosofía que hay detrás. 31 00:01:20,840 --> 00:01:22,120 Totalmente. 32 00:01:22,120 --> 00:01:24,219 Hay una analogía que repiten y que creo 33 00:01:24,219 --> 00:01:26,299 que lo resume todo a la perfección. 34 00:01:25,980 --> 00:01:27,120 ¿La de las piezas de Lego? 35 00:01:27,180 --> 00:01:28,159 Esa misma. 36 00:01:28,159 --> 00:01:29,560 Es que es tal cual. 37 00:01:29,560 --> 00:01:32,159 Cada instrucción es una pieza simple, pero al 38 00:01:32,159 --> 00:01:36,159 juntarlas todas en el orden correcto… Acabas con 39 00:01:36,159 --> 00:01:39,439 algo complejo, funcional y que, como dicen en 40 00:01:39,439 --> 00:01:41,680 la fuente, simplemente encaja. 41 00:01:42,159 --> 00:01:44,680 Pues venga, vamos a desgranar cómo se montan 42 00:01:44,680 --> 00:01:45,260 esas piezas. 43 00:01:46,000 --> 00:01:47,000 Vale. 44 00:01:47,000 --> 00:01:48,840 El punto de partida es el entorno de 45 00:01:48,840 --> 00:01:49,920 trabajo. 46 00:01:49,920 --> 00:01:52,939 La interfaz de Anti-Gravity se describe como muy 47 00:01:52,939 --> 00:01:54,280 directa, muy limpia. 48 00:01:54,599 --> 00:01:56,840 A la izquierda, un explorador de archivos, lo 49 00:01:56,840 --> 00:01:57,260 típico. 50 00:01:57,500 --> 00:01:58,500 Eso es. 51 00:01:58,500 --> 00:02:01,379 En el centro, el código, los documentos y 52 00:02:01,379 --> 00:02:03,400 a la derecha, la pieza clave. 53 00:02:03,260 --> 00:02:05,200 La ventana de chat con el agente de 54 00:02:05,200 --> 00:02:05,299 IA. 55 00:02:05,760 --> 00:02:06,780 Exacto. 56 00:02:06,780 --> 00:02:10,000 Ahí es donde ocurre, bueno, toda la magia. 57 00:02:09,860 --> 00:02:11,780 Y un detalle importante que se menciona es 58 00:02:11,780 --> 00:02:13,740 que no está atado a un solo modelo 59 00:02:13,740 --> 00:02:14,180 de IA. 60 00:02:14,659 --> 00:02:17,159 La fuente dice que se puede usar Gemini 61 00:02:17,159 --> 00:02:19,860 3 Pro, Clue de Sonnet, lo que sugiere 62 00:02:19,860 --> 00:02:22,120 que la plataforma es más un orquestador que 63 00:02:22,120 --> 00:02:23,379 un modelo en sí. 64 00:02:22,900 --> 00:02:24,259 Exacto. 65 00:02:24,259 --> 00:02:27,340 Y para entender cómo funciona ese orquestador, hay 66 00:02:27,340 --> 00:02:29,780 que entender lo que llaman la arquitectura de 67 00:02:29,780 --> 00:02:30,680 tres capas. 68 00:02:30,719 --> 00:02:32,280 Que es el motor de todo, por lo 69 00:02:32,280 --> 00:02:32,979 que veo. 70 00:02:32,879 --> 00:02:34,219 Totalmente. 71 00:02:34,219 --> 00:02:36,580 La primera capa es la directiva. 72 00:02:36,560 --> 00:02:39,340 Que son las instrucciones humanas, el qué quiero 73 00:02:39,340 --> 00:02:40,240 conseguir. 74 00:02:39,780 --> 00:02:41,419 Precisamente. 75 00:02:41,419 --> 00:02:44,560 Luego, la segunda capa, la orquestación. 76 00:02:44,360 --> 00:02:45,159 El estratega. 77 00:02:45,319 --> 00:02:46,500 Ahí lo tienes. 78 00:02:46,500 --> 00:02:49,099 Aquí es donde el agente de IA interpreta 79 00:02:49,099 --> 00:02:52,240 esa directiva, la divide en tareas y planifica 80 00:02:52,240 --> 00:02:53,919 cómo va a hacerlo todo. 81 00:02:53,780 --> 00:02:57,479 Y por último, la ejecución, el resultado tangible, 82 00:02:57,479 --> 00:02:59,900 el código, los scripts, lo que la IA 83 00:02:59,900 --> 00:03:02,259 escribe para que todo se haga realidad. 84 00:03:02,360 --> 00:03:04,180 O sea que no es como decirles, escribe 85 00:03:04,180 --> 00:03:05,300 esta función. 86 00:03:05,300 --> 00:03:07,300 Es más bien como darle el objetivo final 87 00:03:07,300 --> 00:03:08,419 a un jefe de proyecto, ¿no? 88 00:03:08,539 --> 00:03:09,560 Has dado en el clavo. 89 00:03:09,639 --> 00:03:11,759 Necesito esta web para este producto y que 90 00:03:11,759 --> 00:03:13,879 él se encargue de organizar a su equipo. 91 00:03:13,620 --> 00:03:14,620 Es que es eso. 92 00:03:14,620 --> 00:03:16,639 Ese jefe de proyecto es el agente de 93 00:03:16,639 --> 00:03:17,300 IA. 94 00:03:17,419 --> 00:03:19,639 Esta separación es lo que permite manejar una 95 00:03:19,639 --> 00:03:22,340 complejidad enorme sin que el usuario tenga que 96 00:03:22,340 --> 00:03:24,280 entrar en cada detalle técnico. 97 00:03:24,280 --> 00:03:26,400 El valor está en la visión, no en 98 00:03:26,400 --> 00:03:26,979 la sintaxis. 99 00:03:27,300 --> 00:03:28,539 Exacto. 100 00:03:28,500 --> 00:03:29,180 Vale. 101 00:03:29,180 --> 00:03:30,699 Entorno preparado. 102 00:03:30,699 --> 00:03:32,500 Primera gran pieza del ego. 103 00:03:32,500 --> 00:03:34,000 La estética. 104 00:03:34,000 --> 00:03:35,479 El aspecto visual. 105 00:03:35,479 --> 00:03:37,024 Y aquí, E. 106 00:03:37,564 --> 00:03:39,344 Aquí es donde el proceso se pone muy 107 00:03:39,344 --> 00:03:40,404 interesante. 108 00:03:40,264 --> 00:03:41,164 Mucho. 109 00:03:40,964 --> 00:03:42,404 El punto de partida no es una idea 110 00:03:42,404 --> 00:03:42,984 abstracta. 111 00:03:43,584 --> 00:03:45,684 Es el trabajo real de una diseñadora, Nina 112 00:03:45,684 --> 00:03:46,544 Malikina. 113 00:03:46,424 --> 00:03:48,644 Que el autor del tutorial encontró en Behance, 114 00:03:48,644 --> 00:03:48,764 sí. 115 00:03:48,824 --> 00:03:51,664 Le flipó su estilo y dijo, quiero esto. 116 00:03:51,584 --> 00:03:53,104 Y el método para enseñarle eso a la 117 00:03:53,104 --> 00:03:55,424 máquina es de una astucia tremenda. 118 00:03:55,564 --> 00:03:57,684 No se limita a subir unas cuantas fotos. 119 00:03:57,384 --> 00:03:59,244 No, no, va mucho más allá. 120 00:03:59,164 --> 00:04:01,704 A ver, sí, guarda imágenes de referencia, pero 121 00:04:01,704 --> 00:04:03,064 el paso genial es otro. 122 00:04:03,044 --> 00:04:03,324 ¿Cuál? 123 00:04:03,564 --> 00:04:05,904 Hace una captura de pantalla de un texto, 124 00:04:05,904 --> 00:04:08,724 donde la propia diseñadora describe sus reglas. 125 00:04:08,884 --> 00:04:11,644 Su paleta de colores, cómo usa las texturas… 126 00:04:11,344 --> 00:04:13,724 Un momento, eso es crucial. 127 00:04:13,724 --> 00:04:14,844 O sea, no le está pidiendo a la 128 00:04:14,844 --> 00:04:16,504 IA que deduzca el estilo a partir de 129 00:04:16,504 --> 00:04:16,904 imágenes. 130 00:04:17,364 --> 00:04:18,404 ¿Qué puede ser? 131 00:04:18,404 --> 00:04:19,424 Impreciso. 132 00:04:19,084 --> 00:04:19,544 Claro. 133 00:04:19,484 --> 00:04:22,544 Le está entregando el manual de instrucciones original. 134 00:04:22,544 --> 00:04:24,124 Es un atajo brillante. 135 00:04:23,884 --> 00:04:24,904 Totalmente. 136 00:04:25,204 --> 00:04:26,744 Es la diferencia entre darle a un chef 137 00:04:26,744 --> 00:04:29,024 un plato para que adivine la receta o 138 00:04:29,024 --> 00:04:30,904 darle la receta secreta directamente. 139 00:04:31,464 --> 00:04:31,964 Tal cual. 140 00:04:31,944 --> 00:04:34,164 Y ese texto, extraído de la imagen con 141 00:04:34,164 --> 00:04:36,444 chat GPT o algo similar, lo guarda en 142 00:04:36,444 --> 00:04:37,464 un archivo. 143 00:04:37,644 --> 00:04:40,004 Así la IA no solo ve el estilo, 144 00:04:40,004 --> 00:04:41,184 sino que lee las reglas. 145 00:04:41,724 --> 00:04:42,844 Y esto nos lleva a una de las 146 00:04:42,844 --> 00:04:44,924 funciones más potentes que describe la fuente. 147 00:04:45,644 --> 00:04:46,244 Las skills. 148 00:04:47,024 --> 00:04:48,304 Las habilidades. 149 00:04:47,944 --> 00:04:49,964 Que son como… ¿Plantillas de procesos? 150 00:04:50,204 --> 00:04:50,804 Piénsalo así. 151 00:04:51,524 --> 00:04:53,724 conjuntos de instrucciones y conocimientos que el sistema 152 00:04:53,724 --> 00:04:56,804 puede reutilizar, como si le enseñaras así se 153 00:04:56,804 --> 00:04:59,484 sigan unas directrices de marca y guardaras ese 154 00:04:59,484 --> 00:05:01,544 conocimiento para usarlo cuando quieras. 155 00:05:01,704 --> 00:05:02,824 Exactamente. 156 00:05:03,044 --> 00:05:05,524 El poder de estas skills es que garantizan 157 00:05:05,524 --> 00:05:07,864 resultados consistentes. 158 00:05:07,464 --> 00:05:08,864 Predecibles. 159 00:05:08,484 --> 00:05:10,544 En lugar de que la IA intente adivinar 160 00:05:10,544 --> 00:05:11,584 cada vez. 161 00:05:11,284 --> 00:05:13,984 Le das un manual de operaciones claro. 162 00:05:13,124 --> 00:05:16,604 Y esto, claro, ahorra tiempo, ciclos de prueba 163 00:05:16,604 --> 00:05:19,544 y error y sobre todo costes computacionales, que 164 00:05:19,544 --> 00:05:20,784 no es ninguna tontería. 165 00:05:20,804 --> 00:05:23,024 La instrucción final de esta fase lo une 166 00:05:23,024 --> 00:05:25,104 todo de una forma muy elegante. 167 00:05:25,084 --> 00:05:25,484 A ver. 168 00:05:25,564 --> 00:05:27,124 Le pide a la gente que analice las 169 00:05:27,124 --> 00:05:29,284 imágenes y el texto de la diseñadora y 170 00:05:29,284 --> 00:05:31,824 que con todo eso genere unas nuevas directrices 171 00:05:31,824 --> 00:05:33,744 de marca para este proyecto. 172 00:05:33,404 --> 00:05:34,724 Y la IA no se pone a escribir 173 00:05:34,724 --> 00:05:35,904 código a lo loco, ¿no? 174 00:05:37,024 --> 00:05:39,044 Responde con un plan de implementación. 175 00:05:39,744 --> 00:05:41,684 Básicamente un resumen de lo que ha entendido 176 00:05:41,684 --> 00:05:42,904 y lo que va a hacer, para que 177 00:05:42,904 --> 00:05:44,584 el usuario le dé el visto bueno. 178 00:05:44,484 --> 00:05:45,704 Es un diálogo. 179 00:05:45,844 --> 00:05:48,364 Una negociación antes de empezar a construir. 180 00:05:48,224 --> 00:05:48,924 Vale. 181 00:05:49,044 --> 00:05:50,784 Aspecto visual definido. 182 00:05:50,824 --> 00:05:52,424 Pero una cara bonita no sirve sin un 183 00:05:52,424 --> 00:05:53,484 esqueleto sólido. 184 00:05:53,544 --> 00:05:54,164 La siguiente pieza. 185 00:05:54,724 --> 00:05:56,244 ¿Era la estructura? 186 00:05:56,404 --> 00:05:59,324 Y para eso se apoya en otro experto, 187 00:05:59,324 --> 00:06:01,224 siguiendo el mismo patrón que con el diseño, 188 00:06:01,244 --> 00:06:03,284 lo que es muy revelador del método. 189 00:06:03,304 --> 00:06:04,364 Así es. 190 00:06:04,624 --> 00:06:07,064 El recurso es una publicación de LinkedIn de 191 00:06:07,064 --> 00:06:10,144 un tal James Dickerson, que detalla lo que 192 00:06:10,144 --> 00:06:12,804 él llama la arquitectura de una landing page 193 00:06:12,804 --> 00:06:14,464 de alto rendimiento. 194 00:06:14,744 --> 00:06:17,704 Una fórmula probada sobre qué secciones incluir, en 195 00:06:17,704 --> 00:06:18,584 qué orden. 196 00:06:18,584 --> 00:06:19,504 Para vender. 197 00:06:19,244 --> 00:06:21,624 Es que el rol del desarrollador aquí es 198 00:06:21,624 --> 00:06:24,644 más bien de comisario de conocimiento, ¿no? 199 00:06:24,644 --> 00:06:27,384 Su habilidad no es inventar la estructura, sino 200 00:06:27,384 --> 00:06:30,124 identificar al experto y traducir su conocimiento en 201 00:06:30,124 --> 00:06:31,204 una instrucción. 202 00:06:31,644 --> 00:06:33,904 Y el proceso es un calco del anterior. 203 00:06:33,904 --> 00:06:36,824 Captura de pantalla del post, extracción del texto 204 00:06:36,824 --> 00:06:38,724 y esta vez se lo pasa a un 205 00:06:38,724 --> 00:06:41,944 agente especializado, el skill creator. 206 00:06:41,704 --> 00:06:43,284 Para que lo convierta en una habilidad. 207 00:06:43,284 --> 00:06:44,464 Exacto. 208 00:06:44,464 --> 00:06:46,864 La orden es, convierte esta fórmula en una 209 00:06:46,864 --> 00:06:48,924 nueva skill reutilizable. 210 00:06:48,924 --> 00:06:51,004 Y en minutos, el sistema tiene una habilidad 211 00:06:51,004 --> 00:06:54,144 nueva, creador de landing pages de alta conversión. 212 00:06:54,484 --> 00:06:56,924 Es que esto redefine por completo la naturaleza 213 00:06:56,924 --> 00:06:58,124 del desarrollo. 214 00:06:58,124 --> 00:06:59,484 El trabajo se desplaza. 215 00:06:59,884 --> 00:07:02,324 De la microgestión del código… A la macrogestión 216 00:07:02,324 --> 00:07:03,504 de la estrategia. 217 00:07:03,504 --> 00:07:06,284 La pregunta ya no es, ¿sé programar esto? 218 00:07:06,284 --> 00:07:08,544 Sino, ¿he encontrado el mejor marco de referencia 219 00:07:08,544 --> 00:07:10,064 para resolver este problema? 220 00:07:09,744 --> 00:07:12,788 Y para completar el puzle faltaba el contenido, 221 00:07:12,788 --> 00:07:15,288 el lead magnet, en este caso un documento 222 00:07:15,288 --> 00:07:16,508 de texto con una investigación. 223 00:07:17,228 --> 00:07:18,488 También lo sube a la herramienta. 224 00:07:18,628 --> 00:07:20,288 Con lo cual la IA ya tiene las 225 00:07:20,288 --> 00:07:22,668 reglas de diseño, las de estructura y la 226 00:07:22,668 --> 00:07:24,648 materia prima, el contenido. 227 00:07:24,568 --> 00:07:26,768 Tiene todas las piezas sobre la mesa. 228 00:07:26,988 --> 00:07:28,768 Y la orden final es una sinfonía que 229 00:07:28,768 --> 00:07:30,048 lo conecta todo. 230 00:07:29,868 --> 00:07:30,688 A ver esa orden. 231 00:07:30,668 --> 00:07:33,028 Le dice textualmente. 232 00:07:33,068 --> 00:07:36,368 Primero, lee y entiende a fondo el documento 233 00:07:36,368 --> 00:07:39,328 para escribir el texto de la web Segundo, 234 00:07:39,328 --> 00:07:41,928 usa la skill de landing pages de alto 235 00:07:41,928 --> 00:07:45,408 rendimiento La que acaban de crear Tercero, aplica 236 00:07:45,408 --> 00:07:48,168 estrictamente las directrices de marca de Nina Malikina 237 00:07:48,768 --> 00:07:51,928 Y como guinda, crea una web elegante, moderna 238 00:07:51,928 --> 00:07:54,588 y con efectos visuales como el parallax al 239 00:07:54,588 --> 00:07:58,708 hacer scroll Una directiva completísima No deja lugar 240 00:07:58,708 --> 00:08:00,488 a la ambigüedad, pero le da toda la 241 00:08:00,488 --> 00:08:03,468 autonomía para la ejecución Y entonces llega el 242 00:08:03,468 --> 00:08:05,008 momento de la verdad. 243 00:08:05,008 --> 00:08:07,028 La IA procesa todo y genera la primera 244 00:08:07,028 --> 00:08:07,928 versión. 245 00:08:08,008 --> 00:08:11,088 Y aquí el creador del tutorial es muy 246 00:08:11,088 --> 00:08:12,168 honesto. 247 00:08:12,168 --> 00:08:14,608 El resultado no es perfecto. 248 00:08:14,868 --> 00:08:17,528 La página funciona, el contenido está, la estructura 249 00:08:17,528 --> 00:08:21,128 es correcta, pero le falta vida, le falta 250 00:08:21,128 --> 00:08:21,948 alma. 251 00:08:21,828 --> 00:08:24,388 Carece de las texturas, los patrones. 252 00:08:24,568 --> 00:08:24,928 Exacto. 253 00:08:24,928 --> 00:08:28,528 Esos detallitos que hacían especial el diseño original. 254 00:08:28,328 --> 00:08:31,528 Este es un punto crucial y desmitificador. 255 00:08:31,528 --> 00:08:34,128 Estas herramientas no son varitas mágicas. 256 00:08:34,048 --> 00:08:34,508 No. 257 00:08:34,508 --> 00:08:37,088 El humano aquí asume un rol que la 258 00:08:37,088 --> 00:08:39,108 fuente define perfectamente. 259 00:08:39,108 --> 00:08:40,468 Director de arte. 260 00:08:40,468 --> 00:08:43,228 La habilidad clave es analizar el resultado, ver 261 00:08:43,228 --> 00:08:45,708 qué falla y dar un feedback preciso. 262 00:08:45,528 --> 00:08:48,188 La IA es una ejecutora rapidísima, pero el 263 00:08:48,188 --> 00:08:51,988 criterio… El buen gusto, la visión… ¿eso sigue 264 00:08:51,988 --> 00:08:53,748 siendo, por ahora, humano? 265 00:08:54,028 --> 00:08:56,528 Me recuerda a cuando intenté usar un generador 266 00:08:56,528 --> 00:08:58,828 de imágenes para un logo. 267 00:08:58,828 --> 00:09:02,608 Me daba cosas técnicamente perfectas, pero… ¿Planas? 268 00:09:02,888 --> 00:09:03,588 Sin alma. 269 00:09:03,608 --> 00:09:04,028 Sin alma. 270 00:09:04,748 --> 00:09:08,228 Tuve que darle 20 instrucciones del tipo, no, 271 00:09:08,228 --> 00:09:10,668 más imperfecto, como si estuviera dibujado a mano, 272 00:09:10,668 --> 00:09:12,868 para acercarme a lo que buscaba. 273 00:09:12,788 --> 00:09:14,708 Es exactamente eso. 274 00:09:14,708 --> 00:09:16,288 El valor está en la calidad de la 275 00:09:16,288 --> 00:09:17,788 dirección que das. 276 00:09:17,468 --> 00:09:18,868 Y el feedback que le dan en el 277 00:09:18,868 --> 00:09:20,668 tutorial es súper específico. 278 00:09:20,668 --> 00:09:22,808 No es un, hazlo más bonito. 279 00:09:22,448 --> 00:09:23,208 Claro. 280 00:09:22,968 --> 00:09:24,328 Es. 281 00:09:24,328 --> 00:09:27,208 Añade más textura usando patrones como en la 282 00:09:27,208 --> 00:09:28,528 imagen A. 283 00:09:28,528 --> 00:09:31,028 Implementa más elementos de parallax con los puntos 284 00:09:31,028 --> 00:09:33,528 del diseño original y dale una estética más 285 00:09:33,528 --> 00:09:34,308 divertida. 286 00:09:34,328 --> 00:09:37,068 Y el autor añade una nota importante, ¿verdad? 287 00:09:37,108 --> 00:09:37,368 Sí. 288 00:09:37,368 --> 00:09:40,508 Que el resultado mejora muchísimo si le proporcionas 289 00:09:40,508 --> 00:09:43,788 tus propios recursos gráficos, como un PNG de 290 00:09:43,788 --> 00:09:45,988 una pegatina que hayas diseñado tú. 291 00:09:45,688 --> 00:09:48,208 Y aquí la fuente introduce otra observación muy 292 00:09:48,208 --> 00:09:49,248 interesante. 293 00:09:48,968 --> 00:09:50,568 Sobre los modelos de IA. 294 00:09:50,368 --> 00:09:51,328 Exacto. 295 00:09:51,328 --> 00:09:53,808 Sugiere que para este tipo de tareas creativas, 296 00:09:53,808 --> 00:09:56,868 de código y diseño, el modelo Cloud parece 297 00:09:56,868 --> 00:09:58,408 funcional mejor que Gemini. 298 00:09:58,548 --> 00:10:00,528 O sea, que no solo hay que saber 299 00:10:00,528 --> 00:10:03,968 dar buenas instrucciones… …sino también conocer las sutilezas 300 00:10:03,968 --> 00:10:04,908 de cada herramienta. 301 00:10:04,908 --> 00:10:07,328 No todos los martillos sirven para todos los 302 00:10:07,328 --> 00:10:08,148 clavos. 303 00:10:07,888 --> 00:10:08,808 Perfecto. 304 00:10:08,808 --> 00:10:10,268 Tras un par de vueltas, la web ya 305 00:10:10,268 --> 00:10:11,468 tiene el aspecto deseado. 306 00:10:11,468 --> 00:10:14,728 Pero, ¿cómo sale de ahí al mundo real? 307 00:10:14,728 --> 00:10:16,988 ¿Cómo pasa de ser un proyecto local a 308 00:10:16,988 --> 00:10:18,188 una URL pública? 309 00:10:18,388 --> 00:10:20,768 Entramos en el terreno del backend y el 310 00:10:20,768 --> 00:10:24,328 despliegue, tareas que tradicionalmente han sido un cuello 311 00:10:24,328 --> 00:10:26,088 de botella técnico para mucha gente. 312 00:10:26,128 --> 00:10:29,448 Para ello, la fuente usa tres plataformas externas. 313 00:10:29,448 --> 00:10:31,908 Primero, GitHub, para el código. 314 00:10:31,548 --> 00:10:32,208 El estándar. 315 00:10:32,508 --> 00:10:36,068 Segundo, Supabase, que funcionará como base de datos 316 00:10:36,068 --> 00:10:38,448 para recoger los emails y los nombres. 317 00:10:38,228 --> 00:10:41,168 Y tercero, Vercel, para alojar la web. 318 00:10:40,968 --> 00:10:43,628 Y la pregunta es, ¿cómo habla la IA 319 00:10:43,628 --> 00:10:45,708 de Antigravity con estos servicios? 320 00:10:45,668 --> 00:10:48,292 La respuesta está en algo que llaman MCPs, 321 00:10:48,492 --> 00:10:50,212 Protocolo de Contexto del Modelo. 322 00:10:50,132 --> 00:10:52,552 Que, en cristiano, es el sistema que le 323 00:10:52,552 --> 00:10:54,952 permite a la IA conectarse y dar órdenes 324 00:10:54,952 --> 00:10:57,332 a servicios como GitHub o Supabase de forma 325 00:10:57,332 --> 00:10:57,932 segura. 326 00:10:57,952 --> 00:10:59,892 Le das las llaves, básicamente. 327 00:10:59,812 --> 00:11:00,692 Tal cual. 328 00:11:00,952 --> 00:11:03,992 Instalas el MCP de GitHub, el de Supabase, 329 00:11:03,952 --> 00:11:06,252 los autorizas una vez y la IA ya 330 00:11:06,252 --> 00:11:08,192 tiene permiso para operar en tu nombre o 331 00:11:08,192 --> 00:11:09,892 para conectar el formulario a la base de 332 00:11:09,892 --> 00:11:10,732 datos. 333 00:11:10,572 --> 00:11:13,512 Todo ese trabajo complejo se abstrae por completo. 334 00:11:13,552 --> 00:11:15,432 Se reduce a una conversación. 335 00:11:15,632 --> 00:11:18,012 El usuario le pide en lenguaje natural. 336 00:11:18,132 --> 00:11:19,812 Crea una base de datos en mi cuenta 337 00:11:19,812 --> 00:11:22,252 de Supabase para guardar los contactos. 338 00:11:22,272 --> 00:11:22,892 Llámala a Leads. 339 00:11:23,232 --> 00:11:25,932 Necesito campos para nombre y mail. 340 00:11:25,632 --> 00:11:28,612 Luego, implementa un formulario emergente en la web. 341 00:11:28,712 --> 00:11:30,852 Y por último, conéctalo todo para que los 342 00:11:30,852 --> 00:11:32,912 datos se guarden automáticamente. 343 00:11:32,612 --> 00:11:35,032 Es que la barrera de entrada para crear 344 00:11:35,032 --> 00:11:38,032 aplicaciones web completas se desploma de una manera 345 00:11:38,032 --> 00:11:39,372 espectacular. 346 00:11:38,892 --> 00:11:40,952 Y el proceso final que muestra la fuente 347 00:11:40,952 --> 00:11:42,572 es casi vertiginoso. 348 00:11:42,572 --> 00:11:44,432 La IA confirma que ha creado la tabla 349 00:11:44,432 --> 00:11:45,052 en Supabase. 350 00:11:45,352 --> 00:11:46,892 Con las columnas correctas. 351 00:11:46,932 --> 00:11:49,352 Se prueba el formualio, se introduce un nombre, 352 00:11:49,352 --> 00:11:52,092 un correo, se pulsa el botón e inmediatamente 353 00:11:52,092 --> 00:11:54,912 esos datos aparecen en la tabla de Supabase. 354 00:11:54,912 --> 00:11:55,872 Funciona. 355 00:11:55,812 --> 00:11:57,352 El sistema está vivo. 356 00:11:57,412 --> 00:11:58,512 Exacto. 357 00:11:58,512 --> 00:11:59,672 Siguiente paso. 358 00:11:59,672 --> 00:12:02,312 Sube todo el proyecto al repositorio de GitHub. 359 00:12:02,312 --> 00:12:04,532 La IA lo empaqueta y lo envía. 360 00:12:04,532 --> 00:12:05,952 Y el último paso es en Vercell. 361 00:12:06,472 --> 00:12:09,652 Importar el proyecto desde GitHub y desplegar. 362 00:12:09,552 --> 00:12:10,712 Un par de clics. 363 00:12:10,812 --> 00:12:12,952 Y el resultado final es una URL pública 364 00:12:12,952 --> 00:12:15,232 con la web funcional, conectada a la base 365 00:12:15,232 --> 00:12:17,872 de datos y accesible desde cualquier parte del 366 00:12:17,872 --> 00:12:18,612 mundo. 367 00:12:18,512 --> 00:12:20,312 Un viaje completo. 368 00:12:20,492 --> 00:12:22,352 Desde una idea inspirada en el trabajo de 369 00:12:22,352 --> 00:12:26,032 una diseñadora hasta un producto digital desplegado. 370 00:12:25,892 --> 00:12:27,712 Entonces, si damos un paso atrás, ¿qué nos 371 00:12:27,712 --> 00:12:29,052 llevamos de todo esto? 372 00:12:29,092 --> 00:12:30,652 El recorrido es increíble. 373 00:12:30,692 --> 00:12:31,712 Desde luego. 374 00:12:31,472 --> 00:12:33,392 Se parte de unas imágenes de Behance y 375 00:12:33,392 --> 00:12:34,812 un texto de Linkering. 376 00:12:34,752 --> 00:12:36,352 y se llega a una página web completa 377 00:12:36,352 --> 00:12:39,932 con diseño, contenido, base de datos, todo publicado. 378 00:12:39,972 --> 00:12:40,392 ¿Tor? 379 00:12:40,392 --> 00:12:41,492 ¿Un programador? 380 00:12:41,592 --> 00:12:43,872 El humano ha sido todo eso y nada 381 00:12:43,872 --> 00:12:44,692 de eso a la vez. 382 00:12:44,712 --> 00:12:45,292 Exacto. 383 00:12:45,292 --> 00:12:48,272 El valor de su trabajo se ha desplazado 384 00:12:48,272 --> 00:12:51,512 de la ejecución manual a la estrategia, a 385 00:12:51,512 --> 00:12:53,912 la curación de fuentes, a la dirección de 386 00:12:53,912 --> 00:12:54,612 arte. 387 00:12:54,712 --> 00:12:57,272 Se trata menos de hacer y más de 388 00:12:57,272 --> 00:12:58,292 dirigir. 389 00:12:58,112 --> 00:13:00,192 Y para terminar, una idea que se exprende 390 00:13:00,192 --> 00:13:01,312 de todo esto. 391 00:13:01,592 --> 00:13:03,732 El proceso que hemos visto es brillante para 392 00:13:03,732 --> 00:13:06,392 ejecutar una visión humana ya definida. 393 00:13:06,392 --> 00:13:07,832 Pero la pregunta que queda en el aire 394 00:13:07,832 --> 00:13:11,192 es, ¿qué pasará cuando estas herramientas no solo 395 00:13:11,192 --> 00:13:14,152 ejecuten, sino que empiecen a proponer? 396 00:13:14,512 --> 00:13:17,292 Cuando la IA, después de analizar el contenido, 397 00:13:17,292 --> 00:13:20,292 sugiera una estrategia de marketing diferente o un 398 00:13:20,292 --> 00:13:22,752 concepto de diseño original que no se base 399 00:13:22,752 --> 00:13:23,672 en nada. 400 00:13:23,592 --> 00:13:26,492 ¿Seguiremos siendo directores de arte o nos convertiremos 401 00:13:26,492 --> 00:13:29,692 inevitablemente en sus colaboradores creativos? 402 00:13:29,692 --> 00:13:30,812 Ahí lo dejamos. 403 00:13:30,632 --> 00:13:32,832 Buena pregunta para reflexionar. 404 00:13:43,632 --> 00:13:45,852 Y hasta aquí el episodio de hoy. 405 00:13:45,852 --> 00:13:47,432 Muchas gracias por tu atención. 406 00:13:57,292 --> 00:14:00,972 Esto es BIMPRAXIS Nos escuchamos en el próximo 407 00:14:00,972 --> 00:14:01,572 episodio