1
00:00:09,679 --> 00:00:15,660
Buenas, esto es BIMPRAXIS, el podcast donde el

2
00:00:15,660 --> 00:00:17,739
BIM se encuentra con la inteligencia artificial.

3
00:00:20,280 --> 00:00:23,480
Exploramos la ciencia, la tecnología y el futuro

4
00:00:23,480 --> 00:00:26,460
desde el enfoque de la arquitectura, ingeniería y

5
00:00:26,460 --> 00:00:27,120
construcción.

6
00:00:28,719 --> 00:00:29,420
¡Empezamos!

7
00:00:37,259 --> 00:00:40,039
Bienvenida a una nueva entrega de BIMPRAXIS.

8
00:00:40,039 --> 00:00:44,579
Este es el episodio 44 y seguimos con

9
00:00:44,579 --> 00:00:48,679
nuestra serie dedicada a herramientas open source gratuitas.

10
00:00:48,899 --> 00:00:52,259
Hoy vamos a explorar a fondo un superagente

11
00:00:52,259 --> 00:00:54,619
de IA que está dando muchísimo que hablar,

12
00:00:55,200 --> 00:00:55,960
Agency Row.

13
00:00:56,380 --> 00:00:58,939
Sí, y para analizarlo nos hemos sumergido en

14
00:00:58,939 --> 00:00:59,579
varias fuentes.

15
00:00:59,719 --> 00:01:02,659
Tenemos la documentación oficial del proyecto, que es

16
00:01:02,659 --> 00:01:03,259
la base, claro.

17
00:01:03,460 --> 00:01:05,719
Luego, reseñas de usuarios que lo han puesto

18
00:01:05,719 --> 00:01:08,159
a prueba de verdad y conversaciones muy, muy

19
00:01:08,159 --> 00:01:10,019
interesantes en comunidades de desarrollo.

20
00:01:10,680 --> 00:01:11,239
Exacto.

21
00:01:11,239 --> 00:01:14,700
El objetivo es entender qué es Agency Row,

22
00:01:15,140 --> 00:01:17,659
qué lo hace tan diferente de, bueno, de

23
00:01:17,659 --> 00:01:20,620
otros asistentes de IA y, sobre todo, cómo

24
00:01:20,620 --> 00:01:23,540
es la experiencia real de instalarlo y usarlo.

25
00:01:23,700 --> 00:01:25,579
Ver el contraste entre la promesa y la

26
00:01:25,579 --> 00:01:27,200
realidad, que siempre es lo más jugoso.

27
00:01:27,480 --> 00:01:29,560
Pues sí, venga, vamos a desgranar esto.

28
00:01:29,719 --> 00:01:31,700
Para empezar, a ver, lo primero que queda

29
00:01:31,700 --> 00:01:34,260
claro es que Agency Row no es un

30
00:01:34,260 --> 00:01:35,239
chatbot tradicional.

31
00:01:35,640 --> 00:01:36,459
No, para nada.

32
00:01:36,680 --> 00:01:40,019
La documentación lo define como un No, para

33
00:01:40,019 --> 00:01:40,019
nada.

34
00:01:40,040 --> 00:01:43,040
digital, autónomo y en evolución, que opera dentro

35
00:01:43,040 --> 00:01:46,280
de su propio ordenador virtual, un entorno Docker.

36
00:01:46,840 --> 00:01:47,319
Exacto.

37
00:01:47,319 --> 00:01:48,420
Y esto es clave.

38
00:01:48,480 --> 00:01:49,900
O sea, no es una IA en la

39
00:01:49,900 --> 00:01:51,040
nube a la que le hablas.

40
00:01:51,180 --> 00:01:54,060
Está en tu máquina, en un entorno controlado,

41
00:01:54,099 --> 00:01:56,480
sí, pero con acceso completo a un sistema

42
00:01:56,480 --> 00:01:56,780
Linux.

43
00:01:57,120 --> 00:02:00,859
Eso significa que puede escribir código, ejecutarlo, instalar

44
00:02:00,859 --> 00:02:02,459
software, navegar por la web.

45
00:02:02,640 --> 00:02:03,319
Por sí mismo.

46
00:02:03,540 --> 00:02:05,459
Es como darle su propio taller, ¿no?

47
00:02:05,540 --> 00:02:07,500
En lugar de solo dejarle mirar por la

48
00:02:07,500 --> 00:02:07,959
ventana.

49
00:02:08,120 --> 00:02:08,599
Justo.

50
00:02:10,039 --> 00:02:12,080
Y la filosofía detrás de esto es fascinante.

51
00:02:12,259 --> 00:02:15,340
El proyecto lo fundó Jan Tomášek en marzo

52
00:02:15,340 --> 00:02:18,259
de 2024 con una misión muy clara.

53
00:02:18,460 --> 00:02:20,620
Él quería equilibrar el mundo de la IA,

54
00:02:20,740 --> 00:02:22,599
dar a todo el mundo la capacidad de

55
00:02:22,599 --> 00:02:24,659
ejecutar sus propios agentes autónomos.

56
00:02:24,800 --> 00:02:27,000
Libres de las restricciones de las grandes corporaciones.

57
00:02:27,439 --> 00:02:27,960
Totalmente.

58
00:02:28,199 --> 00:02:29,719
Libres de control centralizado.

59
00:02:29,879 --> 00:02:32,479
Es un proyecto de código abierto por diseño,

60
00:02:32,539 --> 00:02:33,900
casi como un acto político.

61
00:02:34,159 --> 00:02:34,680
Entiendo.

62
00:02:34,879 --> 00:02:37,979
Y en la práctica, ¿qué se puede construir

63
00:02:37,979 --> 00:02:38,400
con él?

64
00:02:38,580 --> 00:02:39,259
Pues mira.

65
00:02:40,039 --> 00:02:42,340
Una página de Github da ejemplos muy concretos,

66
00:02:42,360 --> 00:02:44,960
desde crear paneles de control en React o

67
00:02:44,960 --> 00:02:46,300
analizar datos de ventas.

68
00:02:46,379 --> 00:02:46,780
Vale.

69
00:02:47,000 --> 00:02:50,280
Hasta redactar artículos técnicos o incluso, y esto

70
00:02:50,280 --> 00:02:52,979
ya es más serio, administrar sistemas y servidores.

71
00:02:53,319 --> 00:02:55,259
Aquí es donde la cosa se pone de

72
00:02:55,259 --> 00:02:55,860
verdad interesante.

73
00:02:56,860 --> 00:02:59,340
Hay varias características que lo distinguen.

74
00:02:59,419 --> 00:03:01,340
La primera es lo que una de las

75
00:03:01,340 --> 00:03:03,840
fuentes llama autonomía sin parangón.

76
00:03:04,280 --> 00:03:07,599
Dice que puede gestionar procesos complejos de principio

77
00:03:07,599 --> 00:03:10,599
a fin con una supervisión humana mínima.

78
00:03:10,680 --> 00:03:11,159
Sí.

79
00:03:11,419 --> 00:03:13,719
Pero esa autonomía no es mágica, ¿eh?

80
00:03:14,180 --> 00:03:16,439
Depende muchísimo, y esto es algo que se

81
00:03:16,439 --> 00:03:18,479
repite sin parar en los foros, de la

82
00:03:18,479 --> 00:03:19,580
calidad de las instrucciones.

83
00:03:19,759 --> 00:03:21,620
Un usuario en un foro de Reddit lo

84
00:03:21,620 --> 00:03:23,120
resumió de una forma que me encantó.

85
00:03:23,240 --> 00:03:25,039
El prompting lo es todo.

86
00:03:25,280 --> 00:03:25,680
Claro.

87
00:03:25,939 --> 00:03:28,900
Unas instrucciones claras y bien definidas son la

88
00:03:28,900 --> 00:03:29,240
clave.

89
00:03:29,520 --> 00:03:32,000
Si le das un prompt vago, el resultado

90
00:03:32,000 --> 00:03:33,879
va a ser, bueno, pues igual de vago.

91
00:03:34,039 --> 00:03:37,300
Es decir, la autonomía es en la ejecución,

92
00:03:37,300 --> 00:03:38,919
no en la concepción de la idea.

93
00:03:39,199 --> 00:03:39,680
Exacto.

94
00:03:39,680 --> 00:03:42,159
Tú eres el arquitecto, él es el equipo

95
00:03:42,159 --> 00:03:42,939
de construcción.

96
00:03:43,080 --> 00:03:45,979
Y hablando de equipo, otra capacidad que mencionan

97
00:03:45,979 --> 00:03:48,219
es la colaboración multiagente.

98
00:03:48,300 --> 00:03:49,919
Esto suena a ciencia ficción.

99
00:03:50,159 --> 00:03:51,860
Pues es una de las cosas más potentes

100
00:03:51,860 --> 00:03:52,300
que tiene.

101
00:03:52,819 --> 00:03:55,560
Agent Zero puede, por así decirlo, crear otros

102
00:03:55,560 --> 00:03:57,080
agentes subordinados.

103
00:03:57,340 --> 00:03:57,719
¿Cómo?

104
00:03:57,900 --> 00:03:59,939
Pues divide un proyecto grande en tareas más

105
00:03:59,939 --> 00:04:02,080
pequeñas y se las asigna a estos nuevos

106
00:04:02,080 --> 00:04:04,039
agentes, que se ejecutan en paralelo.

107
00:04:04,180 --> 00:04:06,479
Es como si pudiera montar su propio equipo

108
00:04:06,479 --> 00:04:08,780
de especialistas digitales para un proyecto.

109
00:04:08,780 --> 00:04:10,639
Ostras, qué pasada.

110
00:04:10,979 --> 00:04:13,319
Es como ser el director de orquesta de

111
00:04:13,319 --> 00:04:15,400
una sinfonía de Illas.

112
00:04:15,560 --> 00:04:16,019
Tal cual.

113
00:04:16,160 --> 00:04:18,220
Y no está atado a un único célebro.

114
00:04:18,399 --> 00:04:20,459
Uno de sus puntos más fuertes es la

115
00:04:20,459 --> 00:04:21,040
flexibilidad.

116
00:04:21,620 --> 00:04:24,860
Puedes integrarlo con diferentes modelos de lenguaje grandes,

117
00:04:25,160 --> 00:04:26,720
los famosos LLMs.

118
00:04:27,079 --> 00:04:30,680
Vale, como GPT -4, Claude… Sí, puedes usar

119
00:04:30,680 --> 00:04:33,120
esos, pero… y esto es muy importante para

120
00:04:33,120 --> 00:04:33,860
su filosofía.

121
00:04:34,019 --> 00:04:36,939
Puedes ejecutar modelos locales a través de herramientas

122
00:04:36,939 --> 00:04:37,720
como Oyama.

123
00:04:37,720 --> 00:04:39,480
¿Y eso para el usuario?

124
00:04:39,600 --> 00:04:40,560
¿Qué implica exactamente?

125
00:04:40,980 --> 00:04:42,040
Implica control total.

126
00:04:42,279 --> 00:04:45,040
Sobre el rendimiento, sobre los costes, sobre la

127
00:04:45,040 --> 00:04:45,560
privacidad.

128
00:04:45,839 --> 00:04:48,399
Una reseña muy práctica detalla cómo el autor

129
00:04:48,399 --> 00:04:51,459
instaló el modelo QN3 para ejecutarlo todo en

130
00:04:51,459 --> 00:04:52,019
su ordenador.

131
00:04:52,220 --> 00:04:54,240
Ah, y así te quitas la dependencia de

132
00:04:54,240 --> 00:04:55,120
las APIs de pago.

133
00:04:55,259 --> 00:04:55,740
Justo.

134
00:04:55,899 --> 00:04:58,639
Pero, como advierte otro usuario, y aquí viene

135
00:04:58,639 --> 00:05:01,220
el pero, esto requiere un hardware potente.

136
00:05:01,439 --> 00:05:02,480
Claro, me lo imagino.

137
00:05:02,939 --> 00:05:05,579
Menciona específicamente la necesidad de una buena GPU,

138
00:05:05,779 --> 00:05:07,699
como una RTX 3060.

139
00:05:07,720 --> 00:05:09,120
Para que funcione bien.

140
00:05:09,220 --> 00:05:10,860
No vale cualquier portátil.

141
00:05:10,980 --> 00:05:12,399
Hablemos de la puesta en marcha.

142
00:05:12,480 --> 00:05:15,120
Una reseña del portal Apidoc describe la instalación

143
00:05:15,120 --> 00:05:16,259
como muy sencilla.

144
00:05:16,459 --> 00:05:18,439
Dice que lleva unos 15 o 20 minutos

145
00:05:18,439 --> 00:05:19,220
gracias a Docker.

146
00:05:19,480 --> 00:05:22,899
Los pasos básicos son instalar Docker, descargar la

147
00:05:22,899 --> 00:05:24,639
imagen y ejecutar el contenedor.

148
00:05:24,860 --> 00:05:27,439
Sí, el arranque inicial parece directo.

149
00:05:27,500 --> 00:05:29,540
Docker en eso es una maravilla, te lo

150
00:05:29,540 --> 00:05:30,139
encapsula todo.

151
00:05:30,519 --> 00:05:33,980
Ahora bien, las conversaciones de los usuarios revelan

152
00:05:33,980 --> 00:05:36,939
que la personalización, eso ya es otro cantar.

153
00:05:36,939 --> 00:05:38,180
Ahí está el lío, ¿no?

154
00:05:38,319 --> 00:05:38,680
Ahí.

155
00:05:39,300 --> 00:05:41,800
Algunos comentan que tuvieron que editar archivos de

156
00:05:41,800 --> 00:05:45,240
configuración, como el initialize .py o el fichero

157
00:05:45,240 --> 00:05:47,879
.env para poder usar sus modelos locales.

158
00:05:47,959 --> 00:05:49,439
Y que se encontraron con errores, claro.

159
00:05:49,600 --> 00:05:49,779
Claro.

160
00:05:49,839 --> 00:05:52,199
Se reportan errores como el model not found

161
00:05:52,199 --> 00:05:54,800
o problemas de incompatibilidad con herramientas de visión

162
00:05:54,800 --> 00:05:56,360
al usar LLM Studio.

163
00:05:56,660 --> 00:05:58,379
O sea que hay una curva de aprendizaje.

164
00:05:58,540 --> 00:05:59,959
Hay que ensuciarse las manos.

165
00:06:00,160 --> 00:06:02,339
Vale, pero una vez lo tienes funcionando, las

166
00:06:02,339 --> 00:06:03,959
posibilidades parecen enormes.

167
00:06:04,220 --> 00:06:06,720
La misma reseña que mencionamos lo puso a

168
00:06:06,720 --> 00:06:06,920
prueba.

169
00:06:06,920 --> 00:06:06,959
Y es que es un programa de tecnología

170
00:06:06,959 --> 00:06:08,279
que lleva con tareas muy concretas.

171
00:06:08,379 --> 00:06:10,639
Por ejemplo, le pidió que comprobara el precio

172
00:06:10,639 --> 00:06:12,379
del índice SSP 500.

173
00:06:13,120 --> 00:06:16,360
Algo sencillo, sí, y luego algo más complejo.

174
00:06:16,620 --> 00:06:19,060
Planificar un viaje de siete días a Tokio.

175
00:06:19,139 --> 00:06:21,720
Y por lo visto, creó un itinerario súper

176
00:06:21,720 --> 00:06:22,560
detallado.

177
00:06:22,639 --> 00:06:25,439
Pero donde de verdad, de verdad brilla es

178
00:06:25,439 --> 00:06:26,639
en la generación de código.

179
00:06:26,939 --> 00:06:29,160
Ahí es donde la gente se queda boquiabierta.

180
00:06:29,360 --> 00:06:31,459
El autor le pidió crear un juego de

181
00:06:31,459 --> 00:06:34,360
Flappy Bird usando solo HTML y JavaScript.

182
00:06:35,300 --> 00:06:39,120
Y… Y… Agent Zero generó un juego funcional,

183
00:06:39,319 --> 00:06:40,779
completamente jugable.

184
00:06:41,079 --> 00:06:41,639
Anda ya.

185
00:06:41,839 --> 00:06:42,680
Y no solo eso.

186
00:06:42,839 --> 00:06:45,439
También creó un juego de guacamole, el de

187
00:06:45,439 --> 00:06:47,860
golpear al topo y un generador de paletas

188
00:06:47,860 --> 00:06:48,360
de colores.

189
00:06:48,540 --> 00:06:50,620
Pero lo más sorprendente es que podía hacer

190
00:06:50,620 --> 00:06:52,300
estas cosas a la vez.

191
00:06:52,560 --> 00:06:53,160
Eso es.

192
00:06:53,379 --> 00:06:55,740
En la interfaz web, el autor tenía un

193
00:06:55,740 --> 00:06:57,800
chat para codificar el juego y otro para

194
00:06:57,800 --> 00:07:00,459
planificar el viaje, funcionando simultáneamente.

195
00:07:00,459 --> 00:07:01,180
Exacto.

196
00:07:01,180 --> 00:07:04,160
Eso demuestra la capacidad multitarea que permite la

197
00:07:04,160 --> 00:07:06,800
nueva función de proyectos, que metieron en la

198
00:07:06,800 --> 00:07:09,100
versión 0 .9 .7.

199
00:07:09,680 --> 00:07:10,279
Exacto.

200
00:07:10,279 --> 00:07:11,639
Es un cambio de juego total.

201
00:07:12,160 --> 00:07:14,120
Bueno, entonces, ¿cuál es el balance final?

202
00:07:14,360 --> 00:07:16,959
La reseña de Apidoc ofrece una lista de

203
00:07:16,959 --> 00:07:18,620
aciertos y fallos muy clara.

204
00:07:18,839 --> 00:07:22,360
Entre los aciertos, la simplicidad de la configuración

205
00:07:22,360 --> 00:07:24,139
inicial con Docker, que ya hemos dicho.

206
00:07:24,399 --> 00:07:26,740
La potencia de la multitarea, que es flipante.

207
00:07:27,019 --> 00:07:29,339
El soporte para modelos locales con Oyama.

208
00:07:29,339 --> 00:07:32,879
Y la enorme capacidad de personalización, que es

209
00:07:32,879 --> 00:07:33,480
una pasada.

210
00:07:33,699 --> 00:07:34,000
Vale.

211
00:07:34,139 --> 00:07:35,620
Pero vamos a los fallos.

212
00:07:36,040 --> 00:07:39,759
El primero, se reitera la necesidad de pulir

213
00:07:39,759 --> 00:07:40,259
los prompts.

214
00:07:40,500 --> 00:07:41,319
No hay magia.

215
00:07:41,360 --> 00:07:43,220
Hay que darle buenas instrucciones.

216
00:07:43,860 --> 00:07:45,579
Luego, lo que ya hemos avanzado.

217
00:07:45,720 --> 00:07:48,779
Los modelos locales exigen un hardware considerable.

218
00:07:49,660 --> 00:07:51,779
Mencionan que un portátil con 8 GB de

219
00:07:51,779 --> 00:07:53,939
RAM se ralentizaba una barbaridad.

220
00:07:54,000 --> 00:07:55,860
O sea, que no es para todos los

221
00:07:55,860 --> 00:07:56,480
públicos.

222
00:07:56,579 --> 00:07:56,819
No.

223
00:07:57,060 --> 00:07:59,199
Y finalmente, que la documentación...

224
00:07:59,199 --> 00:08:01,680
La configuración para algunas configuraciones avanzadas podría ser

225
00:08:01,680 --> 00:08:02,199
más clara.

226
00:08:02,259 --> 00:08:04,360
Algo típico en estos proyectos que van tan

227
00:08:04,360 --> 00:08:04,660
rápido.

228
00:08:05,000 --> 00:08:07,240
Y hay una advertencia crucial en la página

229
00:08:07,240 --> 00:08:09,620
de GitHub que no podemos pasar por alto

230
00:08:09,620 --> 00:08:10,939
y que lo ponen bien grande.

231
00:08:11,199 --> 00:08:11,420
Sí.

232
00:08:11,500 --> 00:08:13,620
Allen 0 puede ser peligroso.

233
00:08:13,759 --> 00:08:14,500
Uf, sí.

234
00:08:14,759 --> 00:08:16,120
Esto es muy, muy serio.

235
00:08:16,319 --> 00:08:18,180
Hay que recordar que le estás dando la

236
00:08:18,180 --> 00:08:21,000
capacidad de ejecutar comandos y modificar archivos en

237
00:08:21,000 --> 00:08:21,939
un sistema operativo.

238
00:08:22,180 --> 00:08:22,500
Claro.

239
00:08:22,579 --> 00:08:25,300
Si le das una instrucción mal formulada, te

240
00:08:25,300 --> 00:08:26,420
la puede liar parda.

241
00:08:26,839 --> 00:08:27,360
Exacto.

242
00:08:27,360 --> 00:08:28,519
Por eso es fundamental.

243
00:08:29,199 --> 00:08:30,040
Repiten mil veces.

244
00:08:30,480 --> 00:08:33,419
Utilizarlo siempre en un entorno aislado como Docker.

245
00:08:33,580 --> 00:08:35,980
Para no poner en riesgo tu sistema principal.

246
00:08:36,379 --> 00:08:37,620
Es la jaula de seguridad.

247
00:08:38,120 --> 00:08:39,700
No es opcional.

248
00:08:39,960 --> 00:08:40,759
Para nada.

249
00:08:41,600 --> 00:08:43,700
Y esto nos lleva a un aspecto que

250
00:08:43,700 --> 00:08:45,580
define mucho la naturaleza del proyecto.

251
00:08:45,980 --> 00:08:47,700
Su modelo de sostenibilidad.

252
00:08:48,159 --> 00:08:50,759
Para financiar el desarrollo sin depender de inversores

253
00:08:50,759 --> 00:08:53,460
o vender el producto, los creadores lanzaron un

254
00:08:53,460 --> 00:08:57,360
token cripto, el A0T, en la red base

255
00:08:57,360 --> 00:08:58,100
de Ethereum.

256
00:08:58,399 --> 00:08:58,899
Espera, espera.

257
00:08:59,620 --> 00:09:02,340
¿Significa que hay que comprar criptomonedas para usarlo?

258
00:09:02,559 --> 00:09:03,240
No, no, no.

259
00:09:03,259 --> 00:09:03,600
Para nada.

260
00:09:03,759 --> 00:09:05,799
El framework es totalmente gratuito.

261
00:09:05,919 --> 00:09:07,679
El token tiene otro propósito.

262
00:09:07,779 --> 00:09:08,139
A ver.

263
00:09:08,320 --> 00:09:11,019
El Project Paper insiste mucho en que no

264
00:09:11,019 --> 00:09:11,919
es una moneda meme.

265
00:09:12,100 --> 00:09:13,379
Su objetivo es doble.

266
00:09:13,659 --> 00:09:16,580
Primero, financiar a los desarrolladores, que hasta entonces

267
00:09:16,580 --> 00:09:18,039
trabajaban de forma voluntaria.

268
00:09:18,179 --> 00:09:18,539
Vale.

269
00:09:18,679 --> 00:09:19,860
¿Como un crowdfunding?

270
00:09:20,139 --> 00:09:20,600
Eso es.

271
00:09:20,879 --> 00:09:24,919
Y segundo, y esto es muy interesante, establecer

272
00:09:24,919 --> 00:09:26,120
una gobernanza comunitaria.

273
00:09:26,860 --> 00:09:29,159
Los que poseen el token pueden votar en

274
00:09:29,159 --> 00:09:29,179
la red.

275
00:09:29,200 --> 00:09:30,059
Y también pueden votar en las decisiones sobre

276
00:09:30,059 --> 00:09:31,100
el futuro del proyecto.

277
00:09:31,440 --> 00:09:33,440
Ah, o sea que la comunidad dirige el

278
00:09:33,440 --> 00:09:33,840
rumbo.

279
00:09:33,899 --> 00:09:34,419
Justo.

280
00:09:34,500 --> 00:09:37,279
Es un modelo para mantenerlo abierto y fiel

281
00:09:37,279 --> 00:09:37,899
a su misión.

282
00:09:38,179 --> 00:09:41,360
Entonces, resumiendo, ¿qué significa todo esto?

283
00:09:41,899 --> 00:09:45,059
Agent Zero se presenta como un framework de

284
00:09:45,059 --> 00:09:48,460
IA de código abierto inmensamente potente y versátil.

285
00:09:48,559 --> 00:09:50,659
Puede en manos de cualquiera la capacidad de

286
00:09:50,659 --> 00:09:51,919
tener un agente autónomo.

287
00:09:52,039 --> 00:09:55,659
Sí, pero exige conocimientos técnicos, una curva de

288
00:09:55,659 --> 00:09:58,500
aprendizaje y, sobre todo, un uso responsable.

289
00:09:58,600 --> 00:09:59,179
¿Y esto?

290
00:09:59,179 --> 00:10:00,899
Esto nos lleva a una pregunta importante para

291
00:10:00,899 --> 00:10:02,159
reflexionar, creo yo.

292
00:10:02,259 --> 00:10:02,419
Sí.

293
00:10:02,600 --> 00:10:04,940
La misión de Agent Zero es dar a

294
00:10:04,940 --> 00:10:07,259
cada persona su propia IA autónoma.

295
00:10:07,480 --> 00:10:10,059
A medida que estas herramientas se vuelven más

296
00:10:10,059 --> 00:10:12,740
capaces de actuar de forma independiente… ¿Qué nuevas

297
00:10:12,740 --> 00:10:15,919
responsabilidades recaen sobre el usuario para garantizar que

298
00:10:15,919 --> 00:10:17,919
se utilicen de forma ética y segura?

299
00:10:18,340 --> 00:10:18,820
Exacto.

300
00:10:19,039 --> 00:10:21,500
Especialmente cuando las únicas barreras son las que

301
00:10:21,500 --> 00:10:22,500
uno mismo se programa.

302
00:10:22,759 --> 00:10:25,120
Es una reflexión clave para el futuro que,

303
00:10:25,220 --> 00:10:26,360
bueno, ya está aquí.

304
00:10:26,759 --> 00:10:27,240
Totalmente.

305
00:10:27,539 --> 00:10:30,159
Y con esto… Comenzamos nuestro análisis.

306
00:10:30,340 --> 00:10:32,860
Detrás de las voces sintéticas que escuchas en

307
00:10:32,860 --> 00:10:35,179
estos episodios, creadas gracias a la IA de

308
00:10:35,179 --> 00:10:38,059
Notebook LM, se encuentra un humano, Julio Pablo

309
00:10:38,059 --> 00:10:40,019
Vázquez, que dirige el cotarro.

310
00:10:40,059 --> 00:10:42,360
Es decir, elige los temas y el enfoque

311
00:10:42,360 --> 00:10:44,580
y es al que tienes que pedirle explicaciones

312
00:10:44,580 --> 00:10:45,820
si detectas algún error.

313
00:10:46,159 --> 00:10:47,500
Hasta el próximo programa, humano.

314
00:10:47,659 --> 00:10:49,240
Sonido de cierre suave.

315
00:11:00,230 --> 00:11:02,429
Y hasta aquí el episodio de hoy.

316
00:11:02,549 --> 00:11:04,330
Muchas gracias por tu atención.

317
00:11:13,899 --> 00:11:15,779
Esto es BIMPRAXIS.

318
00:11:15,779 --> 00:11:18,580
Nos escuchamos en el próximo episodio.